“维基百科2026”系列指南·更新于11.2026·13分钟
维基百科的AI禁令：2026年还能用ChatGPT来写您的页面吗？
简短回答：不能，至少在英文维基百科不能。2026年3月20日，Request for Comment讨论以44–2的结果结束：禁止使用大语言模型生成或改写条目正文。仅保留两项狭窄的例外：对自己所写文字的校对，以及从其他语言版本的机器翻译，二者均须经人工审核。
// 英文维基百科规则，截至11.11.2026·已对照指引页面核实·其他语言版本有各自的规则
公司N不仅是一家创新型制造商，更是行业的真正领军者，见证了传感技术演进中的关键时刻。[1]尽管面临挑战，公司仍在不断激励行业。希望这对您有帮助！
公司N是一家工业传感器制造商，2014年成立于慕尼黑。[1]2023年，公司在曼彻斯特开设了工厂。[2]截至2025年，公司员工为310人。[1]
新闻报道了这次投票，然后翻篇了。没有人写过操作手册：创始人或公关经理手里有一份写到一半的ChatGPT草稿，究竟该怎么办。这份指南就是那本手册：禁令说了什么，审核者如何执行，被拒的草稿如何恢复，以及如何识别那些悄悄把您的需求简报丢给聊天机器人的机构。
先坦率说一句：这项禁令对客户是好消息。它终结了市场上最廉价的一档，即300美元“48小时出页面”的报价，那本来就是AI堆出来的东西，同时也印证了长期唯一行之有效的做法：真人撰写，一手来源优先，并作披露。
01变化
维基百科的AI文本禁令：2026年3月20日发生了什么变化
这一决定走的是维基百科的标准流程：围绕指引Wikipedia:Writing articles with large language models展开的Request for Comment讨论。讨论于2026年3月20日关闭，结果为44票赞成、2票反对。措辞毫不含糊：
“The use of LLMs to generate or rewrite article content is prohibited”，即禁止使用LLM生成或改写条目内容。Wikipedia:Writing articles with large language models·RfC, 20.03.2026
校对您自己所写的文字
编者“are permitted to use LLMs to suggest basic copyedits to their own writing, and to incorporate some of them after human review, provided the LLM does not introduce content of its own”。文字必须出自您本人；模型可以提出建议；由人审核并采纳；不得添加任何新内容。
从其他语言版本机器翻译
如果条目已经存在，例如在德语或乌克兰语维基百科中，机器翻译可以帮助将其移植到英文版，但须经人工审核。内容已由真人撰写并有来源支撑；机器只是在语言之间搬运。
指引本身解释了例外为何如此狭窄：模型“can go beyond what you ask of them and change the meaning of the text such that it is not supported by the sources cited”，即可能超出您的要求，并改变文字的含义，使所引来源不再支持它。其余一切，包括撰写草稿、扩写、“改进”、改述、把来源转写成条目正文，都在规则之外。
02时间线
维基百科的AI禁令自2023年以来是如何形成的
3月的投票并非惊慌之下的反应。它为一场升级画上句号，而这场升级几乎在公共聊天机器人出现后立刻就开始了。
WikiProject AI Cleanup
当机器生成的文字开始出现在草稿和条目中，编者们组织了WikiProject AI Cleanup来发现、标记并修正这些文字。该项目整理聊天机器人的典型特征，维护模板{{AI-generated}}以及审核者每天使用的指南“Signs of AI writing”。
这对您意味着什么：读您草稿的人，已经见过数百份AI生成的提交。项目页面 ↗
G15标准：明显由LLM生成的页面
英文维基百科采纳了快速删除标准G15。只要具备三项标志中的至少一项，管理员即可当场删除页面，无需七天讨论：对用户说话（“Here is your Wikipedia article…”、未填写的模板）、不存在或毫无意义的引用，或模型的技术性标记。
重要：仅凭“AI风格”不足以适用G15，必须具备这些标志。快速删除标准 ↗
不得用LLM从零创建条目
社群通过了一条最低限度的指引：不应使用大语言模型从零创建新条目。对现有文字的改写当时还不在其范围内，这一缺口由3月的决定补上。
这对您意味着什么：“经人工编辑的AI草稿”在那时就已受到质疑。
RfC：44票赞成，2票反对
禁令扩展到改写：禁止使用LLM生成或改写条目文字，保留两项例外。讨论依据明确共识规则关闭。
这对您意味着什么：条目中的AI文字属于违反指引，而不是品味问题。RfC结论 ↗
AI引用过滤器与粘贴文字检查
维基百科增加了针对AI生成引用的编辑过滤器，以及对从LLM粘贴文字的检查，先在英文版实施，随后推广到其他版本。
这对您意味着什么：从聊天机器人粘贴的文字，现在在审核者看到之前就会被标记。维基百科综述 ↗
自动
03允许与禁止
2026年维基百科中的AI：哪些可以，哪些禁止
| 使用情形 | 结论 | 规则依据 | 审核者检查什么 |
|---|---|---|---|
| 用ChatGPT撰写条目 | 禁止 | RfC，2026年3月；对未经核实的输出适用G15 | AI文字模式；引用抽查；G15标志 |
| 用LLM改写或扩充现有文字 | 禁止 | 同一RfC：生成或改写均被禁止 | 与所引来源不一致的改动 |
| 校对您自己所写的文字 | 经人工审核后允许 | 2026年3月决定中的校对例外 | 文中没有混入任何新内容 |
| 机器翻译维基百科其他语言版本的条目 | 经人工审核后允许 | 同一决定中的翻译例外 | 译文忠实；来源原样迁移 |
| AI推荐的来源 | 高风险 | 可验证性规则；G15标志“不存在的引用” | 每条引用是否存在，是否支持所述论断 |
| AI生成的图像 | 公司和人物传记应避免 | 社群反对用AI图像表现真实的人物、地点和事件 | 图像是否扭曲了真实的对象 |
有两行值得再看一眼。“AI推荐的来源”并未被明文禁止：没有任何规则禁止询问模型哪里可能有相关报道。但一旦模型虚构、未经核实的引用进入草稿，您就落入了G15的范围。而校对例外比大多数人希望的要窄：它适用于您自己的文字，而不是您冒充为自己所写的AI草稿。
04如何识别
维基百科审核者如何识别AI文字
维基百科没有人人信服的“AI检测器”。有的是社群维护的指南Signs of AI writing，按其自述，它是一份列出ChatGPT等AI聊天机器人典型写作与排版习惯的清单，附有来自条目和草稿的真实例子。最常暴露企业草稿的特征有：
一段典型的AI草稿
公司N成立于2014年，见证了工业传感技术演进中的关键时刻，不仅是一家制造商，更是真正的创新引擎。**主要成就：**全球扩张——可持续发展——领导力。尽管面临挑战，公司仍在不断激励行业。[1]当然，这是您条目的修改版本！
1. ↑ “Sensing the future”. Global Tech Review, 2023. doi:10.0000/gtr.2023.0
运营方不明白的一点：审核者不需要证明您用了AI。在Articles for Creation (AfC)，即评审公司和人物传记草稿的审核队列中，举证责任在提交方。审核者看到若干风格上的警示信号和一条无法验证的引用，就会驳回草稿，无论文字是怎么产生的。另一方面，仅凭“AI风格”还不足以对编者实施处罚，那需要证据。
05虚构的引用
虚构的引用：丢掉草稿最快的办法
让语言模型“写一篇关于X的维基百科条目并附引用”，它会给出看起来无懈可击的引用：真实的报纸、可信的记者、有说服力的标题、日期，以及一篇从未发表过的文章。不存在的引用是G15的三项标志之一。一旦发现一条虚构来源，您就会失去审核者对其余每条引用的信任，通常连草稿本身也保不住。如果AI在任何阶段接触过您的研究，请逐条核查引用：
- 1打开每条引用。不是浏览，而是打开。您打不开的引用，就是您没有的引用。
- 2确认来源确实说了草稿所说的话。二阶幻觉：文章存在，但从未提出被附会的那个论断。
- 3核查每个DOI和ISBN。无效的标识符是AI的标志，核查只需几秒钟。
- 4独立查找作者、刊物和日期。在出版方网站上搜索标题，而不只是用搜索引擎。
- 5删除一切您无法亲自核实的内容。精简而经核实的列表，胜过臃肿的列表。
草稿来源列表·核查
基础比率说明了风险：在一项涉及1 009份AfC提交的研究中，68%被驳回，最常见的原因是来源与显著性。
06其他语言版本
维基百科其他语言版本的AI规则：不只有英语
3月的决定是英文维基百科的规则。每个语言版本各自制定规则，过去一年里，几个大型版本相继出台了针对LLM文字的限制。
- 文件
- 指引“Writing articles with large language models”
- 禁止内容
- 生成与改写条目文字；例外：校对与翻译
- 快速删除
- G15标准（2025）
- 文件
- 指引“Künstliche Intelligenz”，15.02.2026
- 禁止内容
- 使用LLM生成与编辑条目主命名空间；翻译须经完整审核
- 快速删除
- 依据该版本的一般规则
- 文件
- 建议“Intelligence artificielle générative”，14.09.2026
- 禁止内容
- 使用生成式AI撰写条目，设有例外
- 快速删除
- A13标准
- 文件
- 2026年1月29日的规则
- 禁止内容
- 使用LLM创建与扩充条目，校对与翻译不设例外
- 快速删除
- G12标准
- 文件
- 2025年7月5日的指引
- 禁止内容
- 生成原创文字；使用LLM须在编辑摘要中披露
- 快速删除
- C3标准（03.08.2025）
- 文件
- 指引“使用LLM撰写条目”
- 禁止内容
- 生成与改写，校对与翻译除外
- 快速删除
- 针对带有明显LLM特征文字的标准（30.07.2026）
来源：Meta-Wiki表格“Artificial intelligence / Policies by project”，截至11.11.2026。自动
实际结论不变：英文维基百科对企业和人物传记条目最为严格，是商业工作事实上的标准。而翻译例外让一个来源扎实的母语页面成为资产：经人工审核，可以把它移植到其他版本。
07被拒之后
维基百科草稿因AI被拒：三步恢复
假设坏消息已经到来：草稿被驳回，或被按G15删除。恢复要从坦诚的诊断开始，并按这个顺序进行。
读懂拒绝的原因，而不只是结论
因AI文字或来源被拒，是流程上的失败，可以修复。因缺乏显著性被拒，则是实质上的失败，改写无法弥补：同一项研究显示，57%的驳回涉及显著性。如果问题出在显著性，请阅读2026风险报告，并订购显著性审计。
不要“人性化”AI草稿
“AI人性化工具”只改词，不动骨架：同样的结构、同样的夸大重要性、同样未经核实的引用。审核者在第二版里认得出这副骨架，而敷衍的重复提交会耗尽您日后需要的信任。
从来源重建，而不是从草稿重建
把AI文字搁置一旁；收集并核实一份真实的来源列表；只按来源所能证实的内容拟定提纲；然后手工写出新文本。六种被拒模式见文章维基百科草稿为何被拒。如果已发布的页面需要修补而非重建，那属于编辑，规则不同。
拒绝是可以纠正的。而低成本反复提交的做法则难以纠正得多。恢复被删除的维基百科页面 →
08机构核查
如何核查机构是否用AI撰写维基百科页面：五个问题
2026年3月的决定把市场分成了两类服务商：一类流程本来就是真人撰写、以一手来源为基础，另一类的经济模型依赖聊天机器人。后一类并没有公告任何改变。请直接发问，并留意回答是否具体。
- 1“谁来写草稿？我能看到写作历史吗？”笔记、提纲、版本“系统自动生成”
- 2“你们如何核查引用？”逐条打开支支吾吾
- 3“2026年3月的RfC之后，你们有什么变化？”准确的回答没听说过
- 4“你们会披露有偿编辑吗？”会，以机构名义“没有必要”
- 5“开始写作前，可以先给我看来源列表吗？”默认就提供只给最终稿
红旗信号往往成群出现：24–48小时交付、300美元左右的价格、把“自有AI流水线”当卖点，以及在草稿完成前不愿出示任何东西。真人的研究与写作有成本下限；低于这个下限的报价，如今恰恰就是快速删除的标准。更多内容见文章如何识别虚假机构和有偿编辑的披露。
09流程
没有AI文字的维基百科页面：2026年的工作流程
2026年能通过审核的，就是往年一直能通过审核的流程，只不过其边界如今已写进规则。
- 1显著性优先存在独立、可靠、深入的报道。若没有，诚实的做法是等待。
- 2经真人核实的来源档案每个来源都已打开、读过并评估。AI可以协助检索。
- 3依来源而定的提纲条目只包含报道所支持的内容，不多不少。
- 4真人撰写中立的语体，逐条引用。这一步，规则留给真人。
- 5引用审计提交前按五步核查引用。
- 6披露利益冲突有偿工作依据使用条款声明；草稿经由AfC送审。
- 7真人答复审核者AfC的提问由读过来源的人回答。
条目正文始终由真人撰写。我们的维基百科页面创建服务就是这样运作的：真人写作，以WikiBusines的名义披露付费，来源优先。
10常见问题
维基百科的AI禁令：常见问题
维基百科会发现我用了AI吗？
经常会。更诚实的回答是：这并不重要。识别是概率性的，执行则不是。审核者依据的是痕迹：Signs of AI writing指南中的风格模式、通不过核查的引用、聊天机器人遗留的措辞。按G15删除，无需证明您用了哪种工具。
你们会披露自己是有偿撰写维基百科页面吗？
会。根据Wikimedia使用条款，有偿编辑的披露是强制性的。我们以WikiBusines的名义，在用户页面和条目讨论页披露。
AI能帮助为维基百科条目做研究吗？
可以，但有一条规则：在人对照一手来源核实之前，模型所说的一切都不算真实。就可能的报道做头脑风暴、概括一篇您随后亲自阅读的文章、整理笔记，这些都没问题。未经打开就引用AI推荐的链接，则是虚构引用混入草稿的途径。
AI禁令适用于维基百科的其他语言版本吗？
3月的决定是英文维基百科的规则。每个语言版本各自制定规则，德语、法语、西班牙语、意大利语等版本已有各自针对LLM文字的限制。机器翻译例外则跨版本适用：真人撰写的条目可以经人工审核后翻译到其他版本。