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LLM Knowledge Hub

LLM Knowledge Hub:为 Google 和 AI 对话而建的您的事实网站

我们为个人、公司或项目搭建一个来源网站:生平、业务、时间线、成就、媒体资料,以及常见问题的解答。每条事实都链接到其来源。面向搜索引擎和 AI 对话,同样的数据还以机器可读的形式再提供一份:JSON-LD、数据集、llms.txt。个人 €1,200,公司 €1,500,4 周交付。

// 个人 €1,200 · 公司 €1,500 · 4 周 · 乌克兰语和英语 · 您的域名或子路径

AI 助手 · 网络搜索自动

Rostyslav Valikhnovski 是谁?

正在搜索来源…✓ 找到 3 个来源

Vvalikhnovski.com/biography1Vvalikhnovski.com/clinic2Vvalikhnovski.com/academy3

Rostyslav Valikhnovski 是乌克兰整形与重建外科医生,乌克兰功勋医师,医学博士。1 1998 年他在基辅创办了 Valikhnovski Surgery Institute2,后来又创办了面向医生的在线平台 Valikhnovski Academy。3

✓ 每一句话都链接到 Hub 中带来源的页面

The New English 是什么乐队?

正在搜索来源…✓ 找到 3 个来源

Nthenewenglish.uk/questions1Nthenewenglish.uk/archive2Nthenewenglish.uk/timeline3

The New English 是 1980 年代末来自富勒姆的伦敦独立流行乐队。1 他们的门票、海报、同人杂志和宣传单被收集在一个档案库中2;演出、录音和文件按 1983–2019 年的时间线排列。3

✓ 每一句话都链接到附有扫描件的档案文件

€1,200 / €1,500每个 Hub 的固定价格:个人 / 公司
4 周从需求到收录
16Valikhnovski Hub 中的数据集
A–E每个来源的评级

01 AI 声誉

AI 搜索中的声誉:LLM Hub 如何呈现生平与业务

ChatGPT、Gemini 和 Google 根据所找到的内容回答关于您的问题。如果来源分散且过时,答案就不准确。LLM Hub 把事实集中在一处:您是谁、做什么、有什么佐证、如何发展。

关于公司 N 有哪些已知信息?

公司 N 很可能是一家来自杭州的 IT 公司。创始人是 张强,他此前在银行工作。据论坛称,该公司 2021 年出现过供货问题。 未找到关于其产品的信息。

  • 1与另一家公司混淆
  • 2信息过时
  • 3来源:匿名论坛
  • 4业务未被描述

公司 N 是一家工业传感器制造商,2014 年成立于上海。1 产品供应 14 个国家,2023 年在弗罗茨瓦夫开设了工厂。2 创始人是王芳。3

  • 1公司注册信息 · 来源 A
  • 2商业媒体 · 来源 C
  • 3官方网站 · 来源 A
  • ✓链接指向 Hub 页面
  • 01您是谁名称及其不同写法、职务、角色、城市。AI 不会把您与其他人或公司混淆。Hub 结构 →
  • 02您做什么业务、产品、重点领域、项目。使用您自己的表述。案例 →
  • 03有什么佐证每条事实都链接到评级为 A 至 E 的来源。我们如何核查 →
  • 04时间线带日期的事件,从创立到最新动态。关系图谱 →

02 在线案例

LLM Hub 案例:一位外科医生和一支乐队

外科医生 Rostyslav Valikhnovski 的 Hub 在 Google 搜索其姓名时位于第一页,并出现在知识面板中。乐队 The New English 的档案库把 1980 年代的文件汇集到了一个网站上。

valikhnovski.comgoogle.com/search?q=Rostyslav+Valikhnovski
valikhnovski.com Hub 首页:简介、资历、研究所、学院。Google 搜索“Rostyslav Valikhnovski”:valikhnovski.com Hub 出现在精选摘要、自然搜索结果和知识面板中。

Hub 首页:简介、资历、研究所、学院、专业方向。其下还有二十个页面,以及英文版。该 Hub 出现在精选摘要中,另在自然搜索结果中出现两次,并出现在 Google 知识面板中:姓名、年龄、家庭、职业。

Rostyslav Valikhnovski

整形与重建外科医生 · 基辅

Valikhnovski Surgery Institute 创始人。拥有独立域名的 Hub:生平、诊所、学院、资历和媒体资料,并附来源链接。

46个 sitemap 网址,乌克兰语 + 英语
16个 JSON 数据集
50个知识图谱实体
  • 生平、教育、诊所、执业、专业方向
  • 成就、引言、媒体、视频,以及面向记者的媒体资料包
  • 交互式知识图谱和时间线
  • llms.txt、数据集以及 Person / Organization / FAQ 标记
valikhnovski.com →
thenewenglish.uk/timeline/thenewenglish.uk/questions/
The New English 档案库的时间线:1983 至 2019 年的演出、录音和文件置于同一刻度上。The New English 档案库的问答页面:每个回答都附有来源。

时间线:1983 至 2019 年的演出、录音和文件置于同一刻度上,下方按年份列出每个事件。问答:先给出直接回答,下方按档案文件编号列出其来源。

The New English

1980 年代末的伦敦独立流行乐队

乐队的档案网站:门票、海报、同人杂志和宣传单的扫描件,歌曲、演出、时间线。英文,独立域名。

18份带扫描件的档案文件
14个 JSON 数据集
13首歌曲 · 9 场演出
  • 每份文件一个页面,含扫描件和说明
  • 歌曲、演出、1983–2019 年时间线
  • 带来源的问答
  • 每个页面的 Markdown 副本、llms.txt 和面向 AI 的数据集
thenewenglish.uk →

03 内部结构

LLM Hub 的内部:给人看的页面和给机器用的数据

Hub 中的一条事实以五种格式存在:面向读者、面向 Google、面向 AI 对话。示例是 The New English 档案库中的一个回答。

thenewenglish.uk/questions/<script type="application/ld+json">thenewenglish.uk/data/answers.jsonthenewenglish.uk/llms.txtthenewenglish.uk/questions/index.md
The New English / Questions

Where were The New English from?

Fulham, in south-west London.

SourcesA08Band publicity biographyA14Fanzine interview, first page
// /questions/ 代码中的 FAQPage
{
  "@type": "Question",
  "name": "Where were The New English from?",
  "acceptedAnswer": {
    "@type": "Answer",
    "text": "Fulham, in south-west London."
  }
}
// answers.json · 14 个回答
{
  "id": "q.where",
  "question": "Where were The New English from?",
  "answer": "Fulham, in south-west London.",
  "sources": ["A08", "A14"],
  "last_substantive_revision": "2026-11-06"
}
# The New English Archive

> A curated archive of photographs, gig documents,
> interviews and recordings from The New English,
> a London indie pop band of the late 1980s.

## Start here
- [Questions and answers](https://thenewenglish.uk/questions/index.md):
  direct answers with sources
- [Timeline](https://thenewenglish.uk/timeline/index.md):
  gigs, recordings and documents from 1983 to 2019
## Where were The New English from?

Fulham, in south-west London. (Sources:
[A08](https://thenewenglish.uk/archive/band-promotional-biography/),
[A14](https://thenewenglish.uk/archive/band-interview-first-page/))
  • 有来源的事实每条陈述都链接到来源,并有 A 至 E 的可靠性评级。我们如何核查 →
  • 数据集约 16 个 JSON 文件:事实、来源、时间线、引言、媒体、服务。关系图谱 →
  • JSON-LD 标记每个页面都有 Person、Organization、Article、Dataset 和 FAQ。Google 用它生成知识面板和富媒体搜索结果。Google 中的示例 →
  • 关系图谱人物、机构、事件和来源的交互式地图。查看 →
  • 乌克兰语和英语两个语言版本,配有 hreflang:搜索会显示合适的语言。价格包含什么 →
  • 收录上线后,我们向 Google 提交 sitemap,并向 Bing 和 Yandex 发送 IndexNow。阶段 →

04 价值

LLM Hub 能为您带来什么:AI 对话、搜索、媒体、合作伙伴、客户、团队

Hub 是关于您的事实的唯一来源。AI 对话和搜索引擎会使用它,在发稿、交易或首次通话前核查您的人也会使用它。

AI

AI 对话

ChatGPT、Gemini、Claude 和 Perplexity 以机器可读的形式获得事实:数据集、llms.txt、回答包。每条事实都有来源。

关于您的回答更准确数据格式 →
G

Google 搜索

JSON-LD 标记帮助 Google 生成知识面板和富媒体搜索结果。Valikhnovski Hub 在搜索其姓名时位于第一页。

知识面板和搜索结果案例 →
✎

记者

媒体资料包:50、100 和 250 字的简介,经核实的日期,有来源的事实。

公司 N 是一家工业传感器制造商,2014 年成立于上海。产品供应 14 个国家。

公司 N 是一家工业传感器制造商,2014 年成立于上海。产品供应 14 个国家,2023 年在弗罗茨瓦夫开设了工厂。与能源和运输企业合作。

公司 N 是一家工业传感器制造商,2014 年成立于上海。产品供应 14 个国家,2023 年在弗罗茨瓦夫开设了工厂。随后是:创始人、产品、奖项、按年份排列的事件,并附日期和来源…

报道中的错误更少订购媒体资料包 →
⇄

合作伙伴和投资人

时间线、资历、项目和来源集中在一个网站上。交易前核查您,不必再从多处收集数据。

快速尽职调查关系图谱 →
★

客户

经验、资历、出版物和媒体报道,附带链接。客户在联系您之前就能看到经核实的事实。

对第一手来源的信任案例 →
≡

团队

网站、演示文稿、公关和答复记者使用同一版本的事实。新事实只需在一处添加。

事实只有一个版本Hub 结构 →
▤

档案

文件、照片、媒体和事件连同日期与来源集中在一处。示例:The New English 乐队档案库。

有序的档案乐队档案库 →
!

关于您的不实信息

当有人写出关于您的不准确内容时,您的回应可以指向一个经核实的事实页面。

对不实信息的回应AI 声誉 →

05 阶段

我们如何搭建 LLM Hub:4 周内六个阶段

先收集来源,再撰写页面。没有来源的事实不会进入 Hub。

  1. 1
    需求Hub 关于谁,人们应能找到什么,语言,独立域名还是子路径。
    订购 Hub
  2. 2
    A–E 评级的来源我们收集公开来源和您的文件,并给每个来源一个可靠性评级。
    订购 Hub
  3. 3
    事实与时间线每条事实都附上来源链接:facts.json、timeline.json。
    订购 Hub
  4. 4
    乌克兰语 + 英语页面生平、成就、媒体、问答、媒体资料包。每个页面都有 JSON-LD 标记。
    订购 Hub
  5. 5
    机器层数据集、面向 AI 的回答包、llms.txt、Markdown 副本、知识图谱。
    订购 Hub
  6. 6
    收录向 Google 提交 sitemap,向 Bing 和 Yandex 发送 IndexNow。之后如有需要,可按月更新事实和图谱。
    订购 Hub

A–E 来源评级

这是 Valikhnovski Hub 中使用的量表。评级描述的是来源的类型,而不是陈述是否属实。

A官方第一手来源
B机构报告
C权威媒体
D社交媒体
E聚合平台、百科全书
  1. 同行评审期刊文章A
  2. 行业协会报告B
  3. 全国性报纸访谈C
  4. Instagram 帖子D
  5. 维基百科条目E

06 关系图谱

LLM Hub 的关系图谱:实体、事实、来源和事件

基于 Rostyslav Valikhnovski 的 Hub 数据的演示:110 个节点和 184 条连接。每条事实都与其涉及的人物和机构,以及其所依据的来源相连。

自动

拖动节点 · 点击查看卡片

07 价格

LLM Knowledge Hub 价格:个人 €1,200,公司 €1,500

每种 Hub 均为固定价格。从需求到收录,4 周交付。

个人版

€1,200

创始人、医生、学者、艺术家、公众人物

生平、职业时间线、出版物、媒体资料、常见问题解答。

每条事实都有来源,另有机器可读层(JSON-LD、数据集、llms.txt),4 周交付。

订购 Hub →

可选:按月更新事实和图谱。

公司版

€1,500

公司、品牌或项目

历史与里程碑、管理层、产品与服务、市场、媒体报道、常见问题解答、数据集。

每条事实都有来源,另有机器可读层(JSON-LD、数据集、llms.txt),4 周交付。

订购 Hub →

可选:按月更新事实和图谱。

价格包含什么

  • 乌克兰语和英语双语 Hub带 hreflang 的完整英文镜像,使用独立域名或子路径。
  • 带来源的页面生平、时间线、成就、媒体、执业。每条陈述都附 A–E 评级的来源。
  • 完整的 JSON-LD 标记每个页面都有 Person、Organization、Article、Dataset 和 FAQ。
  • 约 16 个数据集事实、来源、时间线、引言、媒体、服务。
  • 面向 AI 和 RAG 的回答包ChatGPT、Gemini、Claude 和 Perplexity 可读取并引用的数据。
  • 交互式知识图谱实体及其相互连接的地图。
  • 面向记者的媒体资料包50、100 和 250 字的简介,经核实的日期,有来源的事实。
  • sitemap 和 IndexNow我们向 Google 提交 sitemap,并向 Bing 和 Yandex 发送 IndexNow。
Hub 内部 →

!我们不保证搜索排名或 AI 引用。 我们搭建事实来源并提交收录。搜索引擎和 AI 对话如何使用它,由它们自行决定。

AI 可见度方案,起价 €800 →AI可见度→全部价格 →

08 问题

关于 LLM Knowledge Hub 与 AI 声誉的问题

LLM Hub 与普通网站有何不同?

普通网站介绍服务。LLM Hub 存放关于个人或公司的事实并链接到来源,另有一个机器层:JSON-LD 标记、数据集、llms.txt 和页面的 Markdown 副本。搜索引擎和 AI 对话直接读取这些数据。

Hub 能取代维基百科条目吗?

不能。维基百科是独立的百科全书,设有收录标准,条目由编辑撰写并审核。Hub 是您自己的来源。它可与条目并用,也可在没有条目时使用。维基百科页面创建 →

你们保证 ChatGPT 或 Google 会引用这个 Hub 吗?

不保证。我们搭建事实来源并提交收录。例如,Valikhnovski Hub 在 Google 搜索其姓名时位于第一页。

Hub 多久能进入搜索?

上线后,我们向 Google 提交 sitemap,并向 Bing 和 Yandex 发送 IndexNow。新页面通常会在几天内被抓取。

Hub 会放在我们的域名下吗?

可以使用独立域名(如 valikhnovski.com 或 thenewenglish.uk),也可以放在您网站的子路径下。

事实从哪里来,由谁核查?

来自公开来源和您的文件。每个来源都有 A 至 E 的评级,每条事实都链接到来源。未经核实的事实不会进入 Hub。

LLM Hub 适合谁?

适合人们会去搜索的个人、公司、品牌或项目:医生、企业家、科学家、拥有档案的乐队。前提是有事实,以及能证实这些事实的来源。

上线之后会怎样?

Hub 无需我们也能运行。如有需要,我们可增加按月更新:新的事实、事件和出版物会补充到页面、数据集和图谱中。更新条款另行商定。

订购 LLM Knowledge Hub:页面方案和时间表

请告诉我们 Hub 关于谁,以及网上已有哪些关于您的内容。我们将回复页面方案和时间表。

  1. 1
    Hub 关于谁个人、公司、品牌或项目。
  2. 2
    已有什么网站、维基百科条目、个人主页、出版物、文件档案。
  3. 3
    哪些事实重要目前被不准确描述或完全没有被描述的内容。
  4. 4
    域名独立域名或您网站的子路径。

或写信至: team@wikibusines.com · Telegram

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