AI 可见度 · 三个套餐 · 起价 €800
助手根据自己信任的来源描述品牌：Wikidata、维基百科、Commons、独立媒体。如果您不在其中，它就靠猜。我们搭建这些来源，并在之后衡量 AI 的说法。
WikiBusines：Starter €800（约 2 周）、Standard €1,500（3–4 周）、Enterprise €3,500（6–8 周）；AI 审核是单独的产品，不抵扣。
审核： Roman Melnyk，总编辑 ·
AI 找到的关于您的信息
「面向企业的创新解决方案。」网站上没有日期、地址和创始人。
「中小企业支付平台市场，2025」：公司 N 位列客户数前五。
ChatGPT
公司 N 是什么，在哪里经营？
我没有关于「公司 N」的可靠信息。从其网站来看，这是一家软件供应商，成立时间大概在 2018 或 2019 年，总部位于柏林。建议查看官方网站。[1]
AI 找到的关于您的信息
「面向企业的创新解决方案。」网站上没有日期、地址和创始人。
「中小企业支付平台市场，2025」：公司 N 位列客户数前五。
Gemini
公司 N 是什么，在哪里经营？
公司 N 是一家总部位于上海的金融科技公司，成立于 2017 年，为小型企业开发支付平台。创始人：王芳和李伟。业务覆盖中国和越南。[1][2]
AI 找到的关于您的信息
「面向企业的创新解决方案。」网站上没有日期、地址和创始人。
「中小企业支付平台市场，2025」：公司 N 位列客户数前五。
Perplexity
公司 N 是什么，在哪里经营？
公司 N 是一家总部位于上海的金融科技公司，成立于 2017 年，为小型企业开发支付平台。根据2025 年的一份行业综述，它是中国五大中小企业支付平台之一；同时也在越南开展业务。[1][2][3]
01 AI 读取的层级
ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google AI Overviews 依赖同一批来源。我们按顺序从底层开始搭建各层。
Q 编号是大多数 AI 确定性回答背后的实体 ID，也是 Google Knowledge Graph 的基础。一个条目，搜索、助手和所有维基百科语言版本都指向它。
包含于
助手引用最多的来源之一，也是每个主流模型训练语料的一部分。只有知名度建立在独立来源之上，才可能有页面；Enterprise 在页面站得住脚的语言版本中增加 2–3 个版本。
包含于
自由授权的徽标和照片为 Google Knowledge Panel 和回答中的图片提供素材。我们用「徽标图片」属性把文件挂到 Wikidata 条目上。
包含于
用西班牙语回答的 AI 会先调用西班牙语来源。条目的其他语言标签和描述，让您需要的市场也能得到准确的回答。
包含于
开放知识库和行业 wiki 重复同样的事实，佐证核心条目。它们没有维基百科的分量。Starter 含一处，Standard 含四处。
包含于
02 我们实际搭建什么
每个套餐都从一个 Wikidata 条目开始，其中每条陈述都有来源。左侧是条目逐步填充的过程；右侧说明每组属性为什么重要。
「instance of」、法律形式和正式名称：助手不会再把公司与同名的人或产品混淆。
AI 回答品牌问题时最常见的错误。一条带来源的陈述就能消除它。
总部、国家和地址决定您在哪些市场和语言中被提及。
行业和行业协会让您与品类查询关联，而不仅仅与您的名称关联。
创始人、首席执行官、员工人数：「谁创办的」和「规模多大」的正确答案。
您做什么、在哪里经营，写成可被引用的陈述。
官方域名、Commons 徽标和社交主页把条目与您自己的渠道缝合在一起。
LinkedIn、Crunchbase、OpenCorporates、LEI、Google Knowledge Graph：外部 ID 把条目与其他数据库关联起来。
对比：知名品牌的条目有 30–45 项属性：monobank 34、Revolut 31、Nova Post 45（Wikidata，2026 年 11 月）。
03 三个套餐
每个项目的范围和价格固定，以欧元计，已含税。每个更高的套餐都包含下一级。
AI Visibility Starter
€800一次性 · 约 2 周
小型企业、个人创始人，以及尚未找到产品市场契合、暂时不足以支撑维基百科页面的初创公司。
成果Knowledge Graph 中的实体，以及首批可衡量的 AI 引用。Google Knowledge Panel 通常在 3–4 个月内出现；由 Google 自行生成。
立即订购AI Visibility Standard
€1,500一次性 · 3–4 周 · 6 个月监测
没有典型维基百科条件的中型企业：加密货币、细分 B2B、区域品牌。
成果在 Knowledge Graph 中更广的覆盖，在 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 中可衡量的引用，更稳定的 Google Knowledge Panel。
立即订购 →AI Visibility Enterprise
€3,500一次性 · 6–8 周 · 另加每年 €1,500 的支持
企业市场与公关部门、IPO 候选企业、受监管行业：金融科技、生物科技、时尚。
成果实体准确度项目，含月度报告和客户仪表盘：面向董事会的版本。
立即订购| 包含内容 | Starter | Standard | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Wikidata 条目20+ 项带来源属性 | 20+ | 20+ | 20+ |
| Wikimedia Commons 图片徽标和主图 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 知识库佐证核心条目 | 1 | 4 | 4 |
| 媒体放置二三线媒体 | – | 1 | 2 |
| 监测与季度更新属性、图片、链接 | – | 6 个月 | 6 个月之后为年度支持 |
| 多语言5 种语言的 Wikidata，2–3 个维基百科版本 | – | – | ✓ |
| LLM 引用衡量基线与月度报告 | – | – | ✓ |
| 不准确回答的应对方案来源纠正 | – | – | ✓ |
| 年度支持更新、监测、防护 | – | – | €1,500 / 年 |
价格已含税，按项目计。AI 可见度审计（€490）是独立服务，费用不计入套餐。我们把结果表述为可衡量的概率：我们的保证 →
04 独立渠道
助手经常从 Reddit 帖子和 Quora 回答中取材。这些渠道与套餐分开购买。
由公开身份的账号，在已经讨论您主题的 subreddit 中发布帖子和评论。不购买投票。
| 套餐 | 价格 | 规模 |
|---|---|---|
| Newbie | €1,500 一次性 | 4 周 · 4 个帖子，8 条评论 |
| Seasoned | €2,300 一次性 | 6 周 · 8 个帖子，16 条评论 |
| Ultimate | €3,800 一次性 | 8 周 · 12 个帖子，24 条评论 |
针对买家搜索的问题，由带真实履历的账号撰写深入的专家回答。回答会在 Google 中排名，并被 AI 引用。
| 套餐 | 价格 | 规模 |
|---|---|---|
| Foundation | €1,190 / 月 | 每月 5–7 条回答 |
| Authority Builder | €1,955 / 月 | 每月 10+ 条回答 |
| Enterprise | €3,230 / 月 | 每月 20+ 条回答 |
05 坦率的区别
模型没有付费的记忆位。我们处理的是它们读取的公开来源。
我们不做什么
我们实际做什么
简而言之：我们不让 AI 谈论您；我们确保它谈论您时是准确的。
06 我们如何证明
报告中的每项发现都有提示词、回答和来源，您可以在自己的浏览器中复现。
| 查询 | ChatGPT | Claude | Perplexity |
|---|---|---|---|
| 公司 N 是什么？品牌 | 不知道 | 不知道 | 不知道 |
| 中国的小企业支付平台品类 | 未提及 | 未提及 | 未提及 |
| 谁创办了公司 N？事实 | 不知道 | 不知道 | 不知道 |
带来源的回答
0共 9 项查询 × 助手
「我没有关于公司 N 的可靠信息。从其网站来看，这是一家软件供应商……」
每项发现都链接到 AI 引用的来源：Wikidata 条目、维基百科文章或发布内容，而不是截图。
每项发现都附有适用于 Perplexity 或 ChatGPT 的提示词。回答在不同快照之间会有变化，所以我们记录日期。
月度报告显示 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 中的提及如何变化。基线是 AI 审计的一部分。
07 哪一级适合您
多数客户从 Starter 开始，看到首批成果后再升级。
尚未找到产品市场契合的初创公司
有网站和社交账号，没有报道，也没有站得住脚的维基百科页面。助手会混淆名称或编造事实。
第一个月内就有了机器可读的实体；「什么是……」类查询得到带来源的回答。
Starter · €800区域品牌、加密货币、细分 B2B
有几篇行业媒体报道，但没有关于公司的事实。助手提及品牌时没有来源，日期也有误。
独立来源增多；品类查询开始引用媒体；第三方对条目的编辑能得到回应。
Standard · €1,500企业、金融科技、IPO 候选
已有存在，但分布在多个市场和语言中，回答无人把控。需要报告机制和错误回答的应对方案。
每个市场都有本语言的来源；每月跟踪引用趋势；错误回答有处理流程。
Enterprise · €3,500 + €1,500/年08 FAQ
维基百科和 Wikidata 是助手回答中被一贯引用最多的来源之一，也是每个主流模型训练数据的一部分。当这些来源中存在经过核实的中立品牌信息时，模型会据此描述品牌，而不是拼凑网站上的零散片段。套餐搭建的正是这一层：Wikidata 作为实体，Commons 作为图片，媒体作为独立来源，维基百科用在页面站得住脚的地方。
SEO 优化页面在搜索中的排名。AI 可见度优化的是助手在组织回答时对品牌的了解和引用：正确的事实、来源和图片。对 AI 而言，起决定作用的是 Knowledge Graph 中的实体和可信来源，而不是您网站上的关键词。
不保证。没有哪家服务商能控制模型会说什么：控制权在模型厂商手中。我们保证的是来源工作和衡量：实体已创建，媒体稿件已发布，引用变化记录在报告中，并附有您可以复现的提示词。
可以。Knowledge Panel 常常基于 Wikidata、官方网站上一致的数据、Commons 上的授权图片和独立提及而出现。条目和来源就绪后，通常需要 3–4 个月。
不保证。面板由 Google 按自己的规则创建和更新。我们让实体在它读取的每个来源中都完整一致。面板通常在 3–4 个月内出现，但时间不在我们手中。
开放知识库和行业 wiki，公司档案由与 Wikidata 条目相同的来源支撑；审计之后，我们按您的行业和国家选定清单。它们佐证核心，所以 Starter 含一处，Standard 含四处。
任何人都可以编辑 Wikidata 条目或 Commons 文件。在 Standard 中，我们监测条目 6 个月，并按季度更新；之后您可以转入年度支持。在 Enterprise 中监测持续一年，并配有针对不准确 AI 回答的来源纠正方案。
可以，这是常见路径。您只需补差价，不会有任何重做：每个更高的套餐已经包含下一级。
→ 旗舰
AI Reputation Stack 把维基百科、Wikidata、多语言实体、来源密度和治理整合为一个受管理的声誉层。
发来品牌简述。我们会展示三个助手现在如何谈论您，以及哪个套餐能补上最大的缺口。
