Wikidata · 公司或个人的条目
Wikidata：创建与修正公司或个人的条目
Wikidata 条目是关于您的机器可读事实表：各语言的名称与描述、成立时间、网站、创始人、注册机构与社交媒体的标识符，每项事实都附有来源。这是开放数据，维基百科、搜索引擎和 AI 项目都在使用。
WikiBusines：Wikidata 条目 €680 起，周期 1–2 周；该条目也包含在 €2,000 的 Booster Pack 中。
审核： Roman Melnyk，总编辑 ·
01 Wikidata 条目
什么是 Wikidata 条目：以 Spotify 为例的七个组成部分
Wikidata 是拥有超过 1.2 亿个条目的开放数据库。条目是一组“属性—值”形式的事实，每项都有编号和来源。机器把它当作表格读取，而不是当作文字。
瑞典音樂串流服務平台
亦称：Platform / Spotify
陈述 316
标识符 110+
维基百科 104 篇条目
02 为什么
为什么搜索和 AI 回答需要 Wikidata 条目
搜索引擎和 AI 助手不只是给网页排序，还会识别实体：这是谁、在哪里、从何时起。您的网站用文字描述您；条目则把您定义为一组事实。没有条目，系统只能猜测。
Google · 搜索“N公司”
Google · 搜索“N公司”
Google 根据网络上的来源自动生成面板，并不公布这些来源的清单。Wikidata 条目是一个开放来源，您的标志、网站和账号连同引用一并记录其中。它不保证面板出现，但能让 Google 有可核对的依据。
AI 助手
问题AI 助手
问题AI 助手依据它学到或找到的内容作答。开放数据库中带来源的事实容易被找到和核对；网站上的营销文字则不然。
三家同名公司
三家同名公司
Q 编号把您与所有同名公司区分开。多语言标签告诉系统，上海、柏林和纽约的这个品牌是同一个实体。
您的网站
Wikidata 条目
在医疗、金融、法律等敏感领域，由人工编辑、带来源的开放数据库条目，能以您自己的网站做不到的方式证明您的身份。
03 包含内容
€680 的 Wikidata 条目包含什么
价格按实体计：公司、个人、产品或品牌。新建条目或修正现有条目，完整范围如下。
- 01创建条目新建 Wikidata 条目，含陈述、标识符，以及维基百科、Google 和语言模型所期望的各语言标签。
- 02修正现有条目审计并修复：过时的陈述、缺失的标识符、错误的描述。
- 03带来源的陈述每项事实都有来源支撑，以经得起编辑的审查。
- 04外部标识符LEI、ISIN、ORCID、ROR、Crunchbase、MusicBrainz、IMDb，视适用情况而定。
- 05多语言标签与描述覆盖您的客户和 AI 系统所用的搜索语言。
- 06schema.org sameAs 标记供您的开发人员直接粘贴的代码：条目与您的网站互相印证。
公司中国工业机器人制造商
{ "@type": "Organization", "name": "N公司", "url": "https://company-n.example", "sameAs": [ "https://www.wikidata.org/wiki/Q13•••••••", "https://www.linkedin.com/company/company-n", "https://x.com/CompanyN" ] }
典型的公司条目：性质、官方网站、标志、行业、成立或建立时间、创办者、总部位置、母公司、员工人数、LEI、OpenCorporates、LinkedIn、Crunchbase、GitHub、X，共 15 个属性。
04 区别
Wikidata、维基百科与 Google Knowledge Graph 的区别
三个常被混淆的系统。由不同的人按不同的规则撰写，其中只有两个可以编辑。
- 是什么
- 机器可读的实体数据库：由 P 属性连接的 Q 条目。
- 谁来撰写
- 志愿编辑和机器人；每项陈述都应附来源。
- 为谁提供数据
- 维基百科信息框、供 AI 使用的开放数据集、参考书和目录。Google 在条目中保存自己的标识符。
- 准入门槛
- 较低：能够依据可靠的公开来源清楚识别和描述的实体。
- 我们的服务
- 条目创建与修正：€680，1–2 周
- 是什么
- 供人阅读的条目式百科全书。
- 谁来撰写
- 志愿编辑，遵循严格的知名度和来源规则。
- 为谁提供数据
- AI 回答与引用、记者、尽职调查和知识图谱。
- 准入门槛
- 较高：独立可靠来源的持续深入报道。
- 我们的服务
- 维基百科词条创建：€2,400 起，4–5 周
- 是什么
- Google 内部的实体数据库，支撑其搜索功能。
- 谁来撰写
- Google 之外无人参与。由其系统从所信任的来源汇集而成。
- 为谁提供数据
- Google 搜索中的知识面板和参考功能。
- 准入门槛
- 无处申请。Google 会收录它能在足够多来源中核实的实体。
- 我们的服务
- Google Knowledge Panel 方案：€3,900，3–4 个月。知识图谱中的位置不能购买：我们处理的是 Google 构建它所依据的来源。
05 是否符合
公司或个人是否符合 Wikidata 的收录条件
Wikidata 的知名度规则有三项标准，满足一项即可。由公司自己订购的条目会被编辑更严格地审查，因此我们只接受有来源的实体。来源核查免费，在付款之前进行。
06 流程
我们如何创建 Wikidata 条目：1–2 周内的 4 个步骤
发布前由您确认事实清单。交付时您会收到条目链接和适用于您网站的标记。
07 Wikidata 与 Knowledge Panel
Wikidata 条目与 Google Knowledge Panel：两项独立的服务
Wikidata 条目是数据抵达搜索和 AI 的来源之一。知识面板由 Google 自己生成，无人能够保证。如果目标就是面板本身，另有为期 3–4 个月的专项方案。
我们发布或修正条目：带来源的陈述、标识符、多语言标签与描述。
Google 把多个来源的数据合并为一个实体：网站及其标记、账号、出版物、开放数据库。
如果 Google 认为该实体足够知名，搜索其名称时会显示带有标志、网站和账号的面板。
维基百科是语言模型训练数据的一部分，Wikimedia 也向 AI 公司提供其数据，其中包括 Google、Microsoft 和 Perplexity。
Wikidata 条目
€6801–2 周
带来源的结构化条目：面向维基百科、搜索和 AI 项目的开放数据。
- 新建条目或修正现有条目
- 带来源的陈述
- 注册机构和社交媒体标识符
- 多语言标签与描述
- 适用于您网站的 schema.org 标记
Google Knowledge Panel
€3,9003–4 个月
以 Google 上公司或个人的知识面板为目标的方案：我们梳理 Google 构建面板所依据的每个来源。
- 审计：Google 目前如何看待您
- 以您的官方网站为主要来源，配合 schema.org 标记
- Wikidata 条目和一种第 3 层级语言的维基百科页面
- 印证事实的账号、登记册和出版物
- 用您的 Google 账号验证面板并提交修改请求
链条上的每一环都是概率性的，而非合同约定，但它们都始于同一件事：带来源的条目。交付后条目仍可被任何人编辑，因此多数客户会加上 WikiMonitoring：它能捕捉无来源的和恶意的编辑。
08 FAQ
Wikidata：常见问题
Wikidata 能让我们进入维基百科吗？
不能。它们是姊妹项目，规则各自独立。Wikidata 条目给您一个带来源的机器可读身份，但不赋予您获得维基百科词条的权利。词条按其自身的知名度标准来评判：维基百科词条创建 →
谁可以编辑我们的 Wikidata 条目？
任何人：Wikidata 与维基百科一样是开放的。因此我们为每项陈述附上来源，需要条目保持稳定的客户会加上带编辑提醒的 WikiMonitoring。
我们的公司或个人符合 Wikidata 的收录条件吗？
如果任一语言中有维基百科词条，或有独立来源的报道，则符合。登记册和其他条目的链接往往也足够。请使用上方的核查；付款前我们会精确评估来源。
我们可以自己为自己的公司创建 Wikidata 条目吗？
Wikidata 的规则不鼓励公司自己或其承包方创建条目：这类条目审查更严，缺少独立来源时会被删除。因此我们只接受符合知名度标准的实体，并按规则要求公开声明付费工作。
Wikidata 条目与维基百科词条有何不同？
词条是写给人看的文字，知名度门槛高。条目是给机器用的一组事实，门槛较低。三个系统的对比见上方表格。
Wikidata 条目能保证出现 Google 知识面板吗？
不能。知识面板由 Google 的系统生成，无人能够保证。条目为 Google 提供了核对您的标志、网站和账号的来源。如果目标就是面板本身，我们有为期 3–4 个月的 Google Knowledge Panel 方案。
Wikidata 条目之后多久会出现 Google 知识面板？
Google 不给出时间表。从业者见过从几周到几个月不等的情况，没有独立来源时面板也可能根本不出现。因此我们出售的是条目的质量，而不是面板出现的日期。
语言模型会读取 Wikidata 吗？
这一点有公开记录：维基百科是大型语言模型训练数据的一部分（占 GPT-3 混合数据的 3%），自 2025 年起 Wikidata 可通过 Wikimedia 的项目用于 AI 搜索，Google、Microsoft、Perplexity 等已付费获取 Wikimedia 数据。至于某个助手在某次回答中用了哪项事实，并未披露。因此我们承诺的是准确的条目，而不是 AI 回答的改变。
已有错误的条目您怎么处理？
我们逐项对照来源检查每条陈述，修正过时的事实，补充缺失的标识符和其他语言的描述。价格相同，每个条目 €680。
schema.org sameAs 标记是什么，由谁添加？
它是您网站某个页面上的代码，链接到 Wikidata 条目和您的账号。我们把现成的代码交给您的开发人员，由其添加到网站。这样条目与域名互相印证。
Wikidata 条目多少钱？需要多个怎么办？
每个实体 €680：公司、个人、产品或品牌。条目也是 AI 可见度套餐和 AI Reputation Stack 的一部分。
申请
订购 Wikidata 条目
请发送名称和链接。我们会检查是否已有条目或重复项，评估来源，并在一个工作日内回复方案。
- 1付款前核查实体是否符合条件，是否已有条目。
- 2每个条目 €680新建或修正，1–2 周。
- 3链接与代码Q 条目和适用于您网站的 schema.org 标记。