El 45 % de los artículos nuevos de empresas en Wikipedia no dura un año: estudio de 409 433 páginas
409 433 es el número total de artículos nuevos de Wikipedia en inglés que seguimos (noviembre de 2024 – julio de 2026). Los artículos de empresas son un subconjunto; las proporciones de empresas se estiman a partir de una muestra estratificada con intervalos de confianza del 95 %.
Resumen: qué encontró el estudio
Analizamos 409 433 artículos nuevos de Wikipedia en inglés de 2024–2026 para saber con qué frecuencia se eliminan y cuánto tiempo permanecen publicados.
Resultados clave
- 45% de los artículos nuevos de empresas se eliminan o se devuelven a borradores en el plazo de un año. Solo el 55 % sigue publicado.
- 63% de los artículos de empresas sobreviven los tres primeros meses. En el conjunto de artículos nuevos de Wikipedia la cifra es casi del 87 %.
- 2,6 días es la mediana del tiempo hasta la eliminación de los artículos de empresas que se eliminan. En el conjunto de artículos nuevos es de unos 11 días.
- 78% de los artículos de empresas que pasan a una discusión de eliminación (AfD) acaban eliminados. Solo el 11 % se conserva; otro 7 % se convierte en redirección o se fusiona con otro artículo.
- 27 de cada 100 artículos nuevos de empresas son propuestos para su eliminación en los tres primeros meses.
- ≈15% de los artículos de empresas se devuelven a borradores en el plazo de un año, lo que significa que dejan de ser artículos de la enciclopedia de acceso público.
El estudio también muestra que una publicación exitosa aún no es un resultado a largo plazo. Para una empresa es fundamental contar con suficientes fuentes independientes y de autoridad antes de crear el artículo, en lugar de intentar arreglar las cosas tras la publicación.
Las proporciones de empresas son estimaciones a partir de una muestra estratificada, no valores exactos para cada empresa: el intervalo de confianza del 95 % para el 55 % va del 45 al 65 %. Del 45 % que salió, alrededor del 29 % fue eliminado y el 15 % pasó a borradores.
Hallazgos clave
- 1
Empresas: de 100 artículos nuevos, 63 siguen activos a los 3 meses y 55 a los 12 estimación de la muestra.
IC del 95 %: 56–71 y 45–65. Eliminados: 27 y 29; pasados a borradores: 9 y 15 (las cifras redondeadas suman 99, no 100). En el conjunto de artículos nuevos siguen activos el 86,8 % y el 84,9 %; la diferencia con las empresas a los 3 meses es de 23,5 p. p., y los IC no se solapan.
- 2
El destino de una empresa se decide en días estimación de la muestra.
En 3 meses, 27 de cada 100 artículos nuevos de empresas fueron propuestos para eliminación (IC 23–32): eliminación rápida ≈17,5, AfD ≈7,5, LLMPROD ≈0,7, PROD ≈0,3 (las vías pueden solaparse). La mediana del tiempo hasta la eliminación de una empresa es ≈2,6 días (101 eliminaciones en la muestra); para todos los artículos nuevos, ≈11 días.
- 3
Empresarios: un rango, no un punto estimación de la muestra.
A los 3 meses siguen activos entre 48 y 72 de cada 100; a los 12 meses, entre 42 y 74. Una página eliminada sobre un empresario es difícil de distinguir de otra biografía: la clasificación manual detectó solo 2 de 8 casos revisados (recall del 25 %). El límite inferior está calibrado con ese recall; el superior solo cuenta las páginas eliminadas que pudimos reconocer. El rango incluye la cifra de las empresas, así que los datos no permiten afirmar que los empresarios sobreviven mejor; la proporción de borradores es la más alta, 19–30 de cada 100.
- 4
Todos los artículos nuevos: 86,8 % y 84,9 % activos estimación de la muestra.
Según los registros (recuento completo), el 6,6 % de los artículos nuevos se elimina en 91 días y otro 7,6 % pasa a borradores; el 5,9 % es propuesto para eliminación. Esto queda junto al único referente público que encontramos: el 5,9 % de los artículos nuevos de Wikipedia en inglés no creados con la herramienta Content Translation fue eliminado entre enero y marzo de 2023 (Fundación Wikimedia). Los métodos son independientes y no idénticos; la coincidencia en el orden de magnitud es una comprobación de cordura, no una prueba.
- 5
Si un artículo llega a AfD, una empresa se elimina en el 78 % de los casos conocido.
Para las empresas (408 páginas): eliminadas 78 %, conservadas 11 %, redirección o fusión 7 %. Para empresarios (271): 80 / 12 / 7. Para todos los artículos nuevos llevados a AfD (3 913): eliminados 56,5 %, conservados 22 %, redirección o fusión 17 %. El segmento lo fija la etiqueta humana de clasificación por tema; es un límite inferior.
- 6
El canal silencioso: los borradores conocido.
En 91 días, el 7,6 % de los artículos nuevos pasa a borradores (draftify), el triple de veces que llega a AfD (2,2 %). Entre las empresas son 9 de cada 100, entre los empresarios 19–30. Un borrador no es ni una eliminación ni una supervivencia, y no seguimos su destino final.
- 7
Dinámica: la proporción eliminada en 91 días subió, pero no por las empresas conocido.
Todos los artículos nuevos: 6,6 % (cohorte 2024T4) → 5,5 % (2025T4) → 8,0 % (2026T2) → 8,4 % (julio de 2026). El aumento procede de LLMPROD (0,9 % de la cohorte 2026T2 y 1,95 % en julio) y G5 (hasta 2,9 %). En las empresas no se ve un deterioro aparte: siguen activas a los 3 meses el 61 % (2024T4) y el 66 % (2026T2), y los IC trimestrales se solapan estimación de la muestra.
De cada 100 artículos nuevos: qué queda a los 3 y 12 meses
Imagine 100 artículos nuevos de un mismo tipo en el espacio principal de Wikipedia en inglés. A continuación, lo que les ocurre en 3 meses (91 días) y 12 meses. «Activo» significa que no ha sido eliminado ni movido a un borrador. «Propuesto para eliminación» significa que alguien inició un procedimiento: eliminación rápida por contenido, PROD, una discusión AfD o LLMPROD. No es lo mismo que «eliminado»: para las empresas las dos cifras son cercanas (27 y 27), pero son conjuntos distintos. Algunas de las páginas propuestas sobreviven, y algunas de las eliminadas se fueron sin nominación, por ejemplo bajo G5 (páginas de autores bloqueados, 1,7 % de las empresas).
De cada 100 artículos nuevos sobre empresas, a los 3 meses: 63 siguen activos, 27 fueron propuestos para eliminación, 27 fueron eliminados y 9 pasaron a borradores. A los 12 meses: 55 activos, 29 eliminados, 15 en borradores. Como comparación, de cada 100 artículos nuevos de todo tipo a los 3 meses, 87 siguen activos, 6 fueron propuestos para eliminación, 6 fueron eliminados y 7 pasaron a borradores. «Propuesto para eliminación» es un límite inferior: algunas nominaciones PROD y rápidas retiradas antes de la eliminación solo se ven en una auditoría del historial de una submuestra.
Cómo desaparecen los artículos: eliminación rápida, PROD, AfD y borradores
- Eliminación rápida (CSD). Un administrador elimina una página sin discusión si cumple un criterio estricto: A7 — sin indicación de relevancia, G11 — texto promocional, G12 — infracción de derechos de autor. En las empresas, ≈17,5 de cada 100 artículos nuevos fueron propuestos así en 3 meses, frente a ≈2,0 entre todos los artículos nuevos.
- PROD (eliminación propuesta). Cualquier editor añade una etiqueta; si nadie se opone en 7 días, un administrador elimina la página. No hay discusión pública.
- AfD (artículos para eliminar). Una discusión pública, normalmente de unos 7 días; un editor experimentado la cierra según los argumentos, no por recuento de votos. Resultados: eliminar, conservar, sin consenso, redirigir o fusionar.
- Draftify (mover a borrador). Un editor mueve la página del espacio principal a Borrador y deja un comentario sobre lo que necesita trabajo. El artículo no se elimina, pero ya no está en el espacio principal. Un borrador sin ediciones durante 6 meses puede eliminarse según el criterio G13; este estudio no sigue el destino final de los borradores.
- LLMPROD y G5. LLMPROD es una propuesta de eliminación de textos que parecen generados por un LLM (apareció en el registro en 2026). G5 es la eliminación masiva de páginas creadas por cuentas que luego fueron bloqueadas. Ambas vías afectan a todos los temas, no solo a las empresas.
Las eliminaciones rápidas y PROD juntas explican más de la pérdida que AfD: solo el 2,2 % de los artículos nuevos llega alguna vez a una discusión pública.
Lo que ya se sabía sobre la supervivencia de los artículos nuevos
No encontramos ningún análogo publicado que desglose la supervivencia de los artículos nuevos por tema (empresas, empresarios, otras personas) y por horizontes de 3 y 12 meses. La búsqueda fue superficial (unas decenas de consultas y páginas), no hicimos una revisión bibliográfica completa, y son perfectamente posibles estudios cerrados de la Fundación Wikimedia. El referente más cercano se refiere a todos los artículos nuevos: en las estadísticas de Content Translation, la proporción de artículos eliminados creados sin esa herramienta entre enero y marzo de 2023 fue del 5,9 % en Wikipedia en inglés. Nuestro 5,8 % (muestra) y 6,6 % (registros) en 91 días quedan junto a él, aunque las ventanas de medición difieren.
El resto de lo que encontramos es tangencial: un informe sobre el experimento que limitó la creación de artículos a cuentas autoconfirmadas (2017–2018) y un estudio de 2013 sobre la eliminación en Wikipedia con datos hasta 2011. No tienen desglose por tema ni por horizonte.
Cómo se pierden cientos de artículos
Cada punto es un artículo nuevo. Las proporciones finales son datos reales; el camino entre los puntos de control de la primera escena es esquemático. Las fases se reproducen solas, un clic en una fase las detiene, «Repetir» vuelve a empezar.
100 artículos nuevos de empresas: los primeros 3 meses
Empresas a la izquierda, 100 de todos los artículos nuevos a la derecha, para contrastar. Los activos permanecen en la cuadrícula; los eliminados y los movidos a borrador caen por debajo.
Un año de vida: de 3 a 12 meses
Las mismas cien empresas en tres puntos de control; un aro marca las que salieron después del mes 3. La última fase compara con todos los artículos nuevos.
El canal silencioso: borradores frente a AfD
1 000 artículos nuevos, 91 días: dónde salen del espacio principal. Los puntos están redondeados; las proporciones exactas están en las etiquetas.
Supervivencia por segmento, 3 y 12 meses
La longitud de la barra es la proporción de cada 100 artículos nuevos del segmento: activos, en borrador, eliminados. La columna «Activos» de la derecha está resaltada con el IC del 95 %; los bigotes de las barras son el mismo IC. Los empresarios son un rango (zona rayada).
Estimaciones a partir de una muestra estratificada (21 000 filas activas y 1 124 eliminadas o movidas a borrador), IC del 95 % por bootstrap. «Otras personas» es la variante sin calibrar. 3 y 12 meses son conjuntos de cohortes distintos. Datos: segments_summary.csv, CC BY 4.0.
Dinámica por trimestre de entrada
El panel superior es la proporción de artículos nuevos eliminados en 91 días (registros completos), dividida en LLMPROD y G5, y la proporción movida a borradores. El inferior es la proporción activa a los 3 meses con IC del 95 %: empresas y todos los nuevos. 2026T3 es solo julio.
El eje inferior no empieza en cero, así que las diferencias parecen mayores de lo que son. Una cohorte es el trimestre de entrada en el espacio principal. Datos: dynamics_exact_all_logs.csv y dynamics_quarterly.csv.
El 78 % de los artículos de empresas enviados a AfD se eliminan: lo que muestra nuestro análisis de Wikipedia
A la izquierda, las vías por las que 100 artículos nuevos se proponen para eliminación en 3 meses (empresas frente a todos los nuevos). A la derecha, lo que ocurre con una página que llegó a AfD; la columna «Conservado» está resaltada.
Las vías pueden solaparse, por lo que no suman «propuestos para eliminación». Resultado de AfD: «Conservado» = conservar o sin consenso; «Redirección» = redirigir o fusionar; «Borrador y otros» aparte. El segmento de AfD es una etiqueta humana de clasificación por tema, un límite inferior. Datos: segments_summary.csv, afd_new_articles.csv.
Datos
Tabla: supervivencia de los artículos nuevos por segmento y horizonte (estimación a partir de una muestra estratificada, IC del 95 %). Para los empresarios es un rango: el primer extremo está calibrado con el recall del reconocimiento de empresarios eliminados, el segundo cuenta solo los reconocidos. «Propuesto para eliminación» es un límite inferior (AfD, PROD, LLMPROD, eliminación rápida por contenido; sin G5 ni las técnicas). «Otras personas» se muestra sin calibrar, porque la calibración toma los empresarios que faltan precisamente de ese segmento. Al final de la página hay archivos CSV agregados: no contienen títulos de páginas.
| Segmento | Horizonte | Activos, % (IC del 95 %) | Eliminados, % | A borrador, % | Propuestos para eliminación, % (IC del 95 %) | Muestra: activos / eliminados |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Todos los artículos nuevos | 3 meses | 86.8 (86.4–87.3) | 5.8 | 7.5 | 5.9 (5.7–6.1) | 19089 / 930 |
| Empresas | 3 meses | 63.3 (56.2–71.4) | 27.4 | 9.3 | 27.4 (22.7–32.0) | 355 / 104 |
| Empresarios (rango) | 3 meses | 48–72 (33–87) | 9–22 | 19–30 | 12–17 | 248 / 380 |
| Otras personas | 3 meses | 84.6 (82.3–86.6) | 7.0 | 8.4 | 6.6 (5.9–7.2) | 5765 / 348 |
| Otras organizaciones | 3 meses | 83.4 (78.0–89.3) | 8.2 | 8.4 | 10.4 (8.8–12.2) | 1050 / 79 |
| Otros temas | 3 meses | 89.2 (87.9–90.5) | 4.0 | 6.8 | 3.7 (3.4–4.0) | 11005 / 367 |
| Todos los artículos nuevos | 12 meses | 84.9 (84.1–85.5) | 7.2 | 8.0 | 7.3 (7.0–7.6) | 10852 / 548 |
| Empresas | 12 meses | 55.3 (44.8–65.5) | 29.3 | 15.5 | 30.8 (23.5–38.6) | 197 / 62 |
| Empresarios (rango) | 12 meses | 42–74 (23–92) | 10–25 | 17–33 | 15–21 | 146 / 211 |
| Otras personas | 12 meses | 82.1 (79.6–84.4) | 8.2 | 9.7 | 7.9 (6.9–8.9) | 3297 / 195 |
| Otras organizaciones | 12 meses | 79.5 (71.5–87.6) | 9.2 | 11.3 | 11.9 (9.2–14.8) | 627 / 51 |
| Otros temas | 12 meses | 88.0 (86.2–90.0) | 5.6 | 6.4 | 4.6 (4.1–5.2) | 6151 / 224 |
Interpretación
Los datos de WikiBusines Research muestran que un artículo nuevo sobre una empresa en Wikipedia en inglés tiene aproximadamente dos posibilidades de tres de sobrevivir 3 meses (63, IC 56–71) y algo más de la mitad de llegar a un año (55, IC 45–65), y que esto se decide sobre todo en los primeros días: la mediana del tiempo hasta la eliminación es ≈2,6 días. Hipótesis principal hipótesis: las empresas se pierden más rápido que otros temas no porque Wikipedia sea más dura en general, sino porque el primer filtro son los criterios rápidos (A7, G11), aplicados en días y sin discusión; un artículo sin fuentes independientes ni siquiera vive para llegar a AfD. Escenario más probable para los próximos 6–12 meses hipótesis: la cifra a 3 meses para las empresas se mantiene dentro de los mismos límites (estimaciones trimestrales 2024T4–2026T2: 54–72 %), mientras que la proporción global eliminada en 91 días entre todos los artículos nuevos dependerá de la oleada de LLMPROD: según el modelo siguiente, del 6,1 al 10,4 % para la cohorte de julio de 2027.
¿Se ha vuelto Wikipedia más dura? La proporción eliminada en 91 días entre todos los artículos nuevos subió del 5,5 % (2025T4) al 8,4 % (julio de 2026). Sin LLMPROD y G5 es ≈5,1 % en 2024T4 y ≈4,8 % en 2026T2, así que no sube. Es una limpieza masiva mezclada con la calidad de los artículos nuevos; nuestros datos no pueden separarlas, porque las limpiezas también actúan sobre cohortes más antiguas.
¿Por qué las empresas se pierden rápido? Es una hipótesis; los datos no la prueban. Según los datos, las eliminaciones rápidas representan ≈17,5 de cada 100 artículos nuevos de empresas frente a ≈2,0 entre todos, y la mediana del tiempo hasta la eliminación es ≈2,6 días: los criterios A7 (sin indicación de relevancia) y G11 (promoción) se aplican sin discusión. No comprobamos si es realmente un filtro de artículos sin fuentes: la muestra no está codificada por la presencia de fuentes independientes.
¿Por qué los empresarios son un rango? Una página eliminada no tiene categorías, y es difícil distinguir a un empresario de otra persona por el título: la codificación manual detectó 2 de 8 empresarios comprobados. Por eso el límite inferior está calibrado y el superior cuenta solo los reconocidos. Los datos no prueban que los empresarios sobrevivan mejor que las empresas; solo muestran una alta proporción de borradores.
¿Qué no muestran estos datos? No muestran la calidad de artículos concretos ni de sus fuentes, el destino final de los borradores, la supervivencia por vía de entrada (directamente al espacio principal o a través de Artículos para creación; alrededor del 14 % de las entradas son movimientos desde Borrador), ni el motivo de eliminación en cada caso. Son estimaciones para toda la población de artículos nuevos, no la probabilidad de que se elimine una página con fuentes concretas.
Resumen, hipótesis y pronóstico
Lo que sabemos
- De cada 100 artículos nuevos sobre empresas, 63 siguen activos a los 3 meses (IC 56–71) y 55 a los 12 (45–65); para todos los artículos nuevos, el 86,8 % y el 84,9 %. estimación de la muestra
- Mediana del tiempo hasta la eliminación de una empresa ≈2,6 días; eliminación rápida ≈17,5 de cada 100 artículos nuevos de empresas frente a ≈2,0 para todos. estimación de la muestra
- Si un artículo de empresa llega a AfD, el 78 % se elimina y el 11 % se conserva (408 páginas). conocido
- El 7,6 % de los artículos nuevos pasa a borradores en 91 días frente al 2,2 % que llega a AfD. conocido
- Proporción eliminada en 91 días: 6,6 % → 5,5 % → 8,0 % → 8,4 %; sin LLMPROD y G5 ≈5,1 % → ≈4,8 %. conocido
Hipótesis y qué las pondría a prueba
- H1. El aumento de eliminaciones de 2026 es una limpieza masiva (LLMPROD, G5), no peores artículos nuevos. hipótesis Lo confirmaría: en la próxima actualización (cohortes 08.2026–01.2027) la proporción de LLMPROD en las cohortes cae por debajo del 1 %, y la proporción eliminada en 91 días sin LLMPROD y G5 se mantiene dentro del rango histórico (3,6–5,2 %). Lo refutaría: sin esas dos capas, la proporción eliminada sube por encima del 5,2 %.
- H2. Las empresas se pierden rápido porque los criterios rápidos (A7, G11) actúan en días y sin discusión. hipótesis Lo confirmaría: en las nuevas cohortes la eliminación rápida se mantiene en 15 o más de cada 100 artículos nuevos de empresas y la mediana del tiempo hasta la eliminación sigue por debajo de 5 días. Lo refutaría: la proporción de eliminaciones rápidas baja sin que suba la supervivencia de las empresas (la pérdida se desplaza a AfD).
- H3. Los borradores son el principal sustituto «silencioso» de la eliminación, y la mayoría no vuelve. hipótesis Lo confirmaría: el seguimiento de borradores durante 6 meses o más muestra que menos de una cuarta parte vuelve al espacio principal y el resto se elimina por G13 o permanece. Lo refutaría: la mayoría vuelve.
Cómo lo leemos
En términos sencillos. Una página nueva de empresa en Wikipedia en inglés es como una startup: 37 de cada 100 no superan los 3 primeros meses, y la mayor parte de esa pérdida ocurre en los primeros días, antes de cualquier discusión pública. Las que llegan al año pierden alguna más por borradores. El AfD público, con el que la gente suele contar, abarca una minoría de casos, y los borradores (el canal silencioso) tres veces más.
Qué hacer al respecto. El momento decisivo es la publicación, no la nominación. Las fuentes independientes deben existir antes de que la página entre en el espacio principal, y las primeras semanas exigen seguimiento diario. La cifra de las empresas ni sube ni baja entre trimestres, así que no hay motivo para esperar que «será más fácil».
Pronóstico y modelización
El modelo es simple: proporción de artículos nuevos eliminados en 91 días = un nivel base sin LLMPROD (6,0 %, la media de las últimas 12 cohortes mensuales) + una capa de LLMPROD que parte de la media de las últimas tres cohortes (1,38 %) y se multiplica por g cada mes, + una deriva del nivel base d (p. p. al mes). La cohorte de julio (8,4 %) está por encima de las medias porque LLMPROD en ella es 1,95 %. Tres escenarios a 12 meses (cohortes 08.2026–07.2027): base (g = 1,00, la capa se mantiene en el nivel de los últimos tres meses), más suave (g = 0,75, la oleada se apaga), más duro (g = 1,10, la oleada crece). Los deslizadores permiten fijar su propia suposición.
El modelo ilustra suposiciones; no es una predicción.
Qué hacer
Para empresas: los 3 primeros meses son los más arriesgados
De cada 100 artículos nuevos de empresas, 37 se pierden en 3 meses y unos 8 más en los 9 siguientes; la mediana del tiempo hasta la eliminación es ≈2,6 días, así que el destino se decide en días. Pasos prácticos que se desprenden de las políticas de Wikipedia y de estos datos:
- Antes de publicar, compruebe que existen fuentes independientes: publicaciones, libros, trabajos académicos que dediquen a la empresa una parte sustancial del texto y que no hayan sido creados por ella ni por su agencia. El material colocado mediante servicios de difusión de notas de prensa (servicios que distribuyen comunicados: PR Newswire, Business Wire, GlobeNewswire) no cuenta como independiente.
- Envíe la página a través de Artículos para creación (un borrador y una revisión) o entréguela a un editor experimentado con historial de ediciones. No medimos la supervivencia por vía de entrada; es una recomendación basada en la política, no una conclusión de los datos.
- Declare su vinculación con la empresa y cualquier pago: según las condiciones de uso de Wikimedia esto es obligatorio.
- Vigile la página a diario durante la primera semana y semanalmente hasta los 3 meses: el historial de ediciones, las etiquetas de la página, la página de discusión.
- Si el artículo se mueve a borrador, busque el motivo en el comentario, añada fuentes independientes y vuelva a enviarlo; si se propone para eliminación, responda sobre el fondo de la política, sin captación de votos (canvassing) y sin cuentas adicionales.
Para agencias: no publique en el espacio principal sin fuentes independientes
«Publicar y ver» da la tasa base: 37 de cada 100 se pierden en 3 meses y 27 son propuestos para eliminación. La publicación masiva a partir de una plantilla corre el riesgo de caer bajo LLMPROD y G5 con independencia de la relevancia. Estos datos sirven para evaluar el riesgo antes de publicar y decidir si existen fuentes independientes para el tema, no para eludir las reglas: decide la comunidad de editores, y nadie puede garantizar que una página se quede.
Seis preguntas antes de publicar.
Metodología y limitaciones
Ventana: cohortes que entran en el espacio principal de Wikipedia en inglés de noviembre de 2024 a julio de 2026 (21 meses, 409 433 artículos nuevos no técnicos, unos 19,5 mil al mes); para 12 meses, cohortes 11.2024–10.2025 (232 457 artículos). Datos recogidos el 12–13 de noviembre de 2026. Un «artículo nuevo» es una página creada en el espacio principal (no una redirección) o movida allí desde Borrador o una página de usuario. «Activo» a los 3 meses (91 días) y 12 meses (365 días) significa que no ha sido eliminado ni movido a un borrador. Se excluyen las entradas técnicas (redirecciones, intercambios de páginas, renombrados).
Diseño: el denominador y todas las eliminaciones proceden de los registros completos de creación, movimiento y eliminación (exactos, sin muestreo), y el tema procede de una muestra estratificada: 21 000 páginas activas (1 000 al mes) y 1 124 eliminadas o movidas a borrador. Las páginas activas se clasificaron automáticamente (Wikidata P31 y P106 y categorías visibles); las eliminadas y movidas a borrador, manualmente por título y comentario, calibradas con las etiquetas de AfD. La estimación de la proporción es una suma de pesos; el IC del 95 % es un bootstrap estratificado (300 réplicas).
«Propuesto para eliminación» (estricto): AfD, PROD y BLPPROD, LLMPROD, eliminación rápida por contenido (A7, G11, G12, G3, A1, A3, G10, G15); sin G5, G6, G7, G8, G13 ni las técnicas. Es un límite inferior: las nominaciones PROD y rápidas que fueron impugnadas o retiradas solo se ven en una auditoría del historial de una submuestra (≈2–3 % de las páginas activas).
Empresarios: el eslabón más débil. Una página eliminada no tiene categorías; la clasificación manual detectó 2 de 8 empresarios en una comprobación con etiquetas de AfD (recall del 25 %, IC 14–69 %). Por eso se da un rango: variantes calibrada y sin calibrar; los IC se fusionan.
Exactitud: la clasificación manual de páginas eliminadas frente a etiquetas de AfD (n = 78) es del 77 % en conjunto; para empresas recall del 70 % (7 de 10), precisión del 58 % (las etiquetas de AfD marcan de menos las empresas, así que es una estimación inferior); para empresarios recall del 25 %. El clasificador de páginas activas se comprobó a mano en 50 páginas: 46–48 correctas; una prueba de recall mostró que algunas empresas (periódicos, televisión, librerías) caen en «otras organizaciones», por lo que las empresas activas pueden estar subestimadas entre un 10 y un 15 %. Un evaluador hizo la clasificación y no estaba a ciegas respecto a los comentarios de eliminación; no hubo segundo evaluador.
AfD: coincidencia por título en la entrada con las cohortes 11.2025–07.2026, 3 913 páginas distintas de 176 976; el resultado es el último AfD cerrado en los 91 días siguientes a la entrada; un límite inferior (se pierden las páginas renombradas). El segmento de AfD es una etiqueta humana de clasificación por tema.
Limitaciones: (1) las redirecciones y los artículos convertidos (≈2 %) no tienen segmento y aparecen solo en «todos los nuevos»; (2) a 12 meses «propuesto para eliminación» está más subestimado; (3) las limpiezas retroactivas (G5 y LLMPROD; de las cohortes 01–10.2025, el 2,0 % y el 1,4 % ya estaban eliminados en 11.2026) mezclan la calidad de los artículos nuevos con la limpieza tardía; (4) los IC trimestrales de las empresas son amplios (33–62 filas de muestra activas y 4–16 eliminadas por trimestre), y la cohorte 2026T3 es solo julio; (5) un movimiento desde Borrador entra en la cohorte en la fecha del movimiento, no por la antigüedad del borrador; (6) no se sigue el destino final de los borradores; (7) 3 y 12 meses son conjuntos de cohortes distintos, así que compárelos con cuidado; (8) casos raros (oversight, eliminación seguida de restauración) pueden distorsionar páginas concretas. No hay nombres de páginas ni de usuarios en la publicación; no se editó nada en Wikipedia.
Fuentes
Políticas y páginas de Wikipedia en inglés y Wikidata en las que se apoya la nota; las fuentes de datos son los registros de creación, movimiento y eliminación, las discusiones de AfD y Wikidata.
- Content translation: Deletion statistics comparison (Fundación Wikimedia)www.mediawiki.org/wiki/Content_translation/Deletion_statistics_comparison
- Criterios de eliminación rápidaen.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Criteria_for_speedy_deletion
- Eliminación propuesta (PROD)en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Proposed_deletion
- Artículos para eliminar (AfD)en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Articles_for_deletion
- Borradores y conversión a borradoren.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Drafts
- Artículos para creaciónen.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Articles_for_creation
- Relevancia de organizaciones y empresas (NCORP)en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Notability_(organizations_and_companies)
- Divulgación de contribuciones remuneradasen.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Paid-contribution_disclosure
- Registros de MediaWiki (API Logevents)www.mediawiki.org/wiki/API:Logevents
- Wikidatawww.wikidata.org/
Licencia
Los datos y gráficos se publican bajo CC BY 4.0 con atribución a «WikiBusines Research». El texto del estudio es © WikiBusines, CC BY-NC 4.0.
Las descargas son solo agregados por segmento, trimestre y mes: sin títulos de páginas, sin comentarios de eliminación, sin nombres de usuario. Los gráficos pueden reutilizarse con atribución: «WikiBusines Research».
QUÉ HACER AL RESPECTO
Compruebe su empresa antes de publicar, no después de la eliminación
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