45 % der neuen Wikipedia-Artikel über Unternehmen überleben kein Jahr: eine Studie zu 409 433 Seiten
409 433 ist die Zahl aller neuen Artikel der englischsprachigen Wikipedia, die wir beobachtet haben (November 2024 – Juli 2026). Unternehmensartikel sind eine Teilmenge davon; die Anteile für Unternehmen werden aus einer geschichteten Stichprobe mit 95-%-Konfidenzintervallen geschätzt.
Zusammenfassung: Was die Studie ergeben hat
Wir haben 409 433 neue Artikel der englischsprachigen Wikipedia aus den Jahren 2024–2026 analysiert, um herauszufinden, wie oft sie gelöscht werden und wie lange sie veröffentlicht bleiben.
Zentrale Ergebnisse
- 45% der neuen Unternehmensartikel werden innerhalb eines Jahres gelöscht oder zurück in den Entwurfsraum verschoben. Nur 55 % bleiben veröffentlicht.
- 63% der Unternehmensartikel überstehen die ersten drei Monate. Bei allen neuen Wikipedia-Artikeln liegt der Wert bei fast 87 %.
- 2,6 Tage ist die mediane Zeit bis zur Löschung bei Unternehmensartikeln, die gelöscht werden. Bei allen neuen Artikeln sind es etwa 11 Tage.
- 78% der Unternehmensartikel, die in eine Löschdiskussion (AfD) gehen, werden am Ende gelöscht. Nur 11 % bleiben erhalten; weitere 7 % werden zur Weiterleitung oder in einen anderen Artikel eingegliedert.
- 27 von 100 neuen Unternehmensartikeln werden innerhalb der ersten drei Monate zur Löschung vorgeschlagen.
- ≈15% der Unternehmensartikel werden innerhalb eines Jahres in den Entwurfsraum zurückverschoben, das heißt: Sie sind keine öffentlich zugänglichen Enzyklopädieartikel mehr.
Die Studie zeigt außerdem: Eine erfolgreiche Veröffentlichung ist noch kein langfristiges Ergebnis. Für ein Unternehmen ist entscheidend, dass vor der Erstellung des Artikels genügend unabhängige, belastbare Quellen vorliegen, statt nach der Veröffentlichung nachbessern zu wollen.
Die Werte für Unternehmen sind Schätzungen aus einer geschichteten Stichprobe, keine exakten Werte für jedes Unternehmen: Das 95-%-Konfidenzintervall für 55 % reicht von 45 bis 65 %. Von den 45 %, die ausgeschieden sind, wurden etwa 29 % gelöscht und 15 % in den Entwurfsraum verschoben.
Zentrale Befunde
- 1
Unternehmen: Von 100 neuen Artikeln sind nach 3 Monaten 63 vorhanden und nach 12 Monaten 55 Stichprobenschätzung.
95-%-KI: 56–71 und 45–65. Gelöscht: 27 und 29; in den Entwurfsraum verschoben: 9 und 15 (die gerundeten Werte ergeben 99, nicht 100). Bei allen neuen Artikeln sind 86,8 % und 84,9 % vorhanden; der Abstand zu den Unternehmen beträgt nach 3 Monaten 23,5 Prozentpunkte, und die KI überschneiden sich nicht.
- 2
Das Schicksal eines Unternehmens entscheidet sich binnen Tagen Stichprobenschätzung.
Innerhalb von 3 Monaten wurden 27 von 100 neuen Unternehmensartikeln zur Löschung vorgeschlagen (KI 23–32): Schnelllöschung ≈17,5, AfD ≈7,5, LLMPROD ≈0,7, PROD ≈0,3 (die Wege können sich überschneiden). Die mediane Zeit bis zur Löschung beträgt bei Unternehmen ≈2,6 Tage (101 Löschungen in der Stichprobe), bei allen neuen Artikeln ≈11 Tage.
- 3
Geschäftsleute: eine Spanne, kein Punktwert Stichprobenschätzung.
Nach 3 Monaten sind zwischen 48 und 72 von 100 vorhanden, nach 12 Monaten zwischen 42 und 74. Eine gelöschte Seite über eine Geschäftsperson lässt sich kaum von einer anderen Biografie unterscheiden: Die manuelle Klassifikation erfasste nur 2 von 8 geprüften Fällen (Recall 25 %). Die Untergrenze ist auf diesen Recall kalibriert; die Obergrenze zählt nur die gelöschten Seiten, die wir erkennen konnten. Die Spanne schließt den Wert für Unternehmen ein, daher lässt sich aus den Daten nicht sagen, dass Geschäftsleute besser überleben; der Anteil der Entwürfe ist mit 19–30 von 100 der höchste.
- 4
Alle neuen Artikel: 86,8 % und 84,9 % vorhanden Stichprobenschätzung.
Laut den Logs (Vollerhebung) werden 6,6 % der neuen Artikel innerhalb von 91 Tagen gelöscht und weitere 7,6 % in den Entwurfsraum verschoben; 5,9 % werden zur Löschung vorgeschlagen. Das liegt neben dem einzigen öffentlichen Vergleichswert, den wir gefunden haben: 5,9 % der neuen Artikel der englischsprachigen Wikipedia, die nicht mit dem Content-Translation-Tool erstellt wurden, wurden von Januar bis März 2023 gelöscht (Wikimedia Foundation). Die Methoden sind unabhängig und nicht identisch; die Übereinstimmung in der Größenordnung ist ein Plausibilitätscheck, kein Beweis.
- 5
Erreicht ein Artikel AfD, wird ein Unternehmensartikel in 78 % der Fälle gelöscht bekannt.
Für Unternehmen (408 Seiten): gelöscht 78 %, behalten 11 %, Weiterleitung oder Zusammenführung 7 %. Für Geschäftsleute (271): 80 / 12 / 7. Für alle neuen Artikel, die zu AfD kamen (3 913): gelöscht 56,5 %, behalten 22 %, Weiterleitung oder Zusammenführung 17 %. Das Segment wird durch das manuelle Themenlabel bestimmt; dies ist eine Untergrenze.
- 6
Der stille Kanal: Entwürfe bekannt.
Innerhalb von 91 Tagen werden 7,6 % der neuen Artikel in den Entwurfsraum verschoben (Draftify), dreimal so oft, wie sie zu AfD kommen (2,2 %). Bei Unternehmen sind es 9 von 100, bei Geschäftsleuten 19–30. Ein Entwurf ist weder eine Löschung noch ein Überleben; sein weiteres Schicksal haben wir nicht verfolgt.
- 7
Dynamik: Der Anteil der Löschungen innerhalb von 91 Tagen stieg, aber nicht wegen der Unternehmen bekannt.
Alle neuen Artikel: 6,6 % (Kohorte 2024Q4) → 5,5 % (2025Q4) → 8,0 % (2026Q2) → 8,4 % (Juli 2026). Der Anstieg stammt von LLMPROD (0,9 % der Kohorte 2026Q2; 1,95 % im Juli) und G5 (bis zu 2,9 %). Bei Unternehmen ist keine gesonderte Verschlechterung erkennbar: nach 3 Monaten vorhanden 61 % (2024Q4) und 66 % (2026Q2), und die Quartals-KI überschneiden sich Stichprobenschätzung.
Von 100 neuen Artikeln: was nach 3 und 12 Monaten übrig ist
Stellen Sie sich 100 neue Artikel eines Typs im Hauptnamensraum der englischsprachigen Wikipedia vor. Unten steht, was innerhalb von 3 Monaten (91 Tagen) und 12 Monaten mit ihnen geschieht. „Vorhanden“ heißt: weder gelöscht noch in den Entwurfsraum verschoben. „Zur Löschung vorgeschlagen“ heißt: Jemand hat ein Verfahren eingeleitet: Schnelllöschung aufgrund des Inhalts, PROD, eine AfD-Diskussion oder LLMPROD. Das ist nicht dasselbe wie „gelöscht“: Bei Unternehmen liegen beide Zahlen nahe beieinander (27 und 27), aber es sind verschiedene Mengen. Manche der zur Löschung vorgeschlagenen Seiten bleiben erhalten, und manche der gelöschten Seiten wurden ohne Vorschlag entfernt, zum Beispiel nach G5 (Seiten gesperrter Autoren, 1,7 % der Unternehmen).
Von 100 neuen Artikeln über Unternehmen sind nach 3 Monaten 63 vorhanden, 27 wurden zur Löschung vorgeschlagen, 27 wurden gelöscht und 9 kamen in den Entwurfsraum. Nach 12 Monaten: 55 vorhanden, 29 gelöscht, 15 im Entwurfsraum. Zum Vergleich: Von 100 neuen Artikeln aller Art sind nach 3 Monaten 87 vorhanden, 6 wurden zur Löschung vorgeschlagen, 6 wurden gelöscht und 7 kamen in den Entwurfsraum. „Zur Löschung vorgeschlagen“ ist eine Untergrenze: Manche vor der Löschung zurückgezogene PROD- und Schnelllöschanträge sind nur in einer Prüfung des Verlaufs einer Teilstichprobe sichtbar.
Wie Artikel verschwinden: Schnelllöschung, PROD, AfD und Entwürfe
- Schnelllöschung (CSD). Ein Administrator löscht eine Seite ohne Diskussion, wenn sie ein enges Kriterium erfüllt: A7 — kein Hinweis auf Relevanz, G11 — werbliche Texte, G12 — Urheberrechtsverletzung. Bei Unternehmen wurden innerhalb von 3 Monaten ≈17,5 von 100 neuen Artikeln auf diesem Weg vorgeschlagen, gegenüber ≈2,0 bei allen neuen Artikeln.
- PROD (vorgeschlagene Löschung). Jeder Bearbeiter setzt einen Baustein; erhebt innerhalb von 7 Tagen niemand Einspruch, löscht ein Administrator die Seite. Es gibt keine öffentliche Diskussion.
- AfD (Artikel zur Löschung). Eine öffentliche Diskussion, meist etwa 7 Tage lang; ein erfahrener Bearbeiter schließt sie nach den Argumenten, nicht nach der Stimmenzahl. Ergebnisse: gelöscht, behalten, kein Konsens, Weiterleitung oder Zusammenführung.
- Draftify (Verschieben in den Entwurf). Ein Bearbeiter verschiebt die Seite aus dem Hauptnamensraum in den Entwurfsraum (Draft) und hinterlässt einen Kommentar dazu, was überarbeitet werden muss. Der Artikel wird nicht gelöscht, steht aber nicht mehr im Hauptnamensraum. Ein Entwurf ohne Bearbeitungen kann nach 6 Monaten nach Kriterium G13 gelöscht werden; diese Studie verfolgt das weitere Schicksal der Entwürfe nicht.
- LLMPROD und G5. LLMPROD ist eine vorgeschlagene Löschung von Texten, die von einem LLM erzeugt wirken (er erschien 2026 im Log). G5 ist die Massenlöschung von Seiten, die von später gesperrten Konten erstellt wurden. Beide Wege betreffen jedes Thema, nicht nur Unternehmen.
Schnelllöschungen und PROD zusammen machen einen größeren Teil des Ausscheidens aus als AfD: Nur 2,2 % der neuen Artikel erhalten überhaupt eine öffentliche Diskussion.
Was über das Überleben neuer Artikel bereits bekannt war
Wir haben keine veröffentlichte Entsprechung gefunden, die das Überleben neuer Artikel nach Thema (Unternehmen, Geschäftsleute, andere Personen) und nach Zeithorizonten von 3 und 12 Monaten aufschlüsselt. Die Suche war oberflächlich (einige Dutzend Anfragen und Seiten), wir haben keine vollständige Literaturrecherche durchgeführt, und nicht veröffentlichte Studien der Wikimedia Foundation sind durchaus möglich. Der nächstliegende Vergleichswert betrifft alle neuen Artikel: In der Statistik zu Content Translation lag der Anteil gelöschter Artikel, die ohne dieses Tool erstellt wurden, von Januar bis März 2023 für die englischsprachige Wikipedia bei 5,9 %. Unsere 5,8 % (Stichprobe) und 6,6 % (Logs) innerhalb von 91 Tagen liegen daneben, obwohl sich die Messfenster unterscheiden.
Der Rest dessen, was wir gefunden haben, ist nur am Rande relevant: ein Bericht über das Experiment, das die Artikelerstellung auf automatisch bestätigte Konten beschränkte (2017–2018), und eine Studie von 2013 über Löschungen in der Wikipedia mit Daten bis 2011. Beide enthalten keine Aufschlüsselung nach Thema oder Zeithorizont.
Wie Hunderte von Artikeln ausscheiden
Jeder Punkt ist ein neuer Artikel. Die Endanteile sind echte Daten; der Weg zwischen den Kontrollpunkten in der ersten Szene ist schematisch. Die Phasen laufen von selbst; ein Klick auf eine Phase hält sie an, „Wiederholen“ startet erneut.
100 neue Unternehmensartikel: die ersten 3 Monate
Links Unternehmen, rechts zum Vergleich 100 aller neuen Artikel. Vorhandene bleiben im Raster; gelöschte und in den Entwurf verschobene fallen nach unten heraus.
Ein Jahr Lebensdauer: von 3 bis 12 Monaten
Dieselben hundert Unternehmen an drei Kontrollpunkten; ein Ring markiert diejenigen, die nach Monat 3 ausgeschieden sind. Die letzte Phase vergleicht mit allen neuen Artikeln.
Der stille Kanal: Entwürfe gegenüber AfD
1 000 neue Artikel, 91 Tage: wo sie den Hauptnamensraum verlassen. Die Punkte sind gerundet; die genauen Anteile stehen in den Beschriftungen.
Überleben nach Segment, 3 und 12 Monate
Die Balkenlänge ist der Anteil von 100 neuen Artikeln im Segment: vorhanden, im Entwurf, gelöscht. Die rechte Spalte „Vorhanden“ ist mit dem 95-%-KI hervorgehoben; die Fehlerbalken an den Balken zeigen dasselbe KI. Geschäftsleute sind eine Spanne (schraffierte Zone).
Schätzungen aus einer geschichteten Stichprobe (21 000 vorhandene und 1 124 gelöschte oder in Entwürfe verschobene Zeilen), 95-%-KI per Bootstrap. „Andere Personen“ ist die unkalibrierte Variante. 3 und 12 Monate sind verschiedene Kohortenmengen. Daten: segments_summary.csv, CC BY 4.0.
Dynamik nach Einstiegsquartal
Das obere Feld zeigt den Anteil neuer Artikel, die innerhalb von 91 Tagen gelöscht wurden (vollständige Logs), aufgeteilt in LLMPROD und G5, sowie den Anteil der in Entwürfe verschobenen. Das untere zeigt den Anteil, der nach 3 Monaten vorhanden ist, mit 95-%-KI: Unternehmen und alle neuen. 2026Q3 umfasst nur den Juli.
Die untere Achse beginnt nicht bei null, daher wirken die Unterschiede größer, als sie sind. Eine Kohorte ist das Quartal des Eintritts in den Hauptnamensraum. Daten: dynamics_exact_all_logs.csv und dynamics_quarterly.csv.
78 % der zu AfD geschickten Unternehmensartikel werden gelöscht: was unsere Wikipedia-Analyse zeigt
Links die Wege, auf denen 100 neue Artikel innerhalb von 3 Monaten zur Löschung vorgeschlagen werden (Unternehmen gegenüber allen neuen). Rechts, was mit einer Seite geschieht, die AfD erreicht hat; die Spalte „Behalten“ ist hervorgehoben.
Die Wege können sich überschneiden, daher ergeben sie nicht die Summe „zur Löschung vorgeschlagen“. AfD-Ergebnis: „Behalten“ = behalten oder kein Konsens; „Weiterleitung“ = Weiterleitung oder Zusammenführung; „Entwurf und Sonstige“ gesondert. Das AfD-Segment ist ein manuelles Themenlabel, eine Untergrenze. Daten: segments_summary.csv, afd_new_articles.csv.
Daten
Tabelle: Überleben neuer Artikel nach Segment und Zeithorizont (Schätzung aus einer geschichteten Stichprobe, 95-%-KI). Für Geschäftsleute ist es eine Spanne: Das erste Ende ist auf den Recall bei der Erkennung gelöschter Geschäftsleute kalibriert, das zweite zählt nur die erkannten. „Zur Löschung vorgeschlagen“ ist eine Untergrenze (AfD, PROD, LLMPROD, Schnelllöschung aufgrund des Inhalts; ohne G5 und technische). „Andere Personen“ wird unkalibriert gezeigt, weil die Kalibrierung die fehlenden Geschäftsleute genau aus diesem Segment nimmt. Am Ende der Seite stehen aggregierte CSV-Dateien: Sie enthalten keine Seitentitel.
| Segment | Horizont | Vorhanden, % (95-%-KI) | Gelöscht, % | In Entwurf, % | Zur Löschung vorgeschlagen, % (95-%-KI) | Stichprobe: vorhanden / gelöscht |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Alle neuen Artikel | 3 Mon. | 86.8 (86.4–87.3) | 5.8 | 7.5 | 5.9 (5.7–6.1) | 19089 / 930 |
| Unternehmen | 3 Mon. | 63.3 (56.2–71.4) | 27.4 | 9.3 | 27.4 (22.7–32.0) | 355 / 104 |
| Geschäftsleute (Spanne) | 3 Mon. | 48–72 (33–87) | 9–22 | 19–30 | 12–17 | 248 / 380 |
| Andere Personen | 3 Mon. | 84.6 (82.3–86.6) | 7.0 | 8.4 | 6.6 (5.9–7.2) | 5765 / 348 |
| Andere Organisationen | 3 Mon. | 83.4 (78.0–89.3) | 8.2 | 8.4 | 10.4 (8.8–12.2) | 1050 / 79 |
| Andere Themen | 3 Mon. | 89.2 (87.9–90.5) | 4.0 | 6.8 | 3.7 (3.4–4.0) | 11005 / 367 |
| Alle neuen Artikel | 12 Mon. | 84.9 (84.1–85.5) | 7.2 | 8.0 | 7.3 (7.0–7.6) | 10852 / 548 |
| Unternehmen | 12 Mon. | 55.3 (44.8–65.5) | 29.3 | 15.5 | 30.8 (23.5–38.6) | 197 / 62 |
| Geschäftsleute (Spanne) | 12 Mon. | 42–74 (23–92) | 10–25 | 17–33 | 15–21 | 146 / 211 |
| Andere Personen | 12 Mon. | 82.1 (79.6–84.4) | 8.2 | 9.7 | 7.9 (6.9–8.9) | 3297 / 195 |
| Andere Organisationen | 12 Mon. | 79.5 (71.5–87.6) | 9.2 | 11.3 | 11.9 (9.2–14.8) | 627 / 51 |
| Andere Themen | 12 Mon. | 88.0 (86.2–90.0) | 5.6 | 6.4 | 4.6 (4.1–5.2) | 6151 / 224 |
Interpretation
Die Daten von WikiBusines Research zeigen Folgendes: Ein neuer Artikel über ein Unternehmen in der englischsprachigen Wikipedia hat grob zwei von drei Chancen, 3 Monate zu überleben (63, KI 56–71), und knapp über der Hälfte gelingt ein Jahr (55, KI 45–65); entschieden wird dies überwiegend in den ersten Tagen: Die mediane Zeit bis zur Löschung beträgt ≈2,6 Tage. Haupthypothese Hypothese: Unternehmen scheiden schneller aus als andere Themen, nicht weil Wikipedia allgemein strenger wäre, sondern weil der erste Filter die Schnelllöschkriterien (A7, G11) sind, die binnen Tagen und ohne Diskussion angewendet werden; ein Artikel ohne unabhängige Quellen erreicht AfD gar nicht erst. Wahrscheinlichstes Szenario für die nächsten 6–12 Monate Hypothese: Der 3-Monats-Wert für Unternehmen bleibt in denselben Grenzen (Quartalsschätzungen 2024Q4–2026Q2: 54–72 %), während der Gesamtanteil der innerhalb von 91 Tagen gelöschten Artikel unter allen neuen Artikeln von der LLMPROD-Welle abhängt: Nach dem Modell unten von 6,1 bis 10,4 % für die Kohorte Juli 2027.
Ist Wikipedia strenger geworden? Der Anteil der innerhalb von 91 Tagen gelöschten Artikel unter allen neuen Artikeln stieg von 5,5 % (2025Q4) auf 8,4 % (Juli 2026). Ohne LLMPROD und G5 liegt er bei ≈5,1 % in 2024Q4 und ≈4,8 % in 2026Q2, steigt also nicht. Das ist Massenbereinigung, vermischt mit der Qualität neuer Artikel; unsere Daten können beides nicht trennen, weil die Bereinigungen auch ältere Kohorten betreffen.
Warum scheiden Unternehmen schnell aus? Das ist eine Hypothese; die Daten beweisen sie nicht. Nach den Daten entfallen auf Schnelllöschungen ≈17,5 von 100 neuen Unternehmensartikeln gegenüber ≈2,0 bei allen, und die mediane Zeit bis zur Löschung beträgt ≈2,6 Tage: Die Kriterien A7 (kein Hinweis auf Relevanz) und G11 (Werbung) werden ohne Diskussion angewendet. Ob dies tatsächlich ein Filter für Artikel ohne Quellen ist, haben wir nicht geprüft: Die Stichprobe ist nicht danach codiert, ob unabhängige Quellen vorhanden sind.
Warum sind Geschäftsleute eine Spanne? Eine gelöschte Seite hat keine Kategorien, und am Titel lässt sich eine Geschäftsperson kaum von einer anderen Person unterscheiden: Die manuelle Codierung erfasste 2 von 8 geprüften Geschäftsleuten. Daher ist die Untergrenze kalibriert, und die Obergrenze zählt nur die erkannten. Die Daten beweisen nicht, dass Geschäftsleute besser überleben als Unternehmen; sie zeigen nur einen hohen Anteil an Entwürfen.
Was zeigen diese Daten nicht? Sie zeigen weder die Qualität einzelner Artikel und ihrer Quellen noch das endgültige Schicksal der Entwürfe, weder das Überleben nach Eintrittsweg (direkt in den Hauptnamensraum oder über Articles for Creation; etwa 14 % der Einträge sind Verschiebungen aus dem Entwurfsraum) noch den Löschgrund im Einzelfall. Es sind Schätzungen für die Gesamtheit der neuen Artikel, nicht die Wahrscheinlichkeit, dass eine Seite mit bestimmten Quellen gelöscht wird.
Fazit, Hypothesen und Prognose
Was wir wissen
- Von 100 neuen Artikeln über Unternehmen sind nach 3 Monaten 63 vorhanden (KI 56–71) und nach 12 Monaten 55 (45–65); bei allen neuen Artikeln 86,8 % und 84,9 %. Stichprobenschätzung
- Mediane Zeit bis zur Löschung eines Unternehmens ≈2,6 Tage; Schnelllöschung ≈17,5 von 100 neuen Unternehmensartikeln gegenüber ≈2,0 bei allen. Stichprobenschätzung
- Erreicht ein Unternehmensartikel AfD, werden 78 % gelöscht und 11 % behalten (408 Seiten). bekannt
- 7,6 % der neuen Artikel gehen innerhalb von 91 Tagen in Entwürfe, gegenüber 2,2 %, die AfD erreichen. bekannt
- Anteil der innerhalb von 91 Tagen Gelöschten: 6,6 % → 5,5 % → 8,0 % → 8,4 %; ohne LLMPROD und G5 ≈5,1 % → ≈4,8 %. bekannt
Hypothesen und wie man sie prüfen könnte
- H1. Der Anstieg der Löschungen 2026 ist Massenbereinigung (LLMPROD, G5), nicht schlechtere neue Artikel. Hypothese Würde bestätigt: Im nächsten Update (Kohorten 08.2026–01.2027) fällt der LLMPROD-Anteil der Kohorten unter 1 %, und der Anteil der innerhalb von 91 Tagen Gelöschten ohne LLMPROD und G5 bleibt im historischen Bereich (3,6–5,2 %). Würde widerlegt: Ohne diese beiden Schichten steigt der Anteil der Gelöschten über 5,2 %.
- H2. Unternehmen scheiden schnell aus, weil die Schnelllöschkriterien (A7, G11) binnen Tagen und ohne Diskussion wirken. Hypothese Würde bestätigt: In neuen Kohorten bleiben Schnelllöschungen bei 15 oder mehr von 100 neuen Unternehmensartikeln, und die mediane Zeit bis zur Löschung bleibt unter 5 Tagen. Würde widerlegt: Der Anteil der Schnelllöschungen sinkt, ohne dass das Überleben der Unternehmen steigt (das Ausscheiden verlagert sich zu AfD).
- H3. Entwürfe sind der wichtigste „stille“ Ersatz für Löschung, und die meisten kehren nicht zurück. Hypothese Würde bestätigt: Die Verfolgung von Entwürfen über 6 Monate oder länger zeigt, dass weniger als ein Viertel in den Hauptnamensraum zurückkehrt und der Rest nach G13 gelöscht wird oder liegen bleibt. Würde widerlegt: Die meisten kehren zurück.
Wie wir es lesen
Einfach gesagt. Eine neue Unternehmensseite in der englischsprachigen Wikipedia ist wie ein Start-up: 37 von 100 schaffen die ersten 3 Monate nicht, und der größte Teil dieses Ausscheidens geschieht in den ersten Tagen, vor jeder öffentlichen Diskussion. Wer ein Jahr erreicht, verliert noch einige über Entwürfe. Die öffentliche AfD, auf die man sich meist verlässt, betrifft eine Minderheit der Fälle, Entwürfe (der stille Kanal) dreimal mehr.
Was zu tun ist. Entscheidend ist der Moment der Veröffentlichung, nicht der Löschvorschlag. Unabhängige Quellen müssen vorhanden sein, bevor die Seite in den Hauptnamensraum gelangt, und die ersten Wochen erfordern tägliche Beobachtung. Der Wert für Unternehmen steigt oder sinkt über die Quartale nicht, es gibt also keinen Grund zu erwarten, dass es „leichter wird“.
Prognose und Modellierung
Das Modell ist einfach: Anteil der innerhalb von 91 Tagen gelöschten neuen Artikel = ein Basisniveau ohne LLMPROD (6,0 %, Mittelwert der letzten 12 Monatskohorten) + eine LLMPROD-Schicht, die vom Mittelwert der letzten drei Kohorten (1,38 %) ausgeht und jeden Monat mit g multipliziert wird, + eine Drift des Basisniveaus d (Prozentpunkte pro Monat). Die Juli-Kohorte (8,4 %) liegt über den Mittelwerten, weil LLMPROD in ihr 1,95 % beträgt. Drei Szenarien für 12 Monate (Kohorten 08.2026–07.2027): Basis (g = 1,00, die Schicht bleibt auf dem Niveau der letzten drei Monate), milder (g = 0,75, die Welle klingt ab), härter (g = 1,10, die Welle wächst). Mit den Reglern können Sie Ihre eigene Annahme setzen.
Das Modell veranschaulicht Annahmen; es ist keine Vorhersage.
Was zu tun ist
Für Unternehmen: Die ersten 3 Monate sind am riskantesten
Von 100 neuen Unternehmensartikeln scheiden 37 innerhalb von 3 Monaten aus und etwa 8 weitere in den nächsten 9; die mediane Zeit bis zur Löschung beträgt ≈2,6 Tage, das Schicksal entscheidet sich also binnen Tagen. Praktische Schritte, die sich aus den Wikipedia-Richtlinien und diesen Daten ergeben:
- Prüfen Sie vor der Veröffentlichung, ob unabhängige Quellen existieren: Publikationen, Bücher, wissenschaftliche Arbeiten, die dem Unternehmen einen substanziellen Teil des Textes widmen und die nicht von ihm oder seiner Agentur erstellt wurden. Material, das über Pressemitteilungsdienste platziert wurde (Dienste, die Pressemitteilungen verbreiten: PR Newswire, Business Wire, GlobeNewswire), gilt nicht als unabhängig.
- Reichen Sie die Seite über Articles for Creation ein (Entwurf und Prüfung) oder übergeben Sie sie einem erfahrenen Bearbeiter mit Bearbeitungshistorie. Wir haben das Überleben nach Eintrittsweg nicht gemessen; das ist eine Empfehlung aus den Richtlinien, keine Schlussfolgerung aus den Daten.
- Legen Sie die Verbindung zum Unternehmen und jede Bezahlung offen: Nach den Nutzungsbedingungen der Wikimedia ist das verpflichtend.
- Beobachten Sie die Seite in der ersten Woche täglich und danach wöchentlich bis zu 3 Monaten: die Bearbeitungshistorie, Bausteine auf der Seite, die Diskussionsseite.
- Wird der Artikel in einen Entwurf verschoben, suchen Sie den Grund im Kommentar, ergänzen Sie unabhängige Quellen und reichen Sie erneut ein; wird er zur Löschung vorgeschlagen, antworten Sie in der Sache zur Richtlinie, ohne Canvassing und ohne zusätzliche Konten.
Für Agenturen: Nicht ohne unabhängige Quellen im Hauptnamensraum veröffentlichen
„Veröffentlichen und abwarten“ ergibt die Basisrate: 37 von 100 scheiden innerhalb von 3 Monaten aus, und 27 werden zur Löschung vorgeschlagen. Massenveröffentlichung nach Vorlage riskiert, unabhängig von der Relevanz unter LLMPROD und G5 zu fallen. Diese Daten dienen dazu, das Risiko vor der Veröffentlichung einzuschätzen und zu entscheiden, ob für das Thema unabhängige Quellen existieren, nicht dazu, die Regeln zu umgehen: Die Community der Bearbeiter entscheidet, und niemand kann garantieren, dass eine Seite bleibt.
Sechs Fragen vor der Veröffentlichung.
Methodik und Einschränkungen
Zeitfenster: Kohorten, die von November 2024 bis Juli 2026 in den Hauptnamensraum der englischsprachigen Wikipedia gelangten (21 Monate, 409 433 nicht technische neue Artikel, etwa 19,5 Tausend pro Monat); für 12 Monate die Kohorten 11.2024–10.2025 (232 457 Artikel). Daten erhoben am 12.–13. November 2026. Ein „neuer Artikel“ ist eine Seite, die im Hauptnamensraum erstellt (keine Weiterleitung) oder aus dem Entwurfsraum oder einem Benutzernamensraum dorthin verschoben wurde. „Vorhanden“ nach 3 Monaten (91 Tage) und 12 Monaten (365 Tage) heißt weder gelöscht noch in einen Entwurf verschoben. Technische Einträge (Weiterleitungen, Seitentausch, Umbenennungen) sind ausgeschlossen.
Aufbau: Der Nenner und alle Löschungen stammen aus den vollständigen Erstellungs-, Verschiebungs- und Löschlogs (exakt, ohne Stichprobe), das Thema aus einer geschichteten Stichprobe: 21 000 vorhandene Seiten (1 000 pro Monat) und 1 124 gelöschte oder in Entwürfe verschobene. Vorhandene Seiten wurden automatisch klassifiziert (Wikidata P31 und P106 sowie sichtbare Kategorien); gelöschte und in Entwürfe verschobene manuell nach Titel und Kommentar, kalibriert an AfD-Labels. Die Anteilsschätzung ist eine Summe von Gewichten; das 95-%-KI ist ein geschichteter Bootstrap (300 Replikationen).
„Zur Löschung vorgeschlagen“ (eng gefasst): AfD, PROD und BLPPROD, LLMPROD, Schnelllöschung aufgrund des Inhalts (A7, G11, G12, G3, A1, A3, G10, G15); ohne G5, G6, G7, G8, G13 und technische. Das ist eine Untergrenze: PROD- und Schnelllöschvorschläge, die angefochten oder zurückgezogen wurden, sind nur aus einer Prüfung des Verlaufs einer Teilstichprobe sichtbar (≈2–3 % der vorhandenen Seiten).
Geschäftsleute: das schwächste Glied. Eine gelöschte Seite hat keine Kategorien; die manuelle Klassifikation erfasste in einer Prüfung gegen AfD-Labels 2 von 8 Geschäftsleuten (Recall 25 %, KI 14–69 %). Deshalb wird eine Spanne angegeben: kalibrierte und unkalibrierte Varianten; die KI werden zusammengeführt.
Genauigkeit: Die manuelle Klassifikation gelöschter Seiten gegen AfD-Labels (n = 78) liegt insgesamt bei 77 %; für Unternehmen Recall 70 % (7 von 10), Precision 58 % (AfD-Labels markieren Unternehmen zu selten, dies ist also eine untere Schätzung); für Geschäftsleute Recall 25 %. Der Klassifikator für vorhandene Seiten wurde an 50 Seiten von Hand geprüft: 46–48 korrekt; eine Recall-Probe zeigte, dass einige Unternehmen (Zeitungen, Fernsehen, Buchhandlungen) in „andere Organisationen“ fallen, sodass vorhandene Unternehmen um 10–15 % unterschätzt sein können. Ein Beurteiler führte die Klassifikation durch und kannte die Löschkommentare; einen zweiten Beurteiler gab es nicht.
AfD: Abgleich nach Titel beim Eintritt mit den Kohorten 11.2025–07.2026, 3 913 verschiedene Seiten von 176 976; das Ergebnis ist das letzte abgeschlossene AfD innerhalb von 91 Tagen nach dem Eintritt; eine Untergrenze (umbenannte Seiten fehlen). Das AfD-Segment ist ein manuelles Themenlabel.
Einschränkungen: (1) Weiterleitungen und umgewandelte Artikel (≈2 %) haben kein Segment und erscheinen nur unter „alle neuen“; (2) für 12 Monate ist „zur Löschung vorgeschlagen“ stärker unterschätzt; (3) rückwirkende Bereinigungen (G5 und LLMPROD; von den Kohorten 01–10.2025 waren bis 11.2026 bereits 2,0 % und 1,4 % gelöscht) vermischen die Qualität neuer Artikel mit später Bereinigung; (4) die Quartals-KI für Unternehmen sind breit (33–62 vorhandene und 4–16 gelöschte Stichprobenzeilen pro Quartal), und die Kohorte 2026Q3 umfasst nur den Juli; (5) eine Verschiebung aus dem Entwurfsraum geht mit dem Verschiebedatum in die Kohorte ein, nicht nach dem Alter des Entwurfs; (6) das endgültige Schicksal der Entwürfe wird nicht verfolgt; (7) 3 und 12 Monate sind verschiedene Kohortenmengen, vergleichen Sie sie also mit Vorsicht; (8) seltene Fälle (Oversight, Löschung mit anschließender Wiederherstellung) können einzelne Seiten verzerren. Die Veröffentlichung enthält keine Seiten- oder Benutzernamen; in der Wikipedia wurde nichts bearbeitet.
Quellen
Richtlinien und Seiten der englischsprachigen Wikipedia sowie Wikidata, auf die sich die Note stützt; die Datenquellen sind die Erstellungs-, Verschiebungs- und Löschlogs, AfD-Diskussionen und Wikidata.
- Content Translation: Vergleich der Löschstatistiken (Wikimedia Foundation)www.mediawiki.org/wiki/Content_translation/Deletion_statistics_comparison
- Kriterien für Schnelllöschungen.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Criteria_for_speedy_deletion
- Vorgeschlagene Löschung (PROD)en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Proposed_deletion
- Artikel zur Löschung (AfD)en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Articles_for_deletion
- Entwürfe und Draftifyen.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Drafts
- Articles for Creationen.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Articles_for_creation
- Relevanz von Organisationen und Unternehmen (NCORP)en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Notability_(organizations_and_companies)
- Offenlegung bezahlter Beiträgeen.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Paid-contribution_disclosure
- MediaWiki-Logs (API Logevents)www.mediawiki.org/wiki/API:Logevents
- Wikidatawww.wikidata.org/
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