45 % des nouveaux articles Wikipédia sur des entreprises ne durent pas un an : une étude de 409 433 pages
409 433 est le nombre de tous les nouveaux articles de la Wikipédia anglophone que nous avons suivis (novembre 2024 – juillet 2026). Les articles sur des entreprises en sont un sous-ensemble ; les parts concernant les entreprises sont estimées à partir d’un échantillon stratifié, avec des intervalles de confiance à 95 %.
Résumé : ce que montre l’étude
Nous avons analysé 409 433 nouveaux articles de la Wikipédia anglophone publiés en 2024–2026 pour savoir à quelle fréquence ils sont supprimés et combien de temps ils restent publiés.
Résultats clés
- 45% des nouveaux articles sur des entreprises sont supprimés ou renvoyés en brouillon en moins d’un an. Seuls 55 % restent publiés.
- 63% des articles sur des entreprises passent le cap des trois premiers mois. Pour l’ensemble des nouveaux articles Wikipédia, le chiffre est de près de 87 %.
- 2,6 jours est le délai médian avant suppression des articles sur des entreprises qui sont supprimés. Pour l’ensemble des nouveaux articles, il est d’environ 11 jours.
- 78% des articles sur des entreprises soumis à une discussion de suppression (AfD) finissent supprimés. Seuls 11 % sont conservés ; 7 % de plus deviennent une redirection ou sont fusionnés dans un autre article.
- 27 sur 100 nouveaux articles sur des entreprises sont proposés à la suppression dans les trois premiers mois.
- ≈15% des articles sur des entreprises sont renvoyés en brouillon en moins d’un an, ce qui signifie qu’ils cessent d’être des articles d’encyclopédie accessibles au public.
L’étude montre aussi qu’une publication réussie n’est pas encore un résultat durable. Pour une entreprise, il est essentiel de disposer de suffisamment de sources indépendantes et faisant autorité avant la création de l’article, plutôt que d’essayer de corriger après la publication.
Les parts concernant les entreprises sont des estimations issues d’un échantillon stratifié, et non des valeurs exactes pour chaque entreprise : l’intervalle de confiance à 95 % pour 55 % va de 45 à 65 %. Parmi les 45 % sortis, environ 29 % ont été supprimés et 15 % renvoyés en brouillon.
Principaux constats
- 1
Entreprises : sur 100 nouveaux articles, 63 sont encore en ligne après 3 mois et 55 après 12 mois estimation sur échantillon.
IC à 95 % : 56–71 et 45–65. Supprimés : 27 et 29 ; renvoyés en brouillon : 9 et 15 (les chiffres arrondis donnent 99 et non 100). Pour l’ensemble des nouveaux articles, 86,8 % et 84,9 % sont en ligne ; l’écart avec les entreprises à 3 mois est de 23,5 points de pourcentage, et les IC ne se chevauchent pas.
- 2
Le sort d’une entreprise se joue en quelques jours estimation sur échantillon.
En 3 mois, 27 nouveaux articles sur 100 consacrés à des entreprises ont été proposés à la suppression (IC 23–32) : suppression rapide ≈17,5, AfD ≈7,5, LLMPROD ≈0,7, PROD ≈0,3 (les voies peuvent se chevaucher). Le délai médian avant suppression d’une entreprise est de ≈2,6 jours (101 suppressions dans l’échantillon), contre ≈11 jours pour l’ensemble des nouveaux articles.
- 3
Personnalités d’affaires : une fourchette, pas un point estimation sur échantillon.
À 3 mois, entre 48 et 72 sur 100 sont en ligne ; à 12 mois, entre 42 et 74. Une page supprimée sur une personnalité d’affaires se distingue mal d’une autre biographie : la classification manuelle n’a repéré que 2 cas sur 8 vérifiés (rappel de 25 %). La borne inférieure est calibrée sur ce rappel ; la borne supérieure ne compte que les pages supprimées que nous avons su reconnaître. La fourchette inclut le chiffre des entreprises, si bien que les données ne permettent pas de dire que les personnalités d’affaires survivent mieux ; la part de brouillons est la plus élevée, 19–30 sur 100.
- 4
Tous les nouveaux articles : 86,8 % et 84,9 % en ligne estimation sur échantillon.
D’après les journaux (comptage complet), 6,6 % des nouveaux articles sont supprimés dans les 91 jours et 7,6 % de plus sont renvoyés en brouillon ; 5,9 % sont proposés à la suppression. Cela se situe à côté du seul repère public que nous avons trouvé : 5,9 % des nouveaux articles de la Wikipédia anglophone non créés avec l’outil Content Translation ont été supprimés de janvier à mars 2023 (Wikimedia Foundation). Les méthodes sont indépendantes et non identiques ; la concordance en ordre de grandeur est un test de cohérence, pas une preuve.
- 5
Si un article arrive en AfD, une entreprise est supprimée dans 78 % des cas connu.
Pour les entreprises (408 pages) : supprimées 78 %, conservées 11 %, redirection ou fusion 7 %. Pour les personnalités d’affaires (271) : 80 / 12 / 7. Pour tous les nouveaux articles portés en AfD (3 913) : supprimés 56,5 %, conservés 22 %, redirection ou fusion 17 %. Le segment est défini par l’étiquette manuelle de classement par thème ; il s’agit d’une borne inférieure.
- 6
Le canal discret : les brouillons connu.
Dans les 91 jours, 7,6 % des nouveaux articles sont renvoyés en brouillon (draftify), trois fois plus souvent qu’ils ne sont portés en AfD (2,2 %). Chez les entreprises, c’est 9 sur 100, chez les personnalités d’affaires 19–30. Un brouillon n’est ni une suppression ni une survie, et nous n’avons pas suivi son sort final.
- 7
Dynamique : la part des suppressions dans les 91 jours a augmenté, mais pas à cause des entreprises connu.
Tous les nouveaux articles : 6,6 % (cohorte 2024Q4) → 5,5 % (2025Q4) → 8,0 % (2026Q2) → 8,4 % (juillet 2026). La hausse vient de LLMPROD (0,9 % de la cohorte 2026Q2 ; 1,95 % en juillet) et de G5 (jusqu’à 2,9 %). Pour les entreprises, aucune dégradation distincte n’est visible : en ligne après 3 mois 61 % (2024Q4) et 66 % (2026Q2), et les IC trimestriels se chevauchent estimation sur échantillon.
Sur 100 nouveaux articles : ce qui reste après 3 et 12 mois
Imaginez 100 nouveaux articles d’un même type dans l’espace principal de la Wikipédia anglophone. Voici ce qu’il leur arrive en 3 mois (91 jours) et en 12 mois. « En ligne » signifie ni supprimé ni renvoyé en brouillon. « Proposé à la suppression » signifie que quelqu’un a lancé une procédure : suppression rapide pour le contenu, PROD, une discussion AfD ou LLMPROD. Ce n’est pas la même chose que « supprimé » : pour les entreprises, les deux nombres sont proches (27 et 27), mais ce sont des ensembles différents. Certaines pages proposées à la suppression survivent, et certaines pages supprimées l’ont été sans proposition, par exemple au titre de G5 (pages d’auteurs bloqués, 1,7 % des entreprises).
Sur 100 nouveaux articles consacrés à des entreprises, après 3 mois : 63 sont en ligne, 27 ont été proposés à la suppression, 27 ont été supprimés et 9 sont passés en brouillon. Après 12 mois : 55 en ligne, 29 supprimés, 15 en brouillon. À titre de comparaison, sur 100 nouveaux articles de tout type après 3 mois, 87 sont en ligne, 6 ont été proposés à la suppression, 6 ont été supprimés et 7 sont passés en brouillon. « Proposé à la suppression » est une borne inférieure : certaines propositions PROD et de suppression rapide retirées avant la suppression ne sont visibles que dans un audit de l’historique d’un sous-échantillon.
Comment les articles disparaissent : suppression rapide, PROD, AfD et brouillons
- Suppression rapide (CSD). Un administrateur supprime une page sans discussion si elle répond à un critère étroit : A7 — aucune indication d’importance, G11 — texte promotionnel, G12 — violation du droit d’auteur. Pour les entreprises, ≈17,5 nouveaux articles sur 100 ont été proposés par cette voie dans les 3 mois, contre ≈2,0 pour l’ensemble des nouveaux articles.
- PROD (proposition de suppression). N’importe quel contributeur ajoute un bandeau ; si personne ne s’y oppose dans les 7 jours, un administrateur supprime la page. Il n’y a pas de discussion publique.
- AfD (discussion de suppression, Articles for Deletion). Une discussion publique, généralement d’environ 7 jours ; un contributeur expérimenté la clôture sur la base des arguments, et non du nombre de voix. Issues : supprimé, conservé, pas de consensus, redirection ou fusion.
- Draftify (renvoi en brouillon). Un contributeur déplace la page de l’espace principal vers Brouillon (Draft) et laisse un commentaire sur ce qui doit être retravaillé. L’article n’est pas supprimé, mais il n’est plus dans l’espace principal. Un brouillon sans modification pendant 6 mois peut être supprimé selon le critère G13 ; cette étude ne suit pas le sort final des brouillons.
- LLMPROD et G5. LLMPROD est une proposition de suppression de textes qui semblent générés par un LLM (elle est apparue dans le journal en 2026). G5 est la suppression en masse de pages créées par des comptes bloqués par la suite. Ces deux voies touchent tous les sujets, pas seulement les entreprises.
Les suppressions rapides et PROD réunies expliquent une plus grande part de la déperdition que l’AfD : seuls 2,2 % des nouveaux articles font jamais l’objet d’une discussion publique.
Ce que l’on savait déjà sur la survie des nouveaux articles
Nous n’avons trouvé aucun équivalent publié qui ventile la survie des nouveaux articles par sujet (entreprises, personnalités d’affaires, autres personnes) et par horizons de 3 et 12 mois. La recherche était superficielle (quelques dizaines de requêtes et de pages), nous n’avons pas fait de revue de littérature complète, et des études non publiées de la Wikimedia Foundation sont tout à fait possibles. Le repère le plus proche concerne l’ensemble des nouveaux articles : dans les statistiques de Content Translation, la part des articles supprimés créés sans cet outil de janvier à mars 2023 était de 5,9 % pour la Wikipédia anglophone. Nos 5,8 % (échantillon) et 6,6 % (journaux) dans les 91 jours s’en rapprochent, bien que les fenêtres de mesure diffèrent.
Le reste de ce que nous avons trouvé est tangentiel : un rapport sur l’expérience qui limitait la création d’articles aux comptes autoconfirmés (2017–2018) et une étude de 2013 sur la suppression sur Wikipédia à partir de données allant jusqu’en 2011. Elles ne comportent aucune ventilation par sujet ou par horizon.
Comment des centaines d’articles disparaissent
Chaque point est un nouvel article. Les parts finales sont des données réelles ; le chemin entre les points de contrôle dans la première scène est schématique. Les phases se lancent seules, un clic sur une phase les arrête, « Rejouer » relance.
100 nouveaux articles sur des entreprises : les 3 premiers mois
Les entreprises à gauche, 100 articles de l’ensemble des nouveaux à droite pour contraste. Les articles en ligne restent dans la grille ; les supprimés et les renvoyés en brouillon tombent vers le bas.
Une année de vie : de 3 à 12 mois
Les mêmes cent entreprises à trois points de contrôle ; un anneau marque celles qui sont sorties après le mois 3. La dernière phase compare avec l’ensemble des nouveaux articles.
Le canal discret : brouillons contre AfD
1 000 nouveaux articles, 91 jours : où ils quittent l’espace principal. Les points sont arrondis ; les parts exactes figurent dans les légendes.
Survie par segment, 3 et 12 mois
La longueur de la barre est la part de 100 nouveaux articles du segment : en ligne, en brouillon, supprimés. La colonne « En ligne » de droite est mise en évidence avec l’IC à 95 % ; les barres d’erreur sur les barres sont le même IC. Les personnalités d’affaires forment une fourchette (zone hachurée).
Estimations issues d’un échantillon stratifié (21 000 lignes en ligne et 1 124 supprimées ou renvoyées en brouillon), IC à 95 % par bootstrap. « Autres personnes » est la variante non calibrée. 3 et 12 mois sont des ensembles de cohortes différents. Données : segments_summary.csv, CC BY 4.0.
Dynamique par trimestre d’entrée
Le panneau du haut montre la part des nouveaux articles supprimés dans les 91 jours (journaux complets), répartie entre LLMPROD et G5, et la part renvoyée en brouillon. Celui du bas montre la part en ligne après 3 mois avec un IC à 95 % : entreprises et ensemble des nouveaux. 2026Q3 ne couvre que juillet.
L’axe du bas ne commence pas à zéro, les écarts paraissent donc plus grands qu’ils ne le sont. Une cohorte est le trimestre d’entrée dans l’espace principal. Données : dynamics_exact_all_logs.csv et dynamics_quarterly.csv.
78 % des articles d’entreprises envoyés en AfD sont supprimés : ce que montre notre analyse de Wikipédia
À gauche, les voies par lesquelles 100 nouveaux articles sont proposés à la suppression dans les 3 mois (entreprises contre ensemble des nouveaux). À droite, ce qu’il advient d’une page arrivée en AfD ; la colonne « Conservé » est mise en évidence.
Les voies peuvent se chevaucher, elles ne s’additionnent donc pas en « proposé à la suppression ». Résultat de l’AfD : « Conservé » = conserver ou pas de consensus ; « Redirection » = redirection ou fusion ; « Brouillon et autres » à part. Le segment AfD est une étiquette manuelle de classement par thème, une borne inférieure. Données : segments_summary.csv, afd_new_articles.csv.
Données
Tableau : survie des nouveaux articles par segment et horizon (estimation à partir d’un échantillon stratifié, IC à 95 %). Pour les personnalités d’affaires, c’est une fourchette : la première borne est calibrée sur le rappel de la reconnaissance des personnalités d’affaires supprimées, la seconde ne compte que celles reconnues. « Proposé à la suppression » est une borne inférieure (AfD, PROD, LLMPROD, suppression rapide pour le contenu ; sans G5 et les critères techniques). « Autres personnes » est présenté sans calibrage, car le calibrage prélève les personnalités d’affaires manquantes précisément dans ce segment. En bas de la page se trouvent des fichiers CSV agrégés : ils ne contiennent aucun titre de page.
| Segment | Horizon | En ligne, % (IC à 95 %) | Supprimés, % | En brouillon, % | Proposés à la suppression, % (IC à 95 %) | Échantillon : en ligne / supprimés |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tous les nouveaux articles | 3 mois | 86.8 (86.4–87.3) | 5.8 | 7.5 | 5.9 (5.7–6.1) | 19089 / 930 |
| Entreprises | 3 mois | 63.3 (56.2–71.4) | 27.4 | 9.3 | 27.4 (22.7–32.0) | 355 / 104 |
| Personnalités d’affaires (fourchette) | 3 mois | 48–72 (33–87) | 9–22 | 19–30 | 12–17 | 248 / 380 |
| Autres personnes | 3 mois | 84.6 (82.3–86.6) | 7.0 | 8.4 | 6.6 (5.9–7.2) | 5765 / 348 |
| Autres organisations | 3 mois | 83.4 (78.0–89.3) | 8.2 | 8.4 | 10.4 (8.8–12.2) | 1050 / 79 |
| Autres sujets | 3 mois | 89.2 (87.9–90.5) | 4.0 | 6.8 | 3.7 (3.4–4.0) | 11005 / 367 |
| Tous les nouveaux articles | 12 mois | 84.9 (84.1–85.5) | 7.2 | 8.0 | 7.3 (7.0–7.6) | 10852 / 548 |
| Entreprises | 12 mois | 55.3 (44.8–65.5) | 29.3 | 15.5 | 30.8 (23.5–38.6) | 197 / 62 |
| Personnalités d’affaires (fourchette) | 12 mois | 42–74 (23–92) | 10–25 | 17–33 | 15–21 | 146 / 211 |
| Autres personnes | 12 mois | 82.1 (79.6–84.4) | 8.2 | 9.7 | 7.9 (6.9–8.9) | 3297 / 195 |
| Autres organisations | 12 mois | 79.5 (71.5–87.6) | 9.2 | 11.3 | 11.9 (9.2–14.8) | 627 / 51 |
| Autres sujets | 12 mois | 88.0 (86.2–90.0) | 5.6 | 6.4 | 4.6 (4.1–5.2) | 6151 / 224 |
Interprétation
Les données de WikiBusines Research montrent qu’un nouvel article sur une entreprise dans la Wikipédia anglophone a environ deux chances sur trois de survivre 3 mois (63, IC 56–71) et un peu plus d’une chance sur deux d’atteindre un an (55, IC 45–65), et que cela se décide surtout dans les premiers jours : le délai médian avant suppression est de ≈2,6 jours. Hypothèse principale hypothèse: les entreprises disparaissent plus vite que les autres sujets non pas parce que Wikipédia serait globalement plus dure, mais parce que le premier filtre est celui des critères de suppression rapide (A7, G11), appliqués en quelques jours et sans discussion ; un article sans sources indépendantes n’arrive même pas jusqu’à l’AfD. Scénario le plus probable pour les 6–12 prochains mois hypothèse: le chiffre à 3 mois pour les entreprises reste dans les mêmes limites (estimations trimestrielles 2024Q4–2026Q2 : 54–72 %), tandis que la part globale supprimée dans les 91 jours parmi tous les nouveaux articles dépendra de la vague LLMPROD : selon le modèle ci-dessous, de 6,1 à 10,4 % pour la cohorte de juillet 2027.
Wikipédia est-elle devenue plus dure ? La part supprimée dans les 91 jours parmi tous les nouveaux articles est passée de 5,5 % (2025Q4) à 8,4 % (juillet 2026). Sans LLMPROD et G5, elle est de ≈5,1 % en 2024Q4 et de ≈4,8 % en 2026Q2, donc elle n’augmente pas. C’est un nettoyage de masse mêlé à la qualité des nouveaux articles ; nos données ne peuvent pas les séparer, car les nettoyages agissent aussi sur des cohortes plus anciennes.
Pourquoi les entreprises disparaissent-elles vite ? C’est une hypothèse ; les données ne la prouvent pas. D’après les données, les suppressions rapides représentent ≈17,5 nouveaux articles d’entreprises sur 100 contre ≈2,0 pour l’ensemble, et le délai médian avant suppression est de ≈2,6 jours : les critères A7 (aucune indication d’importance) et G11 (promotion) sont appliqués sans discussion. Nous n’avons pas vérifié s’il s’agit réellement d’un filtre sur les articles sans sources : l’échantillon n’est pas codé selon la présence de sources indépendantes.
Pourquoi les personnalités d’affaires forment-elles une fourchette ? Une page supprimée n’a pas de catégories, et il est difficile de distinguer une personnalité d’affaires d’une autre personne d’après le titre : le codage manuel a repéré 2 personnalités d’affaires vérifiées sur 8. La borne inférieure est donc calibrée et la borne supérieure ne compte que celles reconnues. Les données ne prouvent pas que les personnalités d’affaires survivent mieux que les entreprises ; elles montrent seulement une forte part de brouillons.
Que ne montrent pas ces données ? Elles ne montrent ni la qualité d’articles précis et de leurs sources, ni le sort final des brouillons, ni la survie selon la voie d’entrée (directement dans l’espace principal ou via Articles for Creation ; environ 14 % des entrées sont des déplacements depuis Brouillon), ni la raison de la suppression dans chaque cas. Ce sont des estimations pour l’ensemble de la population des nouveaux articles, et non la probabilité qu’une page avec des sources précises soit supprimée.
Bilan, hypothèses et prévision
Ce que nous savons
- Sur 100 nouveaux articles sur des entreprises, 63 sont en ligne après 3 mois (IC 56–71) et 55 après 12 mois (45–65) ; pour l’ensemble des nouveaux articles, 86,8 % et 84,9 %. estimation sur échantillon
- Délai médian avant suppression pour une entreprise ≈2,6 jours ; suppression rapide ≈17,5 nouveaux articles d’entreprises sur 100 contre ≈2,0 pour l’ensemble. estimation sur échantillon
- Si un article d’entreprise arrive en AfD, 78 % sont supprimés et 11 % conservés (408 pages). connu
- 7,6 % des nouveaux articles passent en brouillon dans les 91 jours, contre 2,2 % qui arrivent en AfD. connu
- Part supprimée dans les 91 jours : 6,6 % → 5,5 % → 8,0 % → 8,4 % ; sans LLMPROD et G5 ≈5,1 % → ≈4,8 %. connu
Hypothèses et ce qui les testerait
- H1. La hausse des suppressions en 2026 vient d’un nettoyage de masse (LLMPROD, G5), pas de nouveaux articles de moindre qualité. hypothèse Confirmerait : dans la prochaine mise à jour (cohortes 08.2026–01.2027), la part LLMPROD des cohortes passe sous 1 %, et la part supprimée dans les 91 jours sans LLMPROD ni G5 reste dans la plage historique (3,6–5,2 %). Réfuterait : sans ces deux couches, la part supprimée dépasse 5,2 %.
- H2. Les entreprises disparaissent vite parce que les critères de suppression rapide (A7, G11) agissent en quelques jours et sans discussion. hypothèse Confirmerait : dans les nouvelles cohortes, la suppression rapide reste à 15 nouveaux articles d’entreprises sur 100 ou plus, et le délai médian avant suppression reste inférieur à 5 jours. Réfuterait : la part des suppressions rapides baisse sans que la survie des entreprises augmente (la déperdition se déplace vers l’AfD).
- H3. Les brouillons sont le principal substitut « discret » à la suppression, et la plupart ne reviennent pas. hypothèse Confirmerait : le suivi des brouillons pendant 6 mois ou plus montre que moins d’un quart reviennent dans l’espace principal et que les autres sont supprimés selon G13 ou restent en place. Réfuterait : la plupart reviennent.
Notre lecture
En clair. Une nouvelle page d’entreprise sur la Wikipédia anglophone ressemble à une start-up : 37 sur 100 ne passent pas les 3 premiers mois, et l’essentiel de cette déperdition survient dans les premiers jours, avant toute discussion publique. Celles qui atteignent un an en perdent encore quelques-unes par les brouillons. L’AfD publique, sur laquelle on compte d’habitude, ne couvre qu’une minorité de cas, et les brouillons (le canal discret) trois fois plus.
Que faire. Le moment décisif est la publication, pas la proposition de suppression. Les sources indépendantes doivent exister avant que la page entre dans l’espace principal, et les premières semaines exigent une surveillance quotidienne. Le chiffre des entreprises ne monte ni ne baisse d’un trimestre à l’autre ; il n’y a donc aucune raison de s’attendre à ce que cela « devienne plus facile ».
Prévision et modélisation
Le modèle est simple : part des nouveaux articles supprimés dans les 91 jours = un niveau de base sans LLMPROD (6,0 %, moyenne des 12 dernières cohortes mensuelles) + une couche LLMPROD qui part de la moyenne des trois dernières cohortes (1,38 %) et est multipliée par g chaque mois, + une dérive du niveau de base d (points de pourcentage par mois). La cohorte de juillet (8,4 %) est au-dessus des moyennes parce que LLMPROD y représente 1,95 %. Trois scénarios sur 12 mois (cohortes 08.2026–07.2027) : de référence (g = 1,00, la couche reste au niveau des trois derniers mois), plus doux (g = 0,75, la vague s’atténue), plus dur (g = 1,10, la vague grossit). Les curseurs permettent de poser votre propre hypothèse.
Le modèle illustre des hypothèses ; ce n’est pas une prédiction.
Que faire
Pour les entreprises : les 3 premiers mois sont les plus risqués
Sur 100 nouveaux articles d’entreprises, 37 disparaissent en 3 mois et environ 8 de plus dans les 9 suivants ; le délai médian avant suppression est de ≈2,6 jours, le sort se joue donc en quelques jours. Mesures pratiques découlant des règles de Wikipédia et de ces données :
- Avant de publier, vérifiez que des sources indépendantes existent : publications, livres, travaux universitaires qui consacrent à l’entreprise une part substantielle du texte et qui n’ont été créés ni par elle ni par son agence. Les contenus placés via des agences de diffusion de communiqués (services qui diffusent des communiqués de presse : PR Newswire, Business Wire, GlobeNewswire) ne sont pas considérés comme indépendants.
- Soumettez la page via Articles for Creation (un brouillon et une relecture) ou confiez-la à un contributeur expérimenté ayant un historique de modifications. Nous n’avons pas mesuré la survie selon la voie d’entrée ; c’est une recommandation tirée des règles, non une conclusion tirée des données.
- Déclarez le lien avec l’entreprise et toute rémunération : selon les conditions d’utilisation de Wikimedia, c’est obligatoire.
- Surveillez la page chaque jour pendant la première semaine, puis chaque semaine jusqu’à 3 mois : l’historique des modifications, les bandeaux sur la page, la page de discussion.
- Si l’article est renvoyé en brouillon, trouvez la raison dans le commentaire, ajoutez des sources indépendantes et soumettez-le de nouveau ; s’il est proposé à la suppression, répondez sur le fond de la règle, sans démarchage de contributeurs (canvassing) et sans comptes supplémentaires.
Pour les agences : ne pas publier dans l’espace principal sans sources indépendantes
« Publier pour voir » donne le taux de base : 37 sur 100 disparaissent en 3 mois et 27 sont proposés à la suppression. La publication en masse à partir d’un modèle risque de tomber sous LLMPROD et G5, quelle que soit l’admissibilité. Ces données servent à évaluer le risque avant publication et à décider si des sources indépendantes existent pour le sujet, pas à contourner les règles : la communauté des contributeurs décide, et personne ne peut garantir qu’une page restera.
Six questions avant de publier.
Méthodologie et limites
Fenêtre : cohortes entrées dans l’espace principal de la Wikipédia anglophone de novembre 2024 à juillet 2026 (21 mois, 409 433 nouveaux articles non techniques, environ 19,5 mille par mois) ; pour 12 mois, cohortes 11.2024–10.2025 (232 457 articles). Données collectées les 12–13 novembre 2026. Un « nouvel article » est une page créée dans l’espace principal (hors redirection) ou déplacée vers celui-ci depuis Brouillon ou une page utilisateur. « En ligne » à 3 mois (91 jours) et 12 mois (365 jours) signifie ni supprimé ni renvoyé en brouillon. Les entrées techniques (redirections, échanges de pages, renommages) sont exclues.
Conception : le dénominateur et toutes les suppressions proviennent des journaux complets de création, de déplacement et de suppression (exacts, sans échantillonnage), et le sujet provient d’un échantillon stratifié : 21 000 pages en ligne (1 000 par mois) et 1 124 supprimées ou renvoyées en brouillon. Les pages en ligne ont été classées automatiquement (Wikidata P31 et P106 et catégories visibles) ; les pages supprimées et renvoyées en brouillon manuellement d’après le titre et le commentaire, calibrées sur les étiquettes AfD. L’estimation des parts est une somme de poids ; l’IC à 95 % est un bootstrap stratifié (300 réplications).
« Proposé à la suppression » (sens étroit) : AfD, PROD et BLPPROD, LLMPROD, suppression rapide pour le contenu (A7, G11, G12, G3, A1, A3, G10, G15) ; sans G5, G6, G7, G8, G13 et les critères techniques. C’est une borne inférieure : les propositions PROD et de suppression rapide contestées ou retirées ne sont visibles que par un audit de l’historique d’un sous-échantillon (≈2–3 % des pages en ligne).
Personnalités d’affaires : le maillon le plus faible. Une page supprimée n’a pas de catégories ; la classification manuelle a repéré 2 personnalités d’affaires sur 8 lors d’une vérification avec les étiquettes AfD (rappel 25 %, IC 14–69 %). Une fourchette est donc donnée : variantes calibrée et non calibrée ; les IC sont fusionnés.
Exactitude : la classification manuelle des pages supprimées par rapport aux étiquettes AfD (n = 78) est de 77 % au total ; pour les entreprises, rappel 70 % (7 sur 10), précision 58 % (les étiquettes AfD sous-signalent les entreprises, c’est donc une estimation basse) ; pour les personnalités d’affaires, rappel 25 %. Le classificateur des pages en ligne a été vérifié à la main sur 50 pages : 46–48 correctes ; un test de rappel a montré que certaines entreprises (journaux, télévision, librairies) tombent dans « autres organisations », si bien que les entreprises en ligne peuvent être sous-estimées de 10–15 %. Un seul évaluateur a fait la classification et n’était pas en aveugle vis-à-vis des commentaires de suppression ; il n’y avait pas de second évaluateur.
AfD : appariement par titre à l’entrée avec les cohortes 11.2025–07.2026, 3 913 pages distinctes sur 176 976 ; l’issue est la dernière AfD close dans les 91 jours suivant l’entrée ; une borne inférieure (les pages renommées sont manquées). Le segment AfD est une étiquette manuelle de classement par thème.
Limites : (1) les redirections et les articles convertis (≈2 %) n’ont pas de segment et n’apparaissent que dans « tous les nouveaux » ; (2) à 12 mois, « proposé à la suppression » est davantage sous-estimé ; (3) les nettoyages rétroactifs (G5 et LLMPROD ; dans les cohortes 01–10.2025, déjà 2,0 % et 1,4 % supprimés en 11.2026) mêlent la qualité des nouveaux articles et un nettoyage tardif ; (4) les IC trimestriels des entreprises sont larges (33–62 lignes d’échantillon en ligne et 4–16 supprimées par trimestre), et la cohorte 2026Q3 ne couvre que juillet ; (5) un déplacement depuis Brouillon entre dans la cohorte à la date du déplacement, non selon l’âge du brouillon ; (6) le sort final des brouillons n’est pas suivi ; (7) 3 et 12 mois sont des ensembles de cohortes différents, comparez-les donc avec prudence ; (8) des cas rares (oversight, suppression suivie d’une restauration) peuvent fausser des pages individuelles. La publication ne contient aucun nom de page ou d’utilisateur ; rien n’a été modifié sur Wikipédia.
Sources
Règles et pages de la Wikipédia anglophone et Wikidata sur lesquelles s’appuie la note ; les sources de données sont les journaux de création, de déplacement et de suppression, les discussions AfD et Wikidata.
- Content Translation : comparaison des statistiques de suppression (Wikimedia Foundation)www.mediawiki.org/wiki/Content_translation/Deletion_statistics_comparison
- Critères de suppression rapideen.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Criteria_for_speedy_deletion
- Suppression proposée (PROD)en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Proposed_deletion
- Articles à supprimer (AfD)en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Articles_for_deletion
- Brouillons et mise en brouillonen.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Drafts
- Articles for Creationen.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Articles_for_creation
- Admissibilité des organisations et des entreprises (NCORP)en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Notability_(organizations_and_companies)
- Déclaration des contributions rémunéréesen.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Paid-contribution_disclosure
- Journaux MediaWiki (API Logevents)www.mediawiki.org/wiki/API:Logevents
- Wikidatawww.wikidata.org/
Licence
Les données et les graphiques sont publiés sous licence CC BY 4.0 avec mention de « WikiBusines Research ». Le texte de l’étude est © WikiBusines, CC BY-NC 4.0.
Les téléchargements ne contiennent que des agrégats par segment, trimestre et mois : pas de titres de pages, pas de commentaires de suppression, pas de noms d’utilisateurs. Les graphiques peuvent être réutilisés avec mention : « WikiBusines Research ».
QUE FAIRE
Vérifiez votre entreprise avant de publier, pas après la suppression
Le sort d’un article se règle avant sa mise en ligne : soit les sources indépendantes existent, soit elles n’existent pas. Nous évaluons l’admissibilité de votre entreprise selon les règles de Wikipédia et vous disons honnêtement si un article a du sens dès maintenant.
- Évaluation rapide, environ 10 minutes — gratuite
- En cas de doute, un audit d’admissibilité à partir de 490 €, déduit du prix de la page
- Nous publions avec déclaration de contribution rémunérée, comme l’exigent les conditions de Wikipédia