AI Reputation Stack · trois offres
AI Reputation Stack : le réseau de sources que l'IA lit sur vous
Vous avez peut-être déjà une page Wikipedia, mais ce n'est qu'un nœud parmi d'autres. ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity recoupent les faits entre Wikipedia, Wikidata, les médias, les communautés et d'autres sources. AI Reputation Stack travaille sur l'ensemble du réseau de sources pour qu'il vous décrive correctement. Foundation €2,490, Authority €6,900, Enterprise Reputation OS €14,900.
// €2,490 / €6,900 / €14,900 par projet · la contribution rémunérée est déclarée au nom de WikiBusines · le résultat est une probabilité, pas une garantie
01Le basculement
D'une page Wikipedia unique à un réseau de sources piloté
Une page Wikipedia est un premier nœud solide. Mais les moteurs d'IA ne s'appuient jamais sur une seule page : ils lisent le réseau de sources dans son ensemble. Le produit n'est plus l'article. C'est la cohérence de tout le réseau qui l'entoure.
En une ligne : la page, nous l'avons déjà construite. L'étape suivante : faire dire la même chose, avec exactitude, à tout le réseau de sources qui l'entoure, aux machines comme aux humains.
02Pourquoi c'est important
Un réseau de sources trop mince : un risque, pas seulement une lacune
Vous n'achetez pas « plus de visibilité ». Vous réduisez le risque de paraître faux, fragmenté ou invisible au moment où une machine, ou un acheteur, vérifie.
Une question, trois versions
Deux fiches au lieu d'une
Q____1Société N est un club de football
aucuneSociété N est un fabricant de capteurs
La source la plus bruyante écrit la réponse
Vérification avant l'appel
L'ancien chiffre revient
Rendez le graphe de sources cohérent avant qu'une machine ou un acheteur ne le vérifie.
03Le réseau de sources que lit l'IA
Les couches du réseau de sources que lit l'IA : un socle, plusieurs signaux
ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews partagent une base commune de sources à haute fiabilité. Chaque couche ci-dessous ajoute un signal distinct et renforce la précédente. Nous les construisons dans l'ordre, de la plus économique et la plus fondamentale à la suivante, en toute franchise sur le poids de chacune.
L'ancrage encyclopédique
- Pourquoi l'IA s'appuie dessus
- Dans des études indépendantes, Wikipedia figure parmi les sources les plus citées dans les réponses de ChatGPT et de Perplexity et fait partie des données d'entraînement des grands modèles. Elle n'est possible que là où la notoriété tient réellement : nous commençons donc par l'évaluer.
Entité lisible par les machines (identifiant Q)
- Pourquoi l'IA s'appuie dessus
- L'ID de l'entité avec laquelle travaillent les services d'IA et les graphes de connaissances. Sans lui, vous êtes une suite de lettres ; avec lui, vous êtes un objet connu sur lequel l'IA peut raisonner.
Couche d'images sous licence
- Pourquoi l'IA s'appuie dessus
- Les logos et photos correctement sous licence sont utilisés par les moteurs de recherche et les services de reconnaissance d'images, pour que le visuel que l'IA fait remonter soit celui que vous avez choisi.
La confiance, marché par marché
- Pourquoi l'IA s'appuie dessus
- Une IA qui répond en allemand puise d'abord dans les sources allemandes. Les entités dans d'autres langues étendent une couverture précise aux marchés qui comptent, là où la page est réellement défendable.
Densité de sources indépendantes
- Pourquoi l'IA s'appuie dessus
- Les citations contextuelles dans des articles thématiquement pertinents augmentent la densité de liens indépendants autour de votre entité : un renfort que pèsent aussi bien les éditeurs que l'IA.
Surfaces de discovery et de récupération par l'IA
- Pourquoi l'IA s'appuie dessus
- L'IA lit les discussions communautaires pour formuler ses réponses. Une empreinte utile et conforme aux règles augmente les chances d'être représenté dans les discussions que l'IA récupère. Nous le formulons en termes de discovery et de probabilité, jamais comme une mention garantie.
Garde la fiche cohérente
- Pourquoi l'IA s'appuie dessus
- Un dossier ouvert dérive : modifications de tiers, faits périmés, litiges. Une surveillance continue et un plan de correction des sources maintiennent tout le réseau sur un message unique et exact dans la durée.
auto
Nous ne vendons pas une « présence sur huit fermes de wikis ». La confiance est dans le socle ; les autres couches ne font que la renforcer. Là où vos sources soutiennent une vraie page Wikipedia, elle devient l'ancrage : évaluation de notoriété pour Wikipedia →
04Ce que nous mettons en avant
Ce que l'IA saura de votre marque : produits phares, différences, présentation équilibrée des crises
Le réseau de sources est l'occasion de montrer à l'IA ce en quoi vous êtes réellement fort : produits et services phares, fonctionnalités uniques qui vous distinguent de vos concurrents. En même temps, les conflits, les crises et les incidents controversés sont présentés de façon neutre et équilibrée : les faits, les décisions et votre position aux côtés des critiques.
auto
Nous ne retirons pas la critique des sources : cela enfreint les règles et ne fonctionne pas. Nous obtenons le tableau complet, pour qu'à côté du gros titre figurent les décisions, les conséquences et votre position.
05La différence, en toute honnêteté
La réputation dans les réponses de l'IA : nous façonnons le réseau de sources, nous ne manipulons pas la machine
Le marché regorge de services qui promettent de « forcer » l'IA à parler de vous ou de « posséder la réponse ». Personne ne peut honnêtement le faire. Nous faisons l'inverse : nous rendons exactes et complètes les sources publiques que ces systèmes lisent, par un travail déclaré et conforme aux règles.
Ce que nous NE faisons PAS
- ×Nous ne forçons pas l'IA à vous mentionner dans chaque réponse : personne ne peut honnêtement le faire.
- ×Nous ne faisons pas de modifications non déclarées ou promotionnelles. La contribution rémunérée ne se fait qu'avec une déclaration en bonne et due forme.
- ×Nous ne garantissons pas qu'une IA donnée dira telle chose précise : les fournisseurs contrôlent leur propre logique.
Ce que nous faisons réellement
- ✓Nous documentons votre entité dans les sources à haute fiabilité sur lesquelles l'IA s'appuie déjà.
- ✓Nous travaillons de façon neutre et fondée sur les sources, avec gestion des pages de discussion, surveillance et escalade.
- ✓Nous mesurons les citations réelles par l'IA dans le temps (Authority et Enterprise), pour que vous voyiez la probabilité progresser.
Sur la conformité : la contribution rémunérée aux projets Wikimedia n'est autorisée qu'avec une déclaration en bonne et due forme de la relation rémunérée. Nous la déclarons au nom de WikiBusines et travaillons par un sourçage neutre, des demandes conformes aux règles sur les conflits d'intérêts, la gestion des pages de discussion et la surveillance, jamais par une édition promotionnelle non déclarée. Modifier directement sa propre page est très risqué et souvent contesté ; un travail déclaré et fondé sur les sources est la voie durable.
06Trois offres
Offres AI Reputation Stack : Foundation, Authority, Enterprise Reputation OS
Les trois offres sont assemblées à partir du travail éprouvé de WikiBusines, et non de lignes séparées. Les prix s'entendent par projet, en EUR. Un accompagnement régulier maintient la cohérence du réseau après le lancement.
Foundation
Foundation est le plancher. Un marché, une présence de base de l'entité. Le minimum qui met fin à votre vulnérabilité de nœud unique.
- Page Wikipedia en anglais là où la notoriété tient réellement, après évaluation de la notoriété et des sources (et une voie alternative réaliste dans le cas contraire)
- Entité Wikidata aux propriétés vérifiées : une fiche lisible par les machines
- Wikimedia Commons : votre logo et une image principale, correctement sous licence
- 90 jours de surveillance après publication, puis Managed Protection à €1,500/an
Résultat : un ancrage défendable et une vraie entité dans le graphe de connaissances : la base du Knowledge Panel Google et des premières citations par l'IA.
Commencer avec FoundationAuthority
Authority est l'offre par défaut. B2B, deux marchés ou plus, croissance active. Notre recommandation par défaut, avec le meilleur rapport valeur/couverture de la gamme.
- Tout ce que comprend Foundation
- Page Wikipedia dans une seconde langue et Wikidata multilingue cohérent
- 10 liens contextuels depuis Wikipedia pour densifier les sources indépendantes
- Audit de visibilité dans l'IA et travail sur l'exactitude de l'entité dans les sources auxquelles les modèles font confiance
- Mesure de référence des citations par l'IA dans ChatGPT, Claude et Perplexity
- Managed Protection et surveillance à €1,500/an
Résultat : votre page devient un réseau de sources sur deux marchés, et les citations par l'IA sont mesurées par rapport à une base de référence. Le dossier s'enrichit au lieu de dériver.
Commencer avec AuthorityEnterprise Reputation OS
Enterprise Reputation OS est conçu pour les enjeux critiques. Levée de fonds, M&A, secteurs réglementés, marques contestées ou sous haute surveillance : là où la réputation est une question de conseil d'administration.
- Tout ce que comprend Authority, en trois modules
- Authority Expansion : anglais plus deux autres versions linguistiques de Wikipedia, Wikidata en cinq langues, 20–30 liens contextuels
- Machine Knowledge Layer : un hub de connaissances fondé sur les sources, mesure complète des citations par les LLM, reporting mensuel
- Defense & Narrative Layer : Reddit et Quora, gouvernance sous SLA, plan de crise de correction des sources, OSINT
- Program retainer à partir de €2,300/mois : gouvernance, surveillance, reporting et protection
Résultat : un système d'exploitation de la réputation piloté : réseau de sources multilingue, couche de connaissances LLM, reporting mensuel et plan de défense. Une version que vous pouvez présenter au conseil d'administration.
Commencer avec Enterprise| Ce qui est inclus | Foundation | Authority | Enterprise OS |
|---|---|---|---|
| Évaluation de la notoriété et des sourcesAvant tout travail sur la page, avec une voie alternative réaliste | ✓ | ✓ | ✓ |
| Page Wikipedia en anglaisLà où la notoriété tient réellement | ✓ | ✓ | ✓ |
| Fiche WikidataAux propriétés vérifiées | ✓ | ✓ | 5 langues |
| Images sur Wikimedia CommonsLogo et image principale avec des licences correctes | ✓ | ✓ | ✓ |
| 90 jours de surveillance après publicationPuis Managed Protection à €1,500 par an | ✓ | ✓ | ✓ |
| Second marchéPage Wikipedia dans une seconde langue, Wikidata cohérent | — | ✓ | +2 langues |
| Liens contextuels depuis Wikipedia | — | 10 | 20–30 |
| Audit de visibilité dans l'IA et exactitude des donnéesAudit de votre visibilité dans l'IA et travail sur l'exactitude des données vous concernant | — | ✓ | ✓ |
| Mesure des citations par l'IAChatGPT, Claude et Perplexity, rapports selon un calendrier arrêté au démarrage | — | base de référence | mensuel |
| Reddit et Quora, gouvernance sous SLA, OSINT | — | — | ✓ |
Tout le travail est fondé sur les sources et déclaré. Chaque résultat est formulé comme une probabilité que nous pouvons mesurer, pas comme une garantie. Les conditions figurent dans nos garanties → Besoin d'un périmètre plus restreint ? Offres de visibilité dans l'IA €800–€3,500 →
07Enterprise Reputation OS
Enterprise Reputation OS : trois modules
Chaque module peut être lancé séparément dès qu'Authority est en place.
08Résultats Google
Résultats négatifs en première page de Google : ce qui peut changer et ce qui ne le peut pas
L'ancien ORM vendait une seule promesse : faire disparaître les liens négatifs de la première page de Google. Nous ne vendons pas cela. Une couverture véridique ne se supprime pas sur demande, ni par nous ni par personne. Ce qui fait bouger la première page, et avec elle les réponses de l'IA, c'est la force d'un dossier exact autour de vous. C'est là tout le travail, en trois volets.
- 1Société N : site officielcompany-n.com
- 2« Société N a perturbé les livraisons » : blog agrégateurnews-aggregator.examplefait erroné
- 3Société N : Wikipediauk.wikipedia.orgrenforcé
- 4Entretien avec le fondateur : publication économiquebusiness-daily.examplesource indépendante
- 5Correction de la rédaction : données de livraisonnews-aggregator.examplecorrigé à la source
Lorsque le dossier doit d'abord être vérifié, nous commençons par une enquête OSINT → confidentielle, puis l'accompagnement annuel → maintient l'ancrage exact.
09Notre méthode de travail
Comment nous travaillons sur AI Reputation Stack : contact, rapports, incidents
Foundation
- Contact
- Un chef de projet nommé pour toute la durée des travaux et la fenêtre de surveillance de 90 jours
- Reporting
- Points d'étape pendant les travaux, puis notes d'alerte dans le cadre de Managed Protection
- Escalade
- E-mail, réponse aux heures ouvrées
Authority
- Contact
- Un chef de projet nommé pour les deux marchés
- Reporting
- Rapports de mesure par rapport à la base de référence des citations par l'IA, à une fréquence arrêtée au démarrage
- Escalade
- Traitement prioritaire dans le cadre de Managed Protection
Enterprise Reputation OS
- Contact
- Un responsable de programme dédié : une seule personne responsable de tout le programme
- Reporting
- Rapport mensuel du programme : mesure des citations par les LLM, changements dans le réseau, travaux réalisés
- Escalade
- Canal d'escalade 24h/24 et 7j/7 pour les incidents en cours ; les délais de réponse sont fixés dans le SLA du contrat
Lorsque le dossier a besoin d'un appui au-delà de la couche wiki, nous coordonnons les canaux voisins : médias indépendants via le programme médias →, profils des dirigeants via la gestion de LinkedIn → ; nous coordonnons la publicité sans la gérer. Disponible avec n'importe quelle offre en prestation complémentaire ; avec Enterprise, en axes permanents dans le cadre du retainer.
10Commencez ici · AI Reputation Snapshot
AI Reputation Snapshot : ce que l'IA dit de vous et où sont les lacunes de votre réseau de sources
Une page : ce que ChatGPT et Perplexity disent de vous en ce moment, si vous avez une entité Wikidata et un Knowledge Panel, où se trouvent les lacunes linguistiques et de sources, et quelle offre comble la plus importante. Pour une base de référence plus poussée, l'audit complet de visibilité dans l'IA (à partir de €490) est une prestation distincte, non déduite des packs.
Demander un snapshot11Pourquoi nous
Pourquoi WikiBusines pour la réputation dans l'IA : des services que nous réalisons depuis 2010
12Questions fréquentes
AI Reputation Stack : questions fréquentes
En quoi AI Reputation Stack diffère-t-il des offres de visibilité dans l'IA ?
Les offres de visibilité dans l'IA (€800–€3,500) construisent la couche de sources et mesurent les réponses de l'IA avant et après. AI Reputation Stack part d'une page Wikipedia et construit un réseau de sources sur un ou plusieurs marchés, avec un suivi après le lancement.
Peut-on retirer les résultats négatifs de la première page de Google ?
Personne ne supprime une couverture véridique. Nous renforçons les sources exactes, corrigeons la couverture fausse à la source auprès des éditeurs et sur les pages de discussion, et mesurons le déplacement dans un rapport avant/après.
Pourquoi Wikipedia est-elle importante pour ChatGPT et la recherche par IA ?
Les grands modèles de langage et les moteurs de réponse par IA accordent un grand poids aux sources encyclopédiques faisant autorité. Les marques présentes sur Wikipedia et Wikidata sont citées de façon constante et exacte ; celles qui en sont absentes sont paraphrasées approximativement ou ignorées.
En quoi la visibilité dans l'IA diffère-t-elle du SEO ?
Le SEO optimise une page que vous contrôlez. La visibilité dans l'IA construit la base de sources que les systèmes d'IA lisent à votre sujet : Wikipedia, Wikidata, fils Reddit, réponses Quora, médias structurés. C'est un travail éditorial, fondé sur les sources, pas un travail technique.
Garantissez-vous que ma marque apparaîtra dans les réponses de ChatGPT ?
Non. Les fournisseurs de modèles contrôlent leur propre récupération et leur propre entraînement. Nous pouvons bâtir une infrastructure de sources qui augmente sensiblement la probabilité, et nous surveillons dans le temps la manière dont les grands systèmes d'IA décrivent votre marque.
Peut-on obtenir un Knowledge Panel Google sans page Wikipedia ?
Parfois. Une entité Wikidata bien structurée, plus une couverture indépendante régulière, plus un balisage schema propre sur vos propres supports peuvent suffire à faire apparaître un panneau pour une entité suffisamment connue. Mais Wikipedia reste le signal isolé le plus fort, et les panneaux obtenus sans elle sont plus minces et moins stables. Si une page Wikipedia n'est pas envisageable pour le moment, nous commençons par Wikidata et le travail sur la base de sources, et nous vous disons honnêtement quelle couverture cela apporte.
Combien coûte une page Wikipedia ?
Page d'entreprise en anglais à partir de €2,400 (personne €1,620). Autres langues Tier-1 : €1,800/€1,400. 40 langues Tier-2 (UK/FR/ES/PT/JA/KO et autres) : €1,500/€1,250. Toutes les autres langues (Tier-3) : €900/€700. Le tableau complet figure sur la page des tarifs.
Y a-t-il des remises pour les portefeuilles multilingues ?
Oui. Un lancement multilingue mutualise la recherche et le dossier de sources, ce qui multiplie les économies. La remise agence dépend du nombre de pages de la commande : 2–3 pages, 4% ; 4–5, 10% ; 6–7, 15% ; 8–10, 20% ; 11+, 22%.
Quels moyens de paiement acceptez-vous ?
SWIFT, SEPA, Wise, Payoneer, PayPal, cartes de crédit Visa et Mastercard, USDT (TRC-20).
Pourquoi Wikipedia en anglais coûte-t-elle plus cher que les autres langues ?
L'anglais est la version phare : la plus grande visibilité, le contrôle des sources le plus strict, la plus grande communauté de patrouilleurs, l'influence la plus forte sur Google et les systèmes d'IA. La relecture bénévole d'un brouillon en anglais est nettement plus exigeante que dans la plupart des autres langues, ce qui représente plus de recherche, plus de sources citées et plus de temps de relecture de notre côté. Le prix reflète ce volume de travail, pas une majoration.
Garantissez-vous que la page sera publiée ?
Non, et personne ne peut honnêtement le faire. Wikipedia est une communauté indépendante dotée de sa propre revue éditoriale. Ce que nous garantissons, c'est un processus maîtrisé sur le plan du risque. Nous ne proposons pas de publication tant que la base de sources ne la soutient pas. 93% des pages que nous créons passent la relecture de Wikipedia et sont publiées.
Que se passe-t-il si la page est supprimée après publication ?
Pendant toute la fenêtre de surveillance de 90 jours, nous défendons la page et la republions si nécessaire. Si elle ne peut pas être rétablie après 3 tentatives dans cette fenêtre, nous remboursons 80% du montant du projet.
Garantissez-vous un Knowledge Panel Google ?
Non. Les Knowledge Panels sont produits par les propres systèmes de Google, qui s'alimentent en partie de Wikidata et de Wikipedia. Notre travail augmente sensiblement la probabilité qu'un panneau apparaisse, mais la décision finale appartient à Google.
Déclarez-vous être rémunérés pour modifier Wikipedia ?
Oui, sur chaque projet, à chaque fois. Les conditions d'utilisation de Wikimedia exigent des contributeurs rémunérés qu'ils déclarent l'entreprise prestataire, le client et le bénéficiaire final. Nous le déclarons sur la page utilisateur de l'éditeur, sur la page de discussion de l'article à sa création, et dans les résumés de modification pendant le travail. Ce n'est pas négociable. Nous refusons les projets qui demandent de dissimuler ce lien : l'édition rémunérée non déclarée est la cause n° 1 pour laquelle ce type de travail est banni et les pages supprimées.
Pages associées
Commander un AI Reputation Snapshot pour votre marque
Envoyez-nous un brief de marque. Nous vous montrerons ce que l'IA dit de vous aujourd'hui et quelle offre comble la plus grande lacune.
- 1Marque et site webNom, site web, marchés sur lesquels vous opérez.
- 2Ce qui existe déjàUne page Wikipedia, une fiche Wikidata, les publications clés.
- 3Ce qui vous préoccupeFaits erronés dans l'IA, résultats négatifs dans la recherche, entrée sur un nouveau marché.
ou écrivez-nous : team@wikibusines.com · Telegram