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AI Reputation Stack · tre pacchetti

AI Reputation Stack: la rete di fonti che l'IA legge su di Lei

La Sua pagina su Wikipedia forse esiste già, ma è un solo nodo. ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity confrontano i fatti tra Wikipedia, Wikidata, media, community e altre fonti. AI Reputation Stack lavora sull'intera rete di fonti perché La descriva correttamente. Foundation €2,490, Authority €6,900, Enterprise Reputation OS €14,900.

// €2,490 / €6,900 / €14,900 a progetto · il contributo retribuito è dichiarato a nome di WikiBusines · il risultato è una probabilità, non una garanzia

Tre assistenti · una domanda«Che cos'è Azienda N?»
ChatGPTfonte: sito web
Azienda N è una startup di Berlino, fondata nel 2019. Non ci sono altri dati.
Perplexityfonte: articolo del 2021
Azienda N produce sensori; sede in Austria.
Gemininessuna fonte
Non ho trovato informazioni affidabili su Azienda N.
ChatGPTWikipedia · Wikidata
Azienda N è un produttore di sensori industriali, fondato nel 2014 a Monaco di Baviera.
PerplexityWikidata
Produttore di sensori di Monaco di Baviera; fondatore sconosciuto.
GeminiWikidata · Commons
Azienda N è un produttore tedesco di sensori; logo da Commons.
ChatGPTWikipedia DE · EN
Azienda N è un produttore di sensori industriali di Monaco di Baviera, fondato nel 2014; opera nel Regno Unito e negli Stati Uniti.
PerplexityWikipedia · media
Fondata da J. Becker e S. Miller; sede a Monaco di Baviera.
Gemini · in tedescoWikipedia DE
Company N ist ein Hersteller von Industriesensoren aus München.
ChatGPTWikipedia · Wikidata
Azienda N è un produttore di sensori industriali di Monaco di Baviera, 2014, fondatori J. Becker e S. Miller.
!Monitoraggioavviso
Nell'articolo un editor esterno ha modificato l'anno di fondazione. La modifica è stata esaminata e corretta tramite la pagina di discussione, con fonte.
✓Report del programmamensile
Rete di fonti: 3 versioni linguistiche, Wikidata in 5 lingue, discussioni su Reddit e Quora sotto supervisione.
coerenza dei fatti1/4
sito webWikipedia ENWikidataCommonsseconda lingualink da WikipediaReddit · Quoramonitoraggio
auto
€2,490Foundation: un mercato
€6,900Authority: due mercati
€14,900Enterprise Reputation OS
15+ annidi pratica editoriale

01Il cambio di paradigma

Da una singola pagina su Wikipedia a una rete di fonti governata

Una pagina su Wikipedia è un primo nodo solido. Ma i motori di IA non si affidano mai a una sola pagina: leggono la rete di fonti nel suo insieme. Il prodotto non è più l'articolo. È la coerenza dell'intera rete che lo circonda.

Il prodotto di ieriCiò che Le serve davvero oggi
«Abbiamo una pagina su Wikipedia?»→«L'intera rete di fonti ci descrive correttamente?»
Un articolo su Wikipedia→Una rete di fonti coerente, che le macchine leggono insieme
Un progetto di pubblicazione una tantum→Un livello di reputazione governato e ripetibile
Monitoraggio della pagina→Monitoraggio della visibilità nell'IA e dell'entità
SEO→Infrastruttura di reputazione per la ricerca e l'IA

In una riga: la pagina l'abbiamo già costruita. Il passo successivo è far dire la stessa cosa, con precisione, a tutta la rete di fonti che la circonda, alle macchine come alle persone.

02Perché è importante

Una rete di fonti sottile: un rischio, non solo una lacuna

Non sta acquistando «più visibilità». Sta riducendo il rischio di apparire errato, frammentato o invisibile nel momento in cui una macchina, o un acquirente, verifica.

Una domanda, tre versioni

ChatGPT
Fondata nel 2019, Berlino.
Perplexity
Fondata nel 2016, Varsavia.
Cosa facciamo: un insieme di fatti verificato su Wikipedia e Wikidata a cui tutti si riferiscono.

Due registrazioni al posto di una

Q____1
Azienda N è una squadra di calcio
nessuna
Azienda N è un produttore di sensori
Gemini
Azienda N è una squadra di calcio di Brema.
Cosa facciamo: una registrazione Wikidata separata, con identificatori, che La distingue dagli omonimi.

La risposta la scrive la fonte più rumorosa

ChatGPTblog di un concorrente
Azienda N è un'alternativa più economica al marchio X, con problemi di qualità.
Cosa facciamo: fonti indipendenti e neutrali su di Lei, perché la risposta abbia da dove attingere.

Verifica prima della telefonata

?L'investitore cerca
Wikipedia: assente · Wikidata: assente · media: 2 menzioni
Cosa facciamo: un profilo pubblico documentato che regge alla verifica.

La vecchia cifra ritorna

Perplexityarticolo del 2021
L'azienda ha 120 dipendenti, il direttore è un ex CEO.
Cosa facciamo: aggiorniamo i fatti nelle fonti di cui i modelli si fidano e teniamo d'occhio le derive.

Renda coerente il grafo delle fonti prima che lo verifichi una macchina o un acquirente.

03La rete di fonti che legge l'IA

I livelli della rete di fonti che legge l'IA: un'unica base, più segnali

ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews condividono una base comune di fonti ad alta affidabilità. Ogni livello successivo aggiunge un segnale distinto e rafforza il precedente. Li costruiamo in sequenza, dal più economico e fondamentale in poi, con onestà sul peso di ciascuno.

L'àncora enciclopedica

Perché l'IA vi si affida
In studi indipendenti, Wikipedia è tra le fonti più citate nelle risposte di ChatGPT e Perplexity e fa parte dei dati di addestramento dei grandi modelli. È possibile solo dove la rilevanza regge davvero, perciò prima la valutiamo.

Entità leggibile dalle macchine (Q-id)

Perché l'IA vi si affida
L'ID dell'entità con cui lavorano i servizi di IA e i grafi della conoscenza. Senza di esso Lei è una sequenza di lettere; con esso è una realtà nota su cui l'IA può ragionare.

Livello di immagini con licenza

Perché l'IA vi si affida
Logo e foto con licenza corretta sono utilizzati dai motori di ricerca e dai servizi di riconoscimento delle immagini, perché il visual che l'IA richiama sia quello che Lei ha scelto.

Fiducia per mercato

Perché l'IA vi si affida
Un'IA che risponde in tedesco attinge per prime alle fonti tedesche. Le entità in altre lingue estendono una copertura precisa ai mercati che Le servono, dove la pagina è davvero difendibile.

Densità di fonti indipendenti

Perché l'IA vi si affida
Le citazioni contestuali all'interno di articoli tematicamente pertinenti aumentano la densità di riferimenti indipendenti attorno alla Sua entità: un rinforzo che pesano sia gli editor sia l'IA.

Superfici di discovery e di retrieval dell'IA

Perché l'IA vi si affida
L'IA legge le discussioni delle community quando formula le risposte. Un'impronta utile e conforme alle regole aumenta la probabilità di essere rappresentati nelle discussioni che l'IA recupera. Lo formuliamo come discovery e probabilità, mai come menzione garantita.

Mantiene coerente la registrazione

Perché l'IA vi si affida
Un archivio aperto va alla deriva: modifiche di terzi, dati obsoleti, dispute. Un monitoraggio continuo e un piano di correzione delle fonti mantengono l'intera rete su un unico messaggio preciso nel tempo.

auto

Non vendiamo «presenza su otto wiki farm». La fiducia sta nella base; gli altri livelli non fanno che rafforzarla. Dove le Sue fonti reggono una vera pagina su Wikipedia, essa diventa l'àncora: valutazione di rilevanza per Wikipedia →

04Cosa mettiamo in luce

Cosa saprà l'IA del Suo marchio: prodotti di punta, differenze, presentazione equilibrata delle crisi

La rete di fonti è l'occasione per mostrare all'IA ciò in cui è davvero forte: prodotti e servizi di punta e le caratteristiche uniche che la distinguono dalla concorrenza. Allo stesso tempo, conflitti, crisi e incidenti controversi sono presentati in modo neutrale ed equilibrato: i fatti, le decisioni e la Sua posizione accanto alle critiche.

richiesta«Quali sono i prodotti più noti di Azienda N?»
ChatGPTprima
Azienda N produce sensori industriali. Non viene citato alcun prodotto specifico.
aggiunto alla rete di fontiCatalogo ufficialeMedia di settoreWikidata: «prodotto»Wikipedia: sezione «Prodotti»
ChatGPTdopo
La più nota è la serie di sensori di pressione N-Flow per linee alimentari e farmaceutiche; nel 2025 ha ricevuto un premio di settore.
richiesta«In che cosa Azienda N si distingue da Competitor X?»
ChatGPTprima
Le aziende si somigliano: entrambe producono sensori.
aggiunto alla rete di fontiConfronto sui mediaBrevettoCertificato di qualitàWikidata: «brevetto»
ChatGPTdopo
A differenza di Competitor X, Azienda N calibra ogni sensore singolarmente e ha un brevetto per un modulo wireless.
richiesta«Che cosa è successo con il richiamo dei sensori di Azienda N nel 2022?»
ChatGPTprima
Secondo un forum anonimo, l'azienda ha nascosto un difetto.
aggiunto alla rete di fontiDecisione dell'autorità di regolazioneDichiarazione dell'aziendaMedia economiciWikipedia: sezione «Storia»
ChatGPTdopo
Nel 2022 l'azienda ha richiamato un lotto di sensori per un difetto di fissaggio; l'autorità ha chiuso la verifica senza sanzioni e ai clienti sono stati sostituiti i dispositivi.
la critica restaposizione dell'azienda accantofonti indipendenti

auto

Prodotti e servizi di puntaMostriamo nelle fonti ciò per cui il marchio vuole essere conosciuto: prodotti chiave, servizi e riconoscimenti, con conferme indipendenti.
Caratteristiche uniche e differenzeDocumentiamo ciò che la distingue dalla concorrenza: tecnologie, brevetti, certificazioni, mercati, perché l'IA confronti in modo onesto e con i fatti.
Conflitti, crisi, incidenti controversiLi presentiamo in modo neutrale ed equilibrato: fatti documentati, decisioni delle autorità e posizione dell'azienda accanto alle critiche, secondo le regole di neutralità di Wikipedia.

Non rimuoviamo le critiche dalle fonti: viola le regole e non funziona. Puntiamo al quadro completo, perché accanto al titolo urlato ci siano le decisioni, le conseguenze e la Sua posizione.

05La differenza onesta

Reputazione nelle risposte dell'IA: plasmiamo la rete di fonti, non manipoliamo la macchina

Il mercato è pieno di servizi che promettono di «costringere» l'IA a citarLa o di «possedere la risposta». Nessuno può farlo onestamente. Noi facciamo l'opposto: rendiamo precise e complete le fonti pubbliche che questi sistemi leggono, con un lavoro dichiarato e conforme alle regole.

Cosa NON facciamo

  • ×Non costringiamo l'IA a citarLa in ogni risposta: nessuno può farlo onestamente.
  • ×Non effettuiamo modifiche non dichiarate o promozionali. Il contributo retribuito avviene solo con la dovuta dichiarazione.
  • ×Non garantiamo che una specifica IA dirà una specifica cosa: i fornitori controllano la propria logica.

Cosa facciamo davvero

  • ✓Documentiamo la Sua entità nelle fonti ad alta affidabilità su cui l'IA già si basa.
  • ✓Lavoriamo in modo neutrale e orientato alle fonti, con gestione delle pagine di discussione, monitoraggio ed escalation.
  • ✓Misuriamo nel tempo le citazioni reali dell'IA (Authority ed Enterprise), perché Lei veda crescere la probabilità.

Sulla conformità: il contributo retribuito ai progetti Wikimedia è consentito solo con la dovuta dichiarazione del rapporto di pagamento. Lo dichiariamo a nome di WikiBusines e lavoriamo con una ricerca delle fonti neutrale, richieste conformi alle regole sul conflitto di interessi, gestione delle pagine di discussione e monitoraggio, mai con editing promozionale non dichiarato. Modificare direttamente la propria pagina è ad alto rischio e spesso contestato; il lavoro dichiarato e orientato alle fonti è la strada duratura.

06Tre pacchetti

Pacchetti AI Reputation Stack: Foundation, Authority, Enterprise Reputation OS

I tre pacchetti sono composti dal lavoro collaudato di WikiBusines, non da voci separate. I prezzi sono a progetto, in EUR. Un supporto regolare mantiene coerente la rete dopo il lancio.

Foundation

€2,490+ €1,500 / anno Managed Protection
un mercato · ~4–5 settimane

Foundation è il pavimento. Un mercato, una presenza di base dell'entità. Il minimo che pone fine alla Sua vulnerabilità di nodo singolo.

  • Pagina Wikipedia in inglese dove la rilevanza regge davvero, dopo una valutazione di rilevanza e fonti (e un percorso alternativo realistico in caso contrario)
  • Entità Wikidata con proprietà verificate: una registrazione leggibile dalle macchine
  • Wikimedia Commons: il Suo logo più un'immagine principale, con licenza corretta
  • 90 giorni di monitoraggio dopo la pubblicazione, poi Managed Protection a €1,500/anno

Risultato: un'àncora difendibile e una vera entità nel grafo della conoscenza: la base per il Knowledge Panel di Google e le prime citazioni dell'IA.

Inizi con Foundation
Il più scelto

Authority

€6,900+ €1,500 / anno Managed Protection
due mercati

Authority è la scelta predefinita. B2B, due o più mercati, crescita attiva. La nostra raccomandazione predefinita, con il miglior rapporto valore-copertura dello stack.

  • Tutto ciò che include Foundation
  • Pagina su Wikipedia in una seconda lingua e Wikidata multilingue coerente
  • 10 link contestuali da Wikipedia per aumentare la densità di fonti indipendenti
  • Audit di visibilità nell'IA e lavoro sull'accuratezza dell'entità nelle fonti di cui i modelli si fidano
  • Misurazione di base delle citazioni dell'IA in ChatGPT, Claude e Perplexity
  • Managed Protection e monitoraggio a €1,500/anno

Risultato: la Sua pagina diventa una rete di fonti su due mercati e le citazioni nell'IA vengono misurate rispetto a una baseline. Il profilo si accumula invece di andare alla deriva.

Inizi con Authority

Enterprise Reputation OS

€14,900+ da €2,300 / mese di program retainer
più mercati

Enterprise Reputation OS è per le situazioni ad alta posta in gioco. Raccolta di capitali, M&A, settori regolamentati, marchi contestati o sotto forte esame: dove la reputazione è una questione da consiglio di amministrazione.

  • Tutto ciò che include Authority, in tre moduli
  • Authority Expansion: inglese più due ulteriori versioni linguistiche di Wikipedia, Wikidata in cinque lingue, 20–30 link contestuali
  • Machine Knowledge Layer: un hub di conoscenza basato sulle fonti, misurazione completa delle citazioni degli LLM, reportistica mensile
  • Defense & Narrative Layer: Reddit e Quora, governance con SLA, piano di crisi per la correzione delle fonti, OSINT
  • Program retainer da €2,300/mese: governance, monitoraggio, reportistica e protezione

Risultato: un sistema operativo della reputazione governato: rete di fonti multilingue, livello di conoscenza per gli LLM, reportistica mensile e piano di difesa. Una versione che può mostrare al consiglio di amministrazione.

Inizi con Enterprise
Cosa è inclusoFoundationAuthorityEnterprise OS
Valutazione di rilevanza e fontiPrima di qualsiasi lavoro sulla pagina, con un percorso alternativo realistico✓✓✓
Pagina Wikipedia in lingua ingleseDove la rilevanza regge davvero✓✓✓
Registrazione su WikidataCon proprietà verificate✓✓5 lingue
Immagini su Wikimedia CommonsLogo e immagine principale con licenze corrette✓✓✓
90 giorni di monitoraggio dopo la pubblicazionePoi Managed Protection a €1,500 all'anno✓✓✓
Secondo mercatoPagina Wikipedia in una seconda lingua, Wikidata coerente—✓+2 lingue
Link contestuali da Wikipedia—1020–30
Audit di visibilità nell'IA e accuratezza dei datiAudit della Sua visibilità nell'IA e lavoro sull'accuratezza dei dati che La riguardano—✓✓
Misurazione delle citazioni nell'IAChatGPT, Claude e Perplexity, report secondo un calendario concordato all'avvio—baselinemensile
Reddit e Quora, governance con SLA, OSINT——✓

Tutto il lavoro è orientato alle fonti e dichiarato. Ogni risultato è formulato come una probabilità che possiamo misurare, non come una garanzia. Le condizioni sono nelle nostre garanzie → Le serve un ambito più contenuto? Pacchetti di visibilità nell'IA €800–€3,500 →

07Enterprise Reputation OS

Enterprise Reputation OS: tre moduli

Ogni modulo può essere avviato separatamente quando Authority è già in atto.

08Risultati di Google

Risultati negativi nella prima pagina di Google: cosa si può cambiare e cosa no

Il vecchio ORM vendeva un'unica promessa: far sparire i link negativi dalla prima pagina di Google. Noi non la vendiamo. La copertura veritiera non si rimuove su richiesta, né da parte nostra né di nessun altro. Ciò che muove la prima pagina, e con essa le risposte dell'IA, è la forza di un profilo preciso attorno a Lei. È questo il lavoro, in tre parti.

Azienda Nprima del lavoro
  1. 1
    Azienda N: sito ufficialecompany-n.com
  2. 2
    «Azienda N ha fatto saltare le consegne»: blog aggregatorenews-aggregator.example
    dato falso
  3. 3
    Azienda N: Wikipediauk.wikipedia.org
    rafforzato
  4. 4
    Intervista al fondatore: testata economicabusiness-daily.example
    fonte indipendente
  5. 5
    Rettifica della redazione: dati sulle consegnenews-aggregator.example
    corretto alla fonte
2 su 5risultati precisi nella prima pagina
1 su 3assistenti di IA ripetono il dato falso

Quando il profilo va prima verificato, partiamo da un'indagine OSINT → riservata, poi il supporto annuale → mantiene l'àncora precisa.

09Come lavoriamo

Come lavoriamo su AI Reputation Stack: contatto, report, incidenti

Foundation

Contatto
Un responsabile di progetto nominato per tutta la durata del lavoro e la finestra di monitoraggio di 90 giorni
Reportistica
Aggiornamenti per fasi durante il lavoro, poi note sugli avvisi nell'ambito di Managed Protection
Escalation
E-mail, risposta in orario lavorativo

Authority

Contatto
Un responsabile di progetto nominato su entrambi i mercati
Reportistica
Report di misurazione rispetto alla baseline delle citazioni nell'IA, con una frequenza concordata all'avvio
Escalation
Gestione prioritaria nell'ambito di Managed Protection

Enterprise Reputation OS

Contatto
Un program manager dedicato: un unico responsabile per l'intero programma
Reportistica
Report mensile del programma: misurazione delle citazioni degli LLM, cambiamenti nella rete, lavori eseguiti
Escalation
Canale di escalation 24/7 per gli incidenti in corso; i tempi di risposta sono fissati nello SLA del contratto

Quando il profilo ha bisogno di supporto oltre il livello wiki, coordiniamo i canali adiacenti: media indipendenti tramite il programma media →, profili dei dirigenti tramite la gestione di LinkedIn →; la pubblicità la coordiniamo, ma non la gestiamo. Disponibile su qualsiasi pacchetto come lavoro aggiuntivo; in Enterprise come filoni permanenti nell'ambito del retainer.

10Parta da qui · AI Reputation Snapshot

AI Reputation Snapshot: cosa dice l'IA di Lei e dove sono le lacune nella Sua rete di fonti

Una pagina: cosa dicono di Lei ChatGPT e Perplexity in questo momento, se esistono un'entità Wikidata e un Knowledge Panel, dove sono le lacune linguistiche e di fonti e quale pacchetto colma la più grande. Per una baseline più approfondita, l'audit completo di visibilità nell'IA (da €490) è un servizio a sé e non viene scalato dai pacchetti.

Richieda uno snapshot
AI Reputation Snapshot · Azienda N1 pagina
Cosa dice ChatGPT2 fatti falsi
Cosa dice Perplexityincompleto
Registrazione su Wikidataassente
Knowledge Panel di Googleassente
Lacune linguisticheDE, PL
La lacuna più grande la colma Authority: secondo mercato e Wikidata.

11Perché noi

Perché WikiBusines per la reputazione nell'IA: servizi che eroghiamo dal 2010

15+anni: operiamo dal 2010
1,000+pagine Wikipedia all'anno, più 5,000+ modifiche
4,000+clienti in 160+ versioni linguistiche
93%delle pagine che creiamo superano la revisione di Wikipedia e vengono pubblicate

12Domande frequenti

AI Reputation Stack: domande frequenti

In cosa AI Reputation Stack si differenzia dai pacchetti di visibilità nell'IA?

I pacchetti di visibilità nell'IA (€800–€3,500) costruiscono il livello di fonti e misurano le risposte dell'IA prima e dopo. AI Reputation Stack parte da una pagina Wikipedia e costruisce una rete di fonti su uno o più mercati, con supervisione dopo il lancio.

È possibile rimuovere i risultati negativi dalla prima pagina di Google?

Nessuno rimuove la copertura veritiera. Rafforziamo le fonti precise, correggiamo la copertura falsa alla fonte tramite gli editori e le pagine di discussione e misuriamo lo spostamento in un report prima/dopo.

Perché Wikipedia è importante per ChatGPT e la ricerca con IA?

I grandi modelli linguistici e i motori di risposta basati sull'IA danno molto peso alle fonti enciclopediche autorevoli. I marchi presenti su Wikipedia e Wikidata vengono citati in modo costante e preciso; quelli assenti sono parafrasati in modo approssimativo o omessi.

In cosa la visibilità nell'IA si differenzia dalla SEO?

La SEO ottimizza una pagina che Lei controlla. La visibilità nell'IA costruisce la base di fonti che i sistemi di IA leggono su di Lei: Wikipedia, Wikidata, thread di Reddit, risposte di Quora, media strutturati. È un lavoro editoriale, orientato alle fonti, non tecnico.

WikiBusines garantisce che il mio marchio compaia nelle risposte di ChatGPT?

No. I fornitori dei modelli controllano il proprio retrieval e il proprio addestramento. Possiamo costruire un'infrastruttura di fonti che aumenta in modo sostanziale la probabilità e monitoriamo nel tempo come i principali sistemi di IA descrivono il Suo marchio.

Posso ottenere un Knowledge Panel di Google senza una pagina su Wikipedia?

A volte. Un'entità Wikidata ben strutturata, più una copertura indipendente costante, più un markup schema pulito sulle Sue proprietà possono bastare a far comparire un pannello per un soggetto abbastanza noto. Ma Wikipedia resta il segnale singolo più forte e i pannelli ottenuti senza di essa sono più sottili e instabili. Se al momento una pagina Wikipedia non è sul tavolo, partiamo da Wikidata e dal lavoro sulla base di fonti e Le diciamo con onestà quale copertura ne deriva.

Quanto costa una pagina su Wikipedia?

Pagina aziendale in inglese da €2,400 (persona €1,620). Altre lingue Tier-1: €1,800/€1,400. 40 lingue Tier-2 (UK/FR/ES/PT/JA/KO e altre): €1,500/€1,250. Tutte le altre lingue (Tier-3): €900/€700. La tabella completa è nella pagina dei prezzi.

Ci sono sconti per i portafogli multilingue?

Sì. Un lancio multilingue condivide la ricerca e il pacchetto di fonti, il che moltiplica il risparmio. Lo sconto per le agenzie dipende dal numero di pagine dell'ordine: 2–3 pagine, 4%; 4–5, 10%; 6–7, 15%; 8–10, 20%; 11+, 22%.

Quali metodi di pagamento sono accettati?

SWIFT, SEPA, Wise, Payoneer, PayPal, carte di credito Visa e Mastercard, USDT (TRC-20).

Perché Wikipedia in inglese costa più delle altre lingue?

L'inglese è la versione di punta: la massima visibilità, il controllo delle fonti più rigoroso, la più grande comunità di patroller, la maggiore influenza su Google e sui sistemi di IA. La revisione volontaria di una bozza in inglese è sensibilmente più impegnativa che nella maggior parte delle altre lingue, il che significa più ricerca, più fonti citate e più tempo di revisione da parte nostra. Il prezzo riflette questo volume di lavoro, non un ricarico.

WikiBusines garantisce che la pagina verrà pubblicata?

No, e nessuno può farlo onestamente. Wikipedia è una comunità indipendente con una propria revisione editoriale. Ciò che garantiamo è un processo a rischio gestito. Non proponiamo la pubblicazione finché la base di fonti non la regge. Il 93% delle pagine che creiamo supera la revisione di Wikipedia e viene pubblicato.

Cosa succede se la pagina viene eliminata dopo la pubblicazione?

Per tutta la finestra di monitoraggio di 90 giorni difendiamo la pagina e la ripubblichiamo se necessario. Se non è possibile ripristinarla dopo 3 tentativi in quella finestra, rimborsiamo l'80% dell'importo del progetto.

WikiBusines garantisce un Knowledge Panel di Google?

No. I Knowledge Panel sono prodotti dai sistemi propri di Google, che attingono in parte a Wikidata e Wikipedia. Il nostro lavoro aumenta in modo sostanziale la probabilità che un pannello compaia, ma la decisione finale spetta a Google.

WikiBusines dichiara di essere pagata per modificare Wikipedia?

Sì, su ogni progetto, ogni volta. I Termini d'uso di Wikimedia richiedono ai collaboratori retribuiti di dichiarare l'azienda incaricata, il cliente e il beneficiario finale. Lo dichiariamo nella pagina utente dell'editor, nella pagina di discussione dell'articolo al momento della creazione e nei commenti di modifica durante il lavoro. Non è negoziabile. Rifiutiamo i progetti che chiedono di nascondere il rapporto: l'editing retribuito non dichiarato è la causa n. 1 per cui questo tipo di lavoro viene bandito e le pagine eliminate.

FAQ completa →Garanzie →

Ordini un AI Reputation Snapshot per il Suo marchio

Ci invii un brief di marca. Le mostreremo cosa dice oggi l'IA di Lei e quale pacchetto colma la lacuna più grande.

  1. 1
    Marchio e sito webNome, sito web, i mercati in cui opera.
  2. 2
    Cosa esiste giàUna pagina Wikipedia, una registrazione Wikidata, le pubblicazioni chiave.
  3. 3
    Cosa La preoccupaFatti falsi nell'IA, risultati negativi nella ricerca, ingresso in un nuovo mercato.

oppure ci scriva: team@wikibusines.com · Telegram

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