AI Reputation Stack · tres paquetes
AI Reputation Stack: la red de fuentes que la IA lee sobre ti
Puede que ya tengas una página en Wikipedia, pero es un solo nodo. ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity contrastan los hechos entre Wikipedia, Wikidata, los medios, las comunidades y otras fuentes. AI Reputation Stack trabaja con toda la red de fuentes para que te describa correctamente. Foundation €2,490, Authority €6,900, Enterprise Reputation OS €14,900.
// €2,490 / €6,900 / €14,900 por proyecto · la contribución remunerada se declara en nombre de WikiBusines · el resultado es una probabilidad, no una garantía
01El cambio
De una sola página en Wikipedia a una red de fuentes gestionada
Una página en Wikipedia es un primer nodo sólido. Pero los motores de IA nunca se apoyan en una sola página: leen la red de fuentes en conjunto. El producto ya no es el artículo. Es la coherencia de toda la red que lo rodea.
En una línea: la página ya la hemos construido. El siguiente paso es lograr que toda la red de fuentes que la rodea diga lo mismo y con precisión, a las máquinas y a las personas.
02Por qué importa
Una red de fuentes delgada: un riesgo, no solo un hueco
No compras «más visibilidad». Reduces el riesgo de parecer erróneo, fragmentado o invisible en el momento en que una máquina, o un comprador, comprueba.
Una pregunta, tres versiones
Dos registros en lugar de uno
Q____1Empresa N es un club de fútbol
ningunoEmpresa N es un fabricante de sensores
La fuente más ruidosa escribe la respuesta
Comprobación antes de la llamada
La cifra antigua vuelve
Haz coherente el grafo de fuentes antes de que lo compruebe una máquina o un comprador.
03La red de fuentes que lee la IA
Las capas de la red de fuentes que lee la IA: una base, varias señales
ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google AI Overviews comparten una base común de fuentes de alta confianza. Cada capa siguiente añade una señal propia y refuerza la anterior. Las construimos en secuencia, de la más económica y fundamental en adelante, con franqueza sobre el peso de cada una.
El ancla enciclopédica
- Por qué la IA se apoya en ella
- En estudios independientes, Wikipedia es una de las fuentes más citadas en las respuestas de ChatGPT y Perplexity y forma parte de los datos de entrenamiento de los grandes modelos. Solo es posible donde la relevancia realmente se sostiene, por eso primero la evaluamos.
Entidad legible por máquina (Q-id)
- Por qué la IA se apoya en ella
- El ID de la entidad con la que trabajan los servicios de IA y los grafos de conocimiento. Sin él eres una cadena de letras; con él eres algo conocido sobre lo que la IA puede razonar.
Capa de imágenes con licencia
- Por qué la IA se apoya en ella
- Los logotipos y fotos con licencia correcta los usan los buscadores y los servicios de reconocimiento de imágenes, para que la imagen que la IA muestra sea la que tú elegiste.
Confianza por mercado
- Por qué la IA se apoya en ella
- Una IA que responde en alemán recurre primero a fuentes alemanas. Las entidades en otros idiomas amplían una cobertura precisa a los mercados que necesitas, allí donde la página es realmente defendible.
Densidad de fuentes independientes
- Por qué la IA se apoya en ella
- Las citas contextuales dentro de artículos temáticamente relevantes aumentan la densidad de enlaces independientes en torno a tu entidad: un refuerzo que valoran tanto los editores como la IA.
Superficies de discovery y de recuperación por IA
- Por qué la IA se apoya en ella
- La IA lee los debates de las comunidades al formular sus respuestas. Una huella útil y conforme a las normas aumenta la probabilidad de estar representado en los debates que la IA recupera. Lo planteamos como discovery y probabilidad, nunca como una mención garantizada.
Mantiene el registro coherente
- Por qué la IA se apoya en ella
- Un registro abierto deriva: ediciones de terceros, datos obsoletos, disputas. La monitorización continua y un plan de corrección de fuentes mantienen toda la red en un único mensaje preciso a lo largo del tiempo.
auto
No vendemos «presencia en ocho granjas de wikis». La confianza está en la base; las demás capas solo la refuerzan. Allí donde tus fuentes sostienen una página real en Wikipedia, esta se convierte en el ancla: evaluación de relevancia para Wikipedia →
04Qué destacamos
Qué sabrá la IA de tu marca: productos estrella, diferencias, presentación equilibrada de las crisis
La red de fuentes es una oportunidad para mostrar a la IA en qué eres realmente fuerte: productos y servicios estrella y las características únicas que te distinguen de la competencia. Al mismo tiempo, los conflictos, las crisis y los incidentes controvertidos se presentan de forma neutral y equilibrada: los hechos, las decisiones y tu postura junto a las críticas.
auto
No eliminamos la crítica de las fuentes: eso infringe las normas y no funciona. Conseguimos el cuadro completo, para que junto al titular ruidoso estén las decisiones, las consecuencias y tu postura.
05La diferencia, con franqueza
Reputación en las respuestas de la IA: damos forma a la red de fuentes, no manipulamos la máquina
El mercado está lleno de servicios que prometen «obligar» a la IA a mencionarte o «adueñarse de la respuesta». Nadie puede hacerlo honestamente. Nosotros hacemos lo contrario: hacemos que las fuentes públicas que leen estos sistemas sean precisas y completas, mediante un trabajo declarado y conforme a las normas.
Lo que NO hacemos
- ×No obligamos a la IA a mencionarte en cada respuesta: nadie puede hacerlo honestamente.
- ×No hacemos ediciones no declaradas ni promocionales. La contribución remunerada solo se hace con la debida declaración.
- ×No garantizamos que una IA concreta diga algo concreto: los proveedores controlan su propia lógica.
Lo que sí hacemos
- ✓Documentamos tu entidad en las fuentes de alta confianza en las que la IA ya se apoya.
- ✓Trabajamos de forma neutral y basada en fuentes, con gestión de páginas de discusión, monitorización y escalado.
- ✓Medimos las citas reales de la IA a lo largo del tiempo (Authority y Enterprise), para que veas cómo crece la probabilidad.
Sobre el cumplimiento normativo: la contribución remunerada a los proyectos de Wikimedia solo está permitida con la debida declaración de la relación de pago. La declaramos en nombre de WikiBusines y trabajamos mediante un sourcing neutral, solicitudes conformes con las normas sobre conflicto de intereses, gestión de páginas de discusión y monitorización, nunca mediante edición promocional no declarada. Editar directamente tu propia página es de alto riesgo y a menudo se impugna; el trabajo declarado y basado en fuentes es el camino sostenible.
06Tres paquetes
Paquetes de AI Reputation Stack: Foundation, Authority, Enterprise Reputation OS
Los tres paquetes se montan a partir del trabajo probado de WikiBusines, no a partir de partidas sueltas. Los precios son por proyecto, en EUR. El soporte regular mantiene la red coherente tras el lanzamiento.
Foundation
Foundation es el suelo. Un mercado, una presencia básica de la entidad. El mínimo que pone fin a tu vulnerabilidad como nodo único.
- Página de Wikipedia en inglés allí donde la relevancia realmente se sostiene, tras una evaluación de relevancia y fuentes (y una ruta alternativa realista si no)
- Entidad de Wikidata con propiedades verificadas: un registro legible por máquina
- Wikimedia Commons: tu logotipo más una imagen principal, con licencia correcta
- 90 días de monitorización tras la publicación; después, Managed Protection por €1,500/año
Resultado: un ancla defendible y una entidad real en el grafo de conocimiento: la base del Knowledge Panel de Google y de las primeras citas de la IA.
Empezar con FoundationAuthority
Authority es el paquete por defecto. B2B, dos o más mercados, crecimiento activo. Nuestra recomendación por defecto, con la mejor relación valor-cobertura del stack.
- Todo lo de Foundation
- Página en Wikipedia en un segundo idioma y Wikidata multilingüe coherente
- 10 enlaces contextuales desde Wikipedia para aumentar la densidad de fuentes independientes
- Auditoría de visibilidad en IA y trabajo sobre la exactitud de la entidad en las fuentes en las que confían los modelos
- Medición de referencia de las citas de IA en ChatGPT, Claude y Perplexity
- Managed Protection y monitorización por €1,500/año
Resultado: tu página se convierte en una red de fuentes en dos mercados, y las citas en IA se miden frente a una línea base. El registro se acumula en lugar de derivar.
Empezar con AuthorityEnterprise Reputation OS
Enterprise Reputation OS es para situaciones de alto riesgo. Captación de inversión, M&A, sectores regulados, marcas cuestionadas o bajo alto escrutinio: allí donde la reputación es un asunto del consejo de administración.
- Todo lo de Authority, en tres módulos
- Authority Expansion: inglés más dos versiones lingüísticas adicionales de Wikipedia, Wikidata en cinco idiomas, 20–30 enlaces contextuales
- Machine Knowledge Layer: un hub de conocimiento basado en fuentes, medición completa de las citas de LLM, informes mensuales
- Defense & Narrative Layer: Reddit y Quora, gobernanza con SLA, plan de crisis de corrección de fuentes, OSINT
- Program retainer desde €2,300/mes: gobernanza, monitorización, informes y protección
Resultado: un sistema operativo de reputación gestionado: red de fuentes multilingüe, capa de conocimiento para LLM, informes mensuales y plan de defensa. Una versión que puedes mostrar al consejo de administración.
Empezar con Enterprise| Qué incluye | Foundation | Authority | Enterprise OS |
|---|---|---|---|
| Evaluación de relevancia y fuentesAntes de cualquier trabajo con la página, con una ruta alternativa realista | ✓ | ✓ | ✓ |
| Página de Wikipedia en inglésAllí donde la relevancia realmente se sostiene | ✓ | ✓ | ✓ |
| Registro en WikidataCon propiedades verificadas | ✓ | ✓ | 5 idiomas |
| Imágenes en Wikimedia CommonsLogotipo e imagen principal con las licencias correctas | ✓ | ✓ | ✓ |
| 90 días de monitorización tras la publicaciónDespués, Managed Protection por €1,500 al año | ✓ | ✓ | ✓ |
| Segundo mercadoPágina de Wikipedia en un segundo idioma, Wikidata coherente | — | ✓ | +2 idiomas |
| Enlaces contextuales desde Wikipedia | — | 10 | 20–30 |
| Auditoría de visibilidad en IA y exactitud de los datosAuditoría de tu visibilidad en la IA y trabajo sobre la exactitud de los datos que hay sobre ti | — | ✓ | ✓ |
| Medición de las citas en IAChatGPT, Claude y Perplexity, informes según un calendario acordado al inicio | — | línea base | mensual |
| Reddit y Quora, gobernanza con SLA, OSINT | — | — | ✓ |
Todo el trabajo se basa en fuentes y se declara. Cada resultado se formula como una probabilidad que podemos medir, no como una garantía. Las condiciones están en nuestras garantías → ¿Necesitas un alcance menor? Paquetes de visibilidad en IA €800–€3,500 →
07Enterprise Reputation OS
Enterprise Reputation OS: tres módulos
Cualquier módulo puede ponerse en marcha por separado cuando Authority ya está en su sitio.
08Resultados de Google
Resultados negativos en la primera página de Google: qué se puede cambiar y qué no
El ORM de antes vendía una sola promesa: hacer desaparecer los enlaces negativos de la primera página de Google. Eso no lo vendemos. La cobertura veraz no se elimina a petición, ni nosotros ni nadie. Lo que mueve la primera página, y con ella las respuestas de la IA, es la fuerza de un registro preciso a tu alrededor. Ese es el trabajo, en tres partes.
- 1Empresa N: sitio web oficialcompany-n.com
- 2«Empresa N interrumpió las entregas»: blog agregadornews-aggregator.exampledato falso
- 3Empresa N: Wikipediauk.wikipedia.orgreforzado
- 4Entrevista con el fundador: publicación de negociosbusiness-daily.examplefuente independiente
- 5Corrección de la redacción: datos de entregasnews-aggregator.examplecorregido en origen
Cuando el registro necesita comprobarse primero, empezamos con una investigación OSINT → confidencial, y luego el soporte anual → mantiene el ancla precisa.
09Cómo trabajamos
Cómo trabajamos en AI Reputation Stack: contacto, informes, incidentes
Foundation
- Contacto
- Un responsable de proyecto asignado durante todo el trabajo y los 90 días de monitorización
- Informes
- Actualizaciones por etapas durante el trabajo y, después, notas de alerta dentro de Managed Protection
- Escalado
- Correo electrónico, respuesta en horario laboral
Authority
- Contacto
- Un responsable de proyecto asignado en ambos mercados
- Informes
- Informes de medición frente a la línea base de citas de IA, con una frecuencia acordada al inicio
- Escalado
- Tramitación prioritaria dentro de Managed Protection
Enterprise Reputation OS
- Contacto
- Un program manager dedicado: una sola persona responsable de todo el programa
- Informes
- Informe mensual del programa: medición de citas de LLM, cambios en la red, trabajos realizados
- Escalado
- Canal de escalado 24/7 para incidentes activos; los plazos de respuesta quedan fijados en el SLA del contrato
Cuando el registro necesita apoyo más allá de la capa wiki, coordinamos canales adyacentes: medios independientes a través del programa de medios →, perfiles de directivos a través de la gestión de LinkedIn →; la publicidad la coordinamos, pero no la gestionamos. Disponible en cualquier paquete como trabajo adicional; en Enterprise, como líneas permanentes dentro del retainer.
10Empieza aquí · AI Reputation Snapshot
AI Reputation Snapshot: qué dice la IA de ti y dónde están los huecos de tu red de fuentes
Una página: qué dicen ChatGPT y Perplexity de ti ahora mismo, si tienes una entidad en Wikidata y un Knowledge Panel, dónde están los huecos de idioma y de fuentes y qué paquete cierra el mayor. Para una línea base más profunda, la auditoría completa de visibilidad en IA (desde €490) es un servicio aparte y no se descuenta de los paquetes.
Solicitar el snapshot11Por qué nosotros
Por qué WikiBusines para la reputación en IA: servicios que prestamos desde 2010
12Preguntas frecuentes
AI Reputation Stack: preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia AI Reputation Stack de los paquetes de visibilidad en IA?
Los paquetes de visibilidad en IA (€800–€3,500) construyen la capa de fuentes y miden las respuestas de la IA antes y después. AI Reputation Stack parte de una página de Wikipedia y construye una red de fuentes en uno o varios mercados, con supervisión tras el lanzamiento.
¿Se pueden eliminar los resultados negativos de la primera página de Google?
Nadie elimina la cobertura veraz. Reforzamos las fuentes precisas, corregimos la cobertura falsa en origen a través de los editores y las páginas de discusión, y medimos el cambio en un informe de antes y después.
¿Por qué es importante Wikipedia para ChatGPT y la búsqueda con IA?
Los grandes modelos de lenguaje y los motores de respuesta con IA dan mucho peso a las fuentes enciclopédicas con autoridad. Las marcas que existen en Wikipedia y Wikidata se citan de forma constante y precisa; las que no están se parafrasean de manera aproximada o se omiten.
¿En qué se diferencia la visibilidad en IA del SEO?
El SEO optimiza una página que tú controlas. La visibilidad en IA construye la base de fuentes que los sistemas de IA leen sobre ti: Wikipedia, Wikidata, hilos de Reddit, respuestas de Quora, medios estructurados. Es un trabajo editorial, basado en fuentes, no técnico.
¿Garantiza WikiBusines que mi marca aparecerá en las respuestas de ChatGPT?
No. Los proveedores de modelos controlan su propia recuperación y su entrenamiento. Podemos construir una infraestructura de fuentes que aumente materialmente la probabilidad, y monitorizamos cómo describen tu marca los principales sistemas de IA a lo largo del tiempo.
¿Puedo conseguir un Knowledge Panel de Google sin una página de Wikipedia?
A veces. Una entidad de Wikidata bien estructurada, más una cobertura independiente constante, más un marcado schema limpio en tus propios activos puede bastar para que aparezca un panel en una entidad lo bastante conocida. Pero Wikipedia sigue siendo la señal individual más fuerte, y los paneles creados sin ella son más delgados e inestables. Si ahora mismo una página de Wikipedia no está sobre la mesa, empezamos con Wikidata y el trabajo sobre la base de fuentes, y te decimos con franqueza qué cobertura te dará.
¿Cuánto cuesta una página de Wikipedia?
Página de empresa en inglés desde €2,400 (persona €1,620). Otros idiomas Tier-1: €1,800/€1,400. 40 idiomas Tier-2 (UK/FR/ES/PT/JA/KO y otros): €1,500/€1,250. Todos los demás idiomas (Tier-3): €900/€700. La tabla completa está en la página de precios.
¿Hay descuentos para carteras multilingües?
Sí. Un lanzamiento multilingüe comparte la investigación y el paquete de fuentes, lo que multiplica el ahorro. El descuento para agencias depende del número de páginas del pedido: 2–3 páginas, 4%; 4–5, 10%; 6–7, 15%; 8–10, 20%; 11+, 22%.
¿Qué métodos de pago se aceptan?
SWIFT, SEPA, Wise, Payoneer, PayPal, tarjetas de crédito Visa y Mastercard, USDT (TRC-20).
¿Por qué Wikipedia en inglés cuesta más que otros idiomas?
El inglés es la versión estrella: la mayor visibilidad, el escrutinio de fuentes más estricto, la mayor comunidad de patrulleros, la mayor influencia en Google y en los sistemas de IA. La revisión voluntaria de un borrador en inglés es mucho más exigente que en la mayoría de los demás idiomas, lo que supone más investigación, más fuentes citadas y más tiempo de revisor por nuestra parte. El precio refleja ese volumen de trabajo, no un recargo.
¿Garantiza WikiBusines que la página se publicará?
No, y nadie puede hacerlo honestamente. Wikipedia es una comunidad independiente con su propia revisión editorial. Lo que sí garantizamos es un proceso con el riesgo gestionado. No proponemos la publicación hasta que la base de fuentes la sostiene. El 93% de las páginas que creamos supera la revisión de Wikipedia y se publica.
¿Qué pasa si la página se elimina tras la publicación?
Durante toda la ventana de monitorización de 90 días defendemos la página y la volvemos a publicar si hace falta. Si no se puede restaurar tras 3 intentos en esa ventana, devolvemos el 80% del importe del proyecto.
¿Garantiza WikiBusines un Knowledge Panel de Google?
No. Los Knowledge Panels los generan los propios sistemas de Google, que se nutren en parte de Wikidata y Wikipedia. Nuestro trabajo aumenta materialmente la probabilidad de que aparezca un panel, pero la decisión final es de Google.
¿Declara WikiBusines que cobra por editar Wikipedia?
Sí, en cada proyecto, cada vez. Las condiciones de uso de Wikimedia exigen a los colaboradores remunerados que declaren la empresa contratada, el cliente y el beneficiario final. Lo declaramos en la página de usuario del editor, en la página de discusión del artículo al crearlo y en los resúmenes de edición durante el trabajo. No es negociable. Rechazamos los proyectos que piden ocultar la relación: la edición remunerada no declarada es la causa n.º 1 por la que este tipo de trabajo se veta y las páginas se eliminan.
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