01
Unabhängige Quellen
Ein Wikipedia-Artikel hält nur, wenn unabhängige Berichterstattung jede Aussage trägt. Deshalb behandeln Maschinen ihn als Zusammenfassung aller Quellen über Sie.
Wikipedia AEO · KI-Sichtbarkeit über Wikipedia
Wikipedia AEO: Wikipedia und Wikidata als Quelle der KI-Antworten über Ihre Marke
ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews beschreiben ein Unternehmen anhand der Quellen, denen sie vertrauen. Wir bauen diese Kette auf: unabhängige Berichterstattung, einen Wikipedia-Artikel, ein Wikidata-Item. Und das KI-Audit zeigt, was die KI heute über Sie sagt.
WikiBusines: Das AEO-Programm dauert 2–8 Wochen; das zugehörige KI-Audit kostet ab €490 und dauert 3–5 Tage, ist ein eigenes Produkt und wird nicht auf andere Arbeit angerechnet.
Geprüft von Roman Melnyk, Chefredakteur ·
- Korrekte Fakten über Sie in den Antworten von ChatGPT, Gemini und Perplexity: Jahr, Gründer, Produkt, mit Link zur Quelle
- Ein Platz in Kategorie-Antworten neben Ihren Wettbewerbern, nicht nur deren Namen
- Ein Google Knowledge Panel zu Ihrem Markennamen, sobald Google die Kriterien als erfüllt ansieht
- Unabhängige Bestätigung, die Investoren, Journalisten und Partner prüfen und die über Jahre wirkt
wie Fakten in eine KI-Antwort gelangenauto
Handelsblatt
Unternehmen N, ein Fintech-Start-up aus München, hat eine Finanzierungsrunde für die Expansion nach Frankreich abgeschlossen.
März 2025WirtschaftsWoche
Die Gründer Anna Schmidt und Lukas Müller haben die Plattform 2017 gestartet.
November 2024Branchenübersicht
Unternehmen N gehört zu den fünf größten Zahlungsplattformen für KMU in Deutschland.
2025ArticleTalkView history
Company N
Company N is a German financial technology company headquartered in Munich, founded in 2017 by Anna Schmidt and Lukas Müller. It develops a payment platform for small businesses.
- "Company N raises round". Handelsblatt. 2025.
- "Founders interview". WirtschaftsWoche. 2024.
Neutraler Text · zu jeder Aussage eine Quelle · eingereicht über Articles for Creation
Company N (Q000000000)German financial technology company
- industryfinancial technology1 reference
- inception20171 reference
- headquartersMunich1 reference
- founded byA. Schmidt · L. Müller1 reference
- Wikipediaen · uksitelinks
Company NFinancial technology company
Company N is a German financial technology company headquartered in Munich… Wikipedia
- Founded
- 2017, Munich
- Founders
- Anna Schmidt, Lukas Müller
- Industry
- Fintech
Google erstellt das Panel selbst: in der Regel innerhalb von 3–4 Monaten, nachdem Artikel und Item bereitstehen
ChatGPT
Gemini
PerplexityWas ist Unternehmen N?
Unternehmen N ist ein deutsches Fintech-Unternehmen mit Sitz in München, 2017 von Anna Schmidt und Lukas Müller gegründet. Es entwickelt eine Zahlungsplattform für kleine Unternehmen.
1Wikipedia2Wikidata3Handelsblatt
Was die KI weiß
BrancheJahrStadtGründer
Genauigkeit4/4
Wer es steuert: Unabhängige Redaktionen: Wir bereiten Anlass und Fakten vor.
2010wir arbeiten mit Wikipedia seit
1,000+Seiten pro Jahr
160+Wikipedia-Sprachversionen mit Preisen
93%der Seiten werden nach unserer Einschätzung veröffentlicht
01 Das Problem
KI antwortet schon jetzt über Ihre Marke: mit Ihren Quellen oder ohne sie
Drei typische Antworten, wenn es zur Marke keinen enzyklopädischen Eintrag gibt, und wie sie sich danach ändern.
Unvollständige Antwort. Bei dünner öffentlicher Datenlage presst die KI das Unternehmen in einen vagen Satz oder übergeht es.
Genauigkeit 1/4
ChatGPT · vorher
Was ist Unternehmen N?
Unternehmen N ist wahrscheinlich im Bereich Software tätig. Verlässliche Angaben zu Gründern und Gründungsjahr liegen nicht vor.
Genauigkeit 4/4
ChatGPT · nachher
Was ist Unternehmen N?
Unternehmen N ist ein Fintech-Unternehmen aus München, gegründet 2017, das eine Zahlungsplattform für kleine Unternehmen entwickelt.[1]
Veraltete Antwort. Modelle behalten einen Stand aus der Trainingszeit: ein früherer CEO, ein eingestelltes Produkt oder ein Vorfall von vor Jahren kehrt als aktuell wieder.
Genauigkeit 1/4
Gemini · vorher
Ist Unternehmen N seriös?
Am stärksten wird der Name mit einem Produktrückruf im Jahr 2022 in Verbindung gebracht.
Genauigkeit 4/4
Gemini · nachher
Ist Unternehmen N seriös?
Unternehmen N ist seit 2017 tätig. Der Rückruf von 2022 wurde laut aktuellen Quellen durch eine geänderte Rezeptur und neue Zertifizierungen abgeschlossen.[1]
Antwort über Wettbewerber. Auf Kategorie-Fragen nennt die KI diejenigen, die in Quellen dokumentiert sind. Sind es Ihre Wettbewerber und Sie nicht, handelt der Marktüberblick von ihnen.
Genauigkeit 1/4
Perplexity · vorher
Die größten Zahlungsplattformen für KMU in Deutschland?
Bekannte Anbieter sind Wettbewerber A, Wettbewerber B, Wettbewerber C. Zu anderen Unternehmen wurden keine strukturierten Daten gefunden.
Genauigkeit 4/4
Perplexity · nachher
Die größten Zahlungsplattformen für KMU in Deutschland?
Bekannte Anbieter sind Wettbewerber A, Unternehmen N und Wettbewerber B.[1][2]
02 Warum Wikipedia
Warum Wikipedia das Fundament der Answer Engine Optimization ist
02
Entitätserkennung
Ein Artikel samt Wikidata-Item macht Ihren Namen von einer bloßen Zeichenfolge zu einer Entität mit Kennung, Typ und Eigenschaften: Die KI versteht, statt zu raten.
03
Zitiervertrauen
Wikipedia gehört zu den Quellen, die KI-Assistenten am häufigsten zitieren: neutral, versioniert und belegt.
04
Google Knowledge Graph
Wikipedia und Wikidata sind die wichtigsten offenen Quellen für den Google Knowledge Graph, aus dem Knowledge Panels und Fakten in AI Overviews gespeist werden.
05
Anbindung an Wikidata
Jeder Artikel hat eine Q-Nummer, mit der sich andere Datenbanken und Anwendungen abgleichen. Ein einmal an der Quelle korrigierter Fakt verbreitet sich von dort aus weiter.
06
Langfristige Wirkung
Ein gepflegter Artikel fließt über Jahre in Trainingsdaten und KI-Suchindizes ein. Infrastruktur, keine Kampagne, die mit dem Budget endet.
03 Wie KI eine Marke liest
Fünf Ebenen zwischen Ihnen und einer KI-Antwort
Was wir auf jeder Ebene tun und wer sie steuert.
1Redaktionenwir bereiten Anlass und Fakten vor; Medienplatzierungen separat
Unabhängige Quellen
Medien, Bücher, Analystenberichte: die Belegebene, auf die sich alle Ebenen darüber stützen.
2Wikipedia-Communitywir schreiben ihn, reichen ihn zur Prüfung ein, verteidigen ihn 90 Tage
Wikipedia
Ein neutraler Artikel mit Quellen in der Form, der Maschinen vertrauen.
3offene Datenbankwir legen das Item an und beobachten die Änderungen
Wikidata
Die maschinenlesbare Entität: eine Q-Nummer und Fakten, die die KI ohne Raten liest.
4Googlewir bereiten alles vor, wovon er abhängt
Google Knowledge Graph
Google fügt Wikipedia und Wikidata zum Entitätseintrag hinter Knowledge Panels und AI Overviews zusammen.
5Modellanbieterwir halten die Antworten im KI-Audit als Momentaufnahme fest, mit Prompts, die Sie wiederholen können
KI-Antworten
ChatGPT, Gemini und Perplexity stützen sich auf diese Kette. Eine vollständige Kette erhöht die Chance auf eine korrekte Antwort.
04 Drei Wege
Selbst machen, einen Freelancer beauftragen oder als offengelegtes Projekt umsetzen
| Worauf es ankommt | In Eigenregie | Freelancer | WikiBusines |
|---|---|---|---|
| Relevanzprüfung vor dem Schreiben | nach Gefühl | Basischeck | Quellenaudit + Momentaufnahme der KI-Antworten |
| Neutraler Text | Versuch und Irrtum | abhängig vom Autor | ein Redaktionsteam, das die Regeln kennt |
| Quellenstrategie | – | begrenzt | 10+ unabhängige Quellen, nach Gewicht geordnet |
| Wikidata-Item und Knowledge Graph | – | meist nicht im Angebot | zusammen mit dem Artikel angelegt |
| Offenlegung bezahlter Bearbeitung (WP:PAID) | oft unterlassen, der schnellste Weg zur Sperre | manchmal | immer, auf der Diskussionsseite und der Benutzerseite |
| Löschabwehr | – | selten | 90 Tage inklusive; ein Jahrestarif verlängert die Garantie auf 12 Monate |
| Momentaufnahme der KI-Antworten | – | – | eine Momentaufnahme der Antworten von ChatGPT, Gemini und Perplexity im KI-Audit |
| Weitere Wikipedia-Sprachen | – | 1–2 Sprachen | 160+ Sprachversionen mit Preisen |
| Risiko eines Interessenkonflikts | hoch: Selbst verfasste Unternehmensseiten sind der häufigste Löschfall | mittel | gesteuert: Offenlegung und Articles for Creation |
05 Zeitplan
Ein ehrlicher Zeitplan: wer was steuert
Die ersten Schritte steuern wir; danach kommen die Warteschlange von Wikipedia, Google und die Modellanbieter. Die Kennzeichnungen zeigen, von wem jede Phase abhängt.
Tage 1–5wir
Einschätzung und Weg
Eine kostenlose erste Sichtung Ihrer Quellen in 10 Minuten; bei Bedarf ein KI-Audit oder ein Relevanzaudit in 3–5 Tagen.
4–5 Wochenwir + Warteschlange von Wikipedia
Artikel und Wikidata
Ein neutraler Artikel mit Quellen, eingereicht über Articles for Creation, das Wikidata-Item parallel. Wir beantworten die Rückfragen der Prüfer bis zur Entscheidung.
1–2 Wochen danachKI-Suchmaschinen
Suchbasierte KI sieht den Artikel
Perplexity und Google AI Overviews lesen Live-Quellen, daher erscheint ein veröffentlichter Artikel in der Regel innerhalb weniger Wochen in ihren Antworten.
3–4 MonateGoogle
Google Knowledge Panel
Google erstellt das Panel selbst. Es erscheint in der Regel innerhalb von 3–4 Monaten, nachdem Artikel und Item bereitstehen.
1–3 Monate und längerModellanbieter
Modellantworten
ChatGPT und Gemini ändern sich am langsamsten; manche Antworten verschieben sich erst mit dem nächsten Modell-Update. Diese Phase kann niemand zusagen.
06 Preise
Vier Einstiegspunkte: Audit, Wikidata, Seite, Betreuung
Preise inkl. Steuern. Die erste Sichtung Ihrer Quellen ist kostenlos und dauert etwa 10 Minuten. Das KI-Audit (€490) ist ein eigenständiges Produkt und wird nicht auf den Programmpreis angerechnet.
unsere Empfehlung für den Einstieg
KI-Audit
€490einmalig · 3–5 Tage
Wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews Ihre Marke heute beschreiben.
- KI-Antworten auf 3–5 Ihrer Zielanfragen
- Auf welche Quellen sich die KI stützt und welche fehlen
- Ein 90-Tage-Plan mit empfohlenem Weg
maschinenlesbare Entität
Wikidata-Item
ab €680einmalig · 1–2 Wochen
Die Entität, aus der Knowledge Panels und KI-Assistenten ihre Fakten beziehen.
- Eine Q-Nummer mit geprüften Aussagen und Quellen
- Ein Knowledge Panel wird möglich, sobald Google die Kriterien als erfüllt ansieht
- Ein ehrlicher Start, wenn eine Wikipedia-Seite noch nicht vertretbar ist
enzyklopädischer Anker
Englischsprachige Seite
ab €2,400einmalig · 4–5 Wochen
Ein neutraler Artikel mit Quellen im offiziellen Prüfverfahren von Wikipedia.
- 10+ unabhängige Quellen
- Eingereicht über Articles for Creation
- Neueinreichung und Antworten an die Prüfer inklusive; 90 Tage Löschabwehr
nach der Veröffentlichung
Jahresbetreuung
ab €720pro Jahr · 12 Monate Garantie
Artikel und Item bleiben auch nach dem Veröffentlichungstag korrekt.
- Annual Support €720: bis zu 4 Aktualisierungen im Jahr und eine Regelkonformitätsprüfung
- Managed Protection €1,500: Überwachung nahezu in Echtzeit und Löschabwehr
- Jeder Tarif verlängert die Garantie auf 12 Monate
Wikipedia-Relevanzaudit: ein eigenes Produkt in drei Stufen
Standard · €490bis zu 15 Quellen, sechs Relevanztests, Löschrisiko, ein Ja/Nein-Urteil mit Einstiegsweg · 5 Tage
Premium · €75025–40 Quellen inkl. nicht englischsprachiger, zwei Sprachversionen, Wettbewerbsvergleich, 90-Tage-Plan, 30-Min.-Gespräch · 5–7 Tage
Comprehensive · €1,900erschöpfende Recherche in mehreren Märkten, Vergleich der Antworten von ChatGPT, Gemini und Perplexity, Medienplan, 60-Min.-Sitzung · 1–2 Wochen
Sie brauchen ein Programm statt einzelner Schritte? Pakete für KI-Sichtbarkeit bündeln Wikidata, Wissensdatenbanken, Medien und Messung in einem Projekt: €800 / €1,500 / €3,500. Pakete für KI-Sichtbarkeit →
Vollständige Preisliste →Garantien →Das Relevanzaudit im Detail →
07 Fälle
Vier Situationen, für die diese Arbeit gebucht wird
B2B-SaaS · Datenschutz
Unter den Kategorieführern nicht vertreten
Drei Wettbewerber tauchten in KI-Antworten über Compliance-Tools auf; der vierte hatte keinen enzyklopädischen Eintrag. Ein Artikel, gestützt auf unabhängige Tech-Berichterstattung, gibt der KI etwas zum Zitieren.
in Kategorie-Antworten genanntKnowledge Panel
Fintech · Anlageberatung
Presse, die die KI nicht sieht
Fünfzehn Jahre Geschäftstätigkeit und starke Finanzpresse, aber nichts Strukturiertes. Suchbasierte KI fand keinen Anker, daher fehlte das Unternehmen in Recherche-Antworten.
für Zielanfragen zitiertWikidata-Item
Endkundenmarke · E-Commerce
Ein alter Vorfall in jeder Antwort
Ein Jahre zurückliegender Produktrückruf prägte jede Antwort über die Marke. Ein aktueller Eintrag mit Quellen (neue Rezeptur, Zertifizierungen, Produktlinie) gibt der KI ein neueres Bild.
aktueller Eintrag wird zitiertdie alte Geschichte tritt zurück
Personenmarke · Gründerin
Journalisten können die Biografie nicht prüfen
Zwanzig Jahre Arbeit und kein enzyklopädischer Eintrag. Investoren und Journalisten, die die KI fragten, bekamen nichts. Eine Biografie mit Quellen und ein Wikidata-Item schließen die Lücke.
Knowledge PanelBiografie wird zitiert
08 Mythen
Fünf Annahmen, die Unternehmen ihre Seite kosten
Mythos
Wir schreiben den Artikel einfach selbst: Es ist ja ein Wiki.
Tatsächlich
Die Regeln zu Interessenkonflikten gelten bei Wikipedia, wenn Sie über Ihr eigenes Unternehmen schreiben, und selbst verfasste Firmenseiten sind der häufigste Löschfall. Wiederholte Versuche enden in Konto- und IP-Sperren.
Mythos
Bezahltes Bearbeiten ist verboten, also verstößt jede Agentur gegen die Regeln.
Tatsächlich
Die Nutzungsbedingungen von Wikimedia erlauben bezahlte Beiträge bei verpflichtender Offenlegung (WP:PAID). Erst das Verschweigen führt zu Löschungen und gesperrten Konten. Wir legen die Beziehung offen und reichen über Articles for Creation ein.
Mythos
Sobald die Seite online ist, erwähnt uns die KI sofort.
Tatsächlich
Das geschieht in Stufen: suchbasierte KI innerhalb weniger Wochen, ein Knowledge Panel in der Regel innerhalb von 3–4 Monaten, Antworten von ChatGPT und Gemini über Monate, mitunter erst mit einer neuen Modellversion.
Mythos
Mehr Belege machen einen stärkeren Artikel.
Tatsächlich
Prüfer gewichten die Qualität der Quellen, nicht die Zahl. Pressemitteilungen, Verteilerdienste, Gastbeiträge und gesponserte Beiträge werden abgewertet oder abgelehnt: Drei starke unabhängige Artikel schlagen zwanzig schwache Links.
Mythos
Eine veröffentlichte Seite kann nicht gelöscht werden.
Tatsächlich
Sie kann es, in einer eigenen Löschdiskussion. Deshalb gehören Überwachung und Abwehr zur Arbeit: 90 Tage inklusive, und lässt sich die Seite nach drei Versuchen nicht wiederherstellen, erstatten wir 80 %.
AEO, GEO und SEO in einem Absatz
SEO arbeitet an der Platzierung von Seiten in der Suche. AEO (Answer Engine Optimization) arbeitet daran, was ein KI-Assistent sagt, wenn er eine Frage beantwortet. GEO (Generative Engine Optimization) ist die weiter gefasste Bezeichnung für dieselbe Arbeit in generativen Systemen. Wikipedia und Wikidata sind das gemeinsame Fundament aller drei. AEO, GEO und SEO im Detail →
09 FAQ
Wikipedia AEO: was Kunden fragen
Garantieren Sie, dass ChatGPT oder Gemini uns erwähnen?
Nein, und das kann ehrlicherweise niemand: Abruf und Training steuern die Modellanbieter selbst. Wir arbeiten an der Quelle: Wir machen die Einträge, die diese Systeme lesen (Wikipedia, Wikidata, Knowledge Graph), korrekt und vollständig.
Brauchen wir eine Wikipedia-Seite, um anzufangen?
Nicht immer. Ein Wikidata-Item ist ein ehrlicher Start, wenn ein vollständiger Artikel noch nicht vertretbar ist, und macht für sich allein ein Knowledge Panel möglich. Wikipedia ist aber der stärkste Anker: Wo die Relevanz trägt, bringt sie am meisten.
Was, wenn wir noch nicht als relevant gelten?
Dann sagen wir es Ihnen, bevor wir am Artikel arbeiten. Die erste Sichtung Ihrer Quellen ist kostenlos und dauert etwa 10 Minuten; in Grenzfällen empfehlen wir ein Relevanzaudit. Sind die Quellen dünn, schlagen wir zuerst den Weg über unabhängige Medienberichterstattung vor.
Wann ändern sich die KI-Antworten?
In Stufen: Suchbasierte KI wie Perplexity und AI Overviews sieht einen neuen Artikel in der Regel innerhalb weniger Wochen, ein Knowledge Panel erscheint in der Regel innerhalb von 3–4 Monaten, und die Antworten von ChatGPT und Gemini ändern sich über Monate, mitunter erst mit der nächsten Modellversion.
Ist das bezahltes Bearbeiten, und ist das erlaubt?
Ja, es ist bezahlte Arbeit, und ja, die Bedingungen von Wikipedia erlauben sie bei Offenlegung. Wir legen die Beziehung offen, halten die Regeln zu Interessenkonflikten ein, schreiben neutral und reichen über Articles for Creation ein.
Wie unterscheidet sich das von den Paketen für KI-Sichtbarkeit?
Diese Seite behandelt die enzyklopädische Ebene: einen Wikipedia-Artikel, Wikidata und Betreuung nach der Veröffentlichung. Die Pakete für KI-Sichtbarkeit bündeln Wikidata, Wissensdatenbanken, Medien und Messung zu einem Festpreisprojekt für Unternehmen, für die eine Wikipedia-Seite noch nicht passt.
Erfahren Sie, was die KI heute über Sie sagt
In 3–5 Tagen zeigt das KI-Audit, was ChatGPT, Gemini und Perplexity heute über Sie sagen, auf welche Quellen sie sich stützen und was als Nächstes zu tun ist.